304
308
https://mcloud.de/export/datasets?page=1&aggs=categories%3Arailway&pageSize=304&sortField=latest&sortOrder=desc
https://mcloud.de/export/datasets?page=2&aggs=categories%3Arailway&pageSize=304&sortField=latest&sortOrder=desc
https://mcloud.de/export/datasets?page=2&aggs=categories%3Arailway&pageSize=304&sortField=latest&sortOrder=desc
Dies ist das Portal der mCLOUD.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr
mCLOUD Portal
Dieser Datensatz stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ATKIS Basis-DLM umgesetzte Daten bereit.
INSPIRE BB Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
14473
adv
advmis
amtliches-topographisch-kartographisches-informationssystem
atkis
basis-dlm
bb
brandenburg
digitales-basis-landschaftsmodell
geobasisdaten
inspire_bb_verkehrsnetze_atkis_basis-dlm
inspireidentifiziert
opendata
regional
transport-networks
verkehr
verkehrsnetze
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg (LGB)
ede415d6-e635-4694-83c7-2719518af418
2024-03-26T00:15:44.774Z
2024-03-26T00:15:44.774Z
Dieser Datensatz stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ALKIS umgesetzte Daten bereit.
INSPIRE BB Verkehrsnetze ALKIS
14473
adv
advmis
alkis
amtliches-liegenschaftskatasterinformationssystem
bb
brandenburg
geobasisdaten
inspire_bb_verkehrsnetze_alkis
inspireidentifiziert
opendata
regional
transport-networks
verkehr
verkehrsnetze
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg (LGB)
4e3c246d-8444-4619-b007-90fcc8120439
2024-03-26T00:15:44.768Z
2024-03-26T00:15:44.768Z
<div lang="de">
Die Fahrplansolldaten aus den Landesauskunftssystemen werden in der DELFI-Integrationsplattform (DIP) zu einem Datenpool zusammengeführt. Durch einen Datenexport aus der DIP entsteht auf dieser Basis der deutschlandweite, routingfähige DELFI-Datensatz (hier im GTFS-Format).
Der DELFI-Datensatz im GTFS-Format
<ul>
<li>
ist der veredelte Datenbestand sämtlicher, nationaler Fahrplan-Solldaten als deutschlandweit routingfähiger Datenexport aus der DIP,
</li>
<li>
enthält den ÖPNV aus 12 Landessystemen (weitere Details sind der Metadatenbeschreibung zu entnehmen) sowie den Schienen-Fernverkehr
</li>
</ul>
Bitte entnehmen Sie Informationen bezüglich der Datenvollständigkeit den beiliegenden Beschreibungen der Datensätze.
In der Regel werden die aktuellen GTFS- NeTEx und zHV Daten montags bereitgestellt. Fällt der Montag auf einen gesetzlichen Feiertag in Hessen ist eine Bereitstellung am nächsten Werktag (Mo-Fr) geplant.
</div>
<div lang="en">The DELFI-dataset in GTFS
is the refined database of all national transportation schedule data as a nationwide routable data export from DIP
includes public transport from 12 country systems (More details in the metadata catalog), as well as long-distance traffic information
This Download is only available for registered Users.
Please use the <a href="https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/standards/registrierung">Registration</a> (Available in German only).</div>
Deutschlandweite Sollfahrplandaten (GTFS)
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
DELFI
DELFI
04b6b8e5-b460-4e47-b767-72b446d5793d
2020-04-02T08:58:19.183Z
2024-03-25T12:00:28.078Z
<div lang="de">Die Fahrplansolldaten aus den Landesauskunftssystemen werden in der DELFI-Integrationsplattform (DIP) zu einem Datenpool zusammengeführt. Durch einen Datenexport aus der DIP entsteht auf dieser Basis der deutschlandweite, routingfähige DELFI-Datensatz (hier im NeTEX-Format, dem europäischen Standard für Fahrplandaten).
