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Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet Duisburg. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C">der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten</a> und in Duisburg vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
<br><br>
<b>Erläuterung der enthaltenen Spalten</b>
<ul>
<li><b>cell_from</b> – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>cell_to</b> – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>weekday</b> – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>start_time</b> – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>end_time</b> – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>weight</b> – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen</li>
</ul>
Prognostizierte Fahrten in Duisburg (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
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door2door GmbH
3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51
2019-12-03T14:51:07Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-31Z
2018-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
duisburg_grid
duisburg_grid.shp
predicted_trips_duisburg