Der DELFI-Datensatz
<ul>
<li>
ist der veredelte Datenbestand sämtlicher, nationaler Fahrplan-Solldaten als deutschlandweit routingfähiger Datenexport aus der DIP,
</li>
<li>
enthält den ÖPNV der Landessysteme sowie den Schienen-Fernverkehr
</li>
</ul>
<a href="https://cms.opendata-oepnv.de/fileadmin/Dokumentationen_etc/DELFI/prCEN_TS_16614-PI_Profile_FV__E_-2019_-_Final_Draft.pdf">NeTEX Dokumentation</a>
Bitte entnehmen Sie Informationen bezüglich der Datenvollständigkeit den beiliegenden Beschreibungen der Datensätze.
In der Regel werden die aktuellen GTFS- NeTEx und zHV Daten montags bereitgestellt. Fällt der Montag auf einen gesetzlichen Feiertag in Hessen ist eine Bereitstellung am nächsten Werktag (Mo-Fr) geplant.
</div>
<div lang="en">The DELFI-dataset in NeTEX
is the refined database of all national transportation schedule data as a nationwide routable data export from DIP
includes public transport, as well as long-distance trafficinformation
This Download is only available for registered Users.
Please use the <a href="https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/standards/registrierung">Registration</a> (Available in German only).
</div>
Deutschlandweite Sollfahrplandaten (NeTEX)
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
DELFI
DELFI
7b8e0449-dcb9-49ef-a548-4e7070c6b6cd
2020-03-03T08:08:15.791Z
2024-03-25T09:01:56.147Z
<div lang="de">Die Daten aus dem Zentralen Haltestellenverzeichnis (ZHV) stehen allen interessierten Nutzern kostenlos per Download zur Verfügung. Sie dürfen für die Fahrgastinformation sowohl im Druck als auch elektronisch genutzt, angezeigt und weiterverarbeitet werden. Gemeinsam mit den Datenlieferanten aus den unterschiedlichen Regionen und Ländern sorgen wir dafür, dass die ZHV-Daten in hoher Qualität und aktuell vorliegen.
Wenn die Daten des DELFI e.V. Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung des DELFI e.V. in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung des DELFI e.V. bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf den DELFI e.V. verweist) genügt.
In der Regel werden die aktuellen GTFS- NeTEx und zHV Daten montags bereitgestellt. Fällt der Montag auf einen gesetzlichen Feiertag in Hessen ist eine Bereitstellung am nächsten Werktag (Mo-Fr) geplant.
</div>
<div lang="en">The data from the Central Stop Directory (ZHV) is available as a download free of charge to all users. They may use, display or process the information in print or digitally.
Together with the data suppliers of all regions and states, we ensure that the ZHV-data is up to date and of high quality.
If the data of the DELFI e.V. becomes part of the OpenStreetMap database, a designation in the contributor's list is enough. It is then no longer required to mention the DELFI e.V. each time the data is used, this also applies to the licensees of the above-mentioned database work. An indirect mention (referencing the data base's publisher, which in turn refers to the DELFI e.V.) is sufficient.
This Download is only available for registered Users.
Please use the <a href="https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/standards/registrierung">Registration</a> (Available in German only).
</div>
Deutschlandweite Haltestellendaten
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
DELFI
DELFI
554a2d6c-56c1-4807-af9a-776888dda6e1
2020-03-03T08:05:29.650Z
2024-03-25T07:00:08.989Z
<div lang="de">Die Daten aus dem Zentralen Haltestellenverzeichnis (ZHV) stehen allen interessierten Nutzern kostenlos per Download zur Verfügung. Sie dürfen für die Fahrgastinformation sowohl im Druck als auch elektronisch genutzt, angezeigt und weiterverarbeitet werden. Gemeinsam mit den Datenlieferanten aus den unterschiedlichen Regionen und Ländern sorgen wir dafür, dass die ZHV-Daten in hoher Qualität und aktuell vorliegen.
Wenn die Daten des DELFI e.V. Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung des DELFI e.V. in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung des DELFI e.V. bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf den DELFI e.V. verweist) genügt.
In der Regel werden die aktuellen GTFS- NeTEx und zHV Daten montags bereitgestellt. Fällt der Montag auf einen gesetzlichen Feiertag in Hessen ist eine Bereitstellung am nächsten Werktag (Mo-Fr) geplant.
</div>
<div lang="en">The data from the Central Stop Directory (ZHV) is available as a download free of charge to all users. They may use, display or process the information in print or digitally.
Together with the data suppliers of all regions and states, we ensure that the ZHV-data is up to date and of high quality.
If the data of the DELFI e.V. becomes part of the OpenStreetMap database, a designation in the contributor's list is enough. It is then no longer required to mention the DELFI e.V. each time the data is used, this also applies to the licensees of the above-mentioned database work. An indirect mention (referencing the data base's publisher, which in turn refers to the DELFI e.V.) is sufficient.
This Download is only available for registered Users.
Please use the <a href="https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/standards/registrierung">Registration</a> (Available in German only).
</div>
Deutschlandweite Haltestellendaten (XML)
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
DELFI
DELFI
72485284-4a55-4fba-bca2-b769ea94a090
2021-05-27T09:45:06.633Z
2024-03-25T07:00:05.693Z
Der Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg (VBB) stellt regelmäßig die aktuellen Bus- und Bahn-Fahrplandaten aus Berlin und Brandenburg im GTFS-Format zur Verfügung.
Mehr zu dem Format ist unter https://developers.google.com/transit/gtfs/ (auf Englisch)) zu finden.
Deutschlandweite Haltestellen (DHID) können im zentralen Haltestellenverzeichnis (https://zhv.wvigmbh.de) abgerufen werden.
VBB-Logos für die erforderliche Namensnennung „VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH“ gibt es unter https://www.vbb.de/presse/media-service/logos?slug=logos.
Veraltete Fahrplandaten können unter api@vbb.de angefragt werden.
VBB-Fahrplandaten via GTFS
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
Bahn
Bus
Fahrplan
Fähre
S-Bahn
Straßenbahn
Tram
U-Bahn
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
96643363-971f-43f9-b93e-e721c5b84872
2024-03-22T09:11:26.347Z
2024-03-22T09:11:26.347Z
(WMTS) Geoinformationen des Deutsches Zentrums für Schienenverkehrsforschung (DZSF). Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Features befinden sich in den jeweiligen Metadaten zum Feature.
(WMTS) Geoinformation Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF)
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Bahn
Schiene
potentielle Murgänge
potentielle Hangmuren
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Hochwassergefährdung
Hochwassergefährdung HQ100
Hochwassergefahrenkarten
Hangrutschungsgefährdung
HQ100
Böschungsbrandgefährdung
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: DZSF Daten: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
518e738e-35cf-4590-981c-93a86b695b9e
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-19T00:00:00Z
Vereinfachte Darstellung des kartierten Schienenetzes mit informativen Angaben zum Verkehrsaufkommen der erweiterten Lärmkartierung der Runde 4
Verkehrsweg (erweiterte Kartierung)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Schienennetz
Schienenverkehrsnetz
Verkehrsnetze
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Schienenweg
Eisenbahnstrecke
Schienennetz
Bahnnetz
Eisenbahnnetz
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Verkehrsnetze
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
281769b6-4c99-4bc1-b8aa-59380fe8d3f7
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-19T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung der Schieneninfrastruktur durch Murgänge (mg) und Hangmuren (hm) räumlich differenziert dar. Dieses Produkt der Murgang- und Hangmurengefährdung ist das Ergebnis des Forschungsprojektes Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz geo-strecke (Stand 10/2019), welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt sind die potenziellen Gefährdungsbereiche der Schieneninfrastruktur kleiner, mittlerer und großer potenzieller simulierter Ereignisse (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Das Attribut Gefährdung unterscheidet diese drei Gefahrenklasse (1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis) sowie 0 = keine Gefährdung und 99 = Tunnel. In diesem Datensatz sind die potenziellen simulierten Ereignisse der Murgänge und Hangmuren kombiniert abgebildet. Eine Prozessunterscheidung ist über die Ansicht der Datensätze Murganggefährdung und Hangmurengefährdung möglich. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
Murgang- und Hangmurengefährdung kombiniert
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
a14d6fe3-4363-483e-92ee-7cceb8f80cb0
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die potentiellen Fließwege und Reichweiten simulierter Hangmuren entlang des deutschen Schienennetzes dar. Dieses Produkt der potentiellen Hangmuren ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den anliegenden Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Dargestellt sind die potenziellen simulierten Hangmuren in Abstufung der Größe nach kleinen, mittleren und großen Ereignissen (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Wert 1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1'000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1'000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
potentielle Hangmuren
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
potentielle Hangmuren
Murganggefährdung
Hangmureng
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
d665f78a-cf97-491a-841a-7252d53bfbc5
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung der Schieneninfrastruktur durch Hangmuren räumlich differenziert dar. Dieses Produkt der Hangmurengefährdung ist das Ergebnis des Forschungsprojektes Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘ (Stand 10/2019), welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt sind die potenziellen Gefährdungsbereiche der Schieneninfrastruktur kleiner, mittlerer und großer potenzieller simulierter Ereignisse (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Das Attribut Gefährdung unterscheidet diese drei Gefahrenklasse (1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis) sowie 0 = keine Gefährdung und 99 = Tunnel. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
Hangmurengefährdung
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Hangmurengefährdung
Hangmuren
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
d823fd13-af81-4184-bcbf-3f4fc1c6d81c
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2024-03-18T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die potentiellen Fließwege und Reichweiten simulierter Murgänge (mg) und Hangmuren (hm) entlang des deutschen Schienennetzes dar. Dieses Produkt der potentiellen Murgänge und Hangmuren ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den anliegenden Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Dargestellt sind die potenziellen simulierten Murgänge und hangmuren in Abstufung der Größe nach kleinen, mittleren und großen Ereignissen (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Wert 1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis. In diesem Datensatz sind die potenziellen simulierten Ereignisse der Murgänge und Hangmuren kombiniert abgebildet. Eine Prozessunterscheidung ist über die Ansicht der Datensätze Murganggefährdung und Hangmurengefährdung möglich. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1'000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1'000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
potentielle Murgänge Hangmuren
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
potentielle Murgänge
potentielle Hangmuren
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
0198904f-7037-4b4f-afca-c5bb786b9ac0
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die potentiellen Fließwege und Reichweiten simulierter Murgänge (mg) und Hangmuren (hm) entlang des deutschen Schienennetzes dar. Dieses Produkt der potentiellen Murgänge und Hangmuren ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den anliegenden Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Dargestellt sind die potenziellen simulierten Murgänge und hangmuren in Abstufung der Größe nach kleinen, mittleren und großen Ereignissen (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Wert 1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis. In diesem Datensatz sind die potenziellen simulierten Ereignisse der Murgänge und Hangmuren kombiniert abgebildet. Eine Prozessunterscheidung ist über die Ansicht der Datensätze Murganggefährdung und Hangmurengefährdung möglich. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1'000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1'000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
(Beta) - Böschungsbrandgefährdung
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Böschungsbrandgefährdung
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
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2024-03-18T00:00:00Z
Geoinformationen des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung (DZSF). Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Features befinden sich in den jeweiligen Metadaten zum Feature.
(WFS) Geoinformation Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF)
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Bahn
Schiene
potentielle Murgänge
potentielle Hangmuren
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Hochwassergefährdung
Hochwassergefährdung HQ100
Hochwassergefahrenkarten
Hangrutschungsgefährdung
HQ100
Böschungsbrandgefährdung
Schiene
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DZSF
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Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung
Nutzungsbedingungen: DZSF Daten: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
793395b6-9009-4b09-9555-4f27c1c5a7d3
Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Dieser WMS-Dienst umfasst räumlich differenzierte Daten zur Gefährdung bezogen auf die Schieneninfrastruktur. Die Daten sind Produkte der Forschungen und Vorhaben des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘, welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke)."
(WMS) Potenzielle natürliche Gefährdung an Schienenwegen des Bundes
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
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Sachsen
Deutschland
Bahn
Schiene
potentielle Murgänge
potentielle Hangmuren
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Hochwassergefährdung
Hochwassergefährdung HQ100
Hochwassergefahrenkarten
Hangrutschungsgefährdung
HQ100
Böschungsbrandgefährdung
Schiene
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DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
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Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Statsitik der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung für das Gebiet mit einer Einwohnerzahl von über 100.000 Einwohnern und einer Bevölkerungsdichte von mehr als 1.000 Einwohnern pro Quadratkilometer
(WMS) Ballungsraumstatistik ULR
Eisenbahn-Bundesamt
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Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
a099c8c7-664e-4a14-8dbe-6681faf3b92d
Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LDEN (Tag-Abend-Nacht-Lärmindex) und Lärmindex LNight (Nacht-Lärmindex 22 bis 06 Uhr) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung. Innerhalb von Ballungsräumen erfolgte eine kombinierte Darstellung der Hauptstrecken mit den sonstigen Strecken und Rangier- und Umschlagbahnhöfen.
(WMS) Isophonen
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
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infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
c627a87d-5e97-47a0-8209-62e55c842841
Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Isophonen für den gesamten Umfang inkl. den Strecken im Rahmen der erweiterten Lärmkartierung der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung, aber ohne Xbf
Isophonen - LDEN (bundesweit)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Isophone
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Verwaltungsgebiete mit zugehörigerer Statistik nach Umgebungslärmrichtlinie der Runde 4
Gemeindestatistik (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
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2024-03-18T00:00:00Z
Statsitik der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung für das Gebiet mit einer Einwohnerzahl von über 100.000 Einwohnern und einer Bevölkerungsdichte von mehr als 1.000 Einwohnern pro Quadratkilometer
Ballungsraumstatistik (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
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Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
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2024-03-18T00:00:00Z
Punkthafte Darstellung von Rangier- und Umschlagbahnhöfen der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung innerhalb der Ballungsräume
Rangier- und Umschlagbahnhof
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
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Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LNight (Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung innerhalb von Ballungsräumen mit den sonstigen Strecken und Rangier- und Umschlagbahnhöfen
Isophonen Ballungsraum - LNight (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
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Lärm
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Bahn
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Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
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LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LNight (Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung. Innerhalb von Ballungsräumen erfolgte eine kombinierte Darstellung der Hauptstrecken mit den sonstigen Strecken und Rangier- und Umschlagbahnhöfen
Isophonen - LNight (ULR)
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Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
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Eisenbahnlärm
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Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
f84dbb4e-5f2c-4ac8-8890-0ddede22616b
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2024-03-18T00:00:00Z
Darstellung der von der Flutkatastrophe im Sommer 2021 dauerhaft oder vorübergehend im Betrieb beeinträchtigten Strecken. Erhoben im Rahmen der Umgebungslärmkartierung Runde 4
Beeinträchtigung Flut 2021
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Lärm
Schall
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Lärmaktionsplanung
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Schiene
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Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
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Öffentliche Verwaltung
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
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fee82268-9d8c-4134-8123-9f9a8f728306
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Verwaltungsgebiete mit zugehörigerer Statistik nach Umgebungslärmrichtlinie der Runde 4
(WMS) Gemeindestatistik ULR
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Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
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Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Der Kartierungskorridor (erweiterte Kartierung) zeigt den Kartierungsumfang der erweiterten Lärmkartierung aller Eisenbahnen des Bundes (EdB) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung, der nicht nach den Maßgaben der Umgebungslärmrichtlinie (2002/49/EG) kartierungspflichtig ist.
Kartierungskorridor (erweiterte Kartierung)
Eisenbahn-Bundesamt
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Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
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2024-03-18T00:00:00Z
Bundesweite Darstellung von Schallschutzbauwerken der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung entlang aller Eisenbahnstrecken der Eisenbahn des Bundes
Schallschutzwand
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Schall
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Lärmaktionsplanung
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Schiene
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Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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2024-03-18T00:00:00Z
Bundesweite Darstellung von Schallschutzbauwerken der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung entlang aller Eisenbahnstrecken der Eisenbahn des Bundes
(WMS) Schallschutzwand
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Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Darstellung der von der Flutkatastrophe im Sommer 2021 dauerhaft oder vorübergehend im Betrieb beeinträchtigten Strecken. Erhoben im Rahmen der Umgebungslärmkartierung Runde 4
(WMS) Beeinträchtigung Flut 2021
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Umgebungslärmkartierung
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
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Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
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Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LDEN (Tag-Abend-Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung Innerhalb von Ballungsräumen erfolgte eine kombinierte Darstellung der Hauptstrecken mit den sonstigen Strecken und Rangier- und Umschlagbahnhöfen
Isophonen - LDEN (ULR)
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Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
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Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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2024-03-18T00:00:00Z
Der Kartierungskorridor zeigt den Kartierungsumfang gemäß der Umgebungslärmrichtlinie (ULR) der Runde 4 für Haupteisenbahnstrecken mit einem Verkehrsaufkommen von über 30.000 Zügen pro Jahr.
Kartierungskorridor (ULR)
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Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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2024-03-18T00:00:00Z
Der Kartierungskorridor (ULR) zeigt den Kartierungsumfang gemäß der Umgebungslärmrichtlinie (ULR) der Runde 4 für Haupteisenbahnstrecken mit einem Verkehrsaufkommen von über 30.000 Zügen pro Jahr. Der Kartierungskorridor (erweiterte Kartierung) zeigt den Kartierungsumfang der erweiterten Lärmkartierung aller Eisenbahnen des Bundes (EdB) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung, der nicht nach den Maßgaben der Umgebungslärmrichtlinie (2002/49/EG) kartierungspflichtig ist
(WMS) Kartierungskorridor
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Deutschland
Gesundheitswesen
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Schall
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Schallschutzbauwerke
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Umgebungslärmrichtlinie
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Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
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Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LDEN (Tag-Abend-Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung innerhalb von Ballungsräumen mit den sonstigen Strecken und Rangier- und Umschlagbahnhöfen
Isophonen Ballungsraum - LDEN (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
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Deutschland
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Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LDEN (Tag-Abend-Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung an Hauptstrecken
Isophonen Haupteisenbahnstrecke - LDEN (ULR)
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Deutschland
Gesundheitswesen
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Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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2024-03-18T00:00:00Z
Die Lärmkennziffer bildet sich aus der Anzahl der Betroffenen kombiniert mit der Lärmbelastung für den LDEN summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.
Lärmkennziffer - LDEN (ULR)
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Deutschland
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
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Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
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Zuglärm
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Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Die Isophonenbänder zeigen die flächenhafte Wiedergabe der Schallausbreitung für den Lärmindex LNight (Nacht-Lärmindex) der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung an Hauptstrecken
Isophonen Haupteisenbahnstrecke - LNight (ULR)
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Lärm
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Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
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Umgebungslärmkartierung
Schiene
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Eisenbahn-Bundesamt
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Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
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Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
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Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
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2966a159-64fd-40ce-8f6e-fd3adc7aef8c
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Isophonen für den gesamten Umfang inkl. den Strecken im Rahmen der erweiterten Lärmkartierung der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung, aber ohne Xbf
Isophonen - LNight (bundesweit)
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Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
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Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
29849237-17be-4086-b5e1-7c57f6501e76
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Punkthafte Darstellung von Rangier- und Umschlagbahnhöfen der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung innerhalb der Ballungsräume
(WMS) Rangier- und Umschlagbahnhof
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
1bae174f-98ae-4c29-9410-17f7c73f4fcb
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Vereinfachte Darstellung des kartierten Schienenetzes mit informativen Angaben zum Verkehrsaufkommen der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung
Verkehrsweg (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Schienennetz
Schienenverkehrsnetz
Verkehrsnetze
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Schienenweg
Eisenbahnstrecke
Schienennetz
Bahnnetz
Eisenbahnnetz
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Verkehrsnetze
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
b04b8a50-5eaa-4a23-a4d1-10f6bd120aad
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Die geschätzten Fälle starker Belästigung HA (high annoyance). Für die gesundheitsschädlich Auswirkung des Lärmindex LDEN summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.
Gesundheitliche Auswirkung - HA (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
HA
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
d435fa7d-2d58-43a4-9739-2b4b4d2c0e8e
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Im Lärmaktionsplan Runde 4 enthalten sind die Lärmkennziffer LDEN und LNIGHT, die geschätzten Fälle starker Belästigung (HA) und starker Schlafstörungen (HSD) als gesundheitliche Auswirkungen von Schienenlärm sowie die Ergebnisse der Befragung der Öffentlichkeit zur Lärmsituation vor Ort. Die Daten sind jeweils in einem 100 m x 100 m Raster abgebildet. Sie beziehen sich auf den Kartierungskorridor nach Umgebungslärmrichtlinie (ULR) sowie auf die Haupteisenbahnstrecken.
(WMS) Lärmaktionsplan Runde 4
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
HA
HSD
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
e404c282-e785-4123-a107-cce71c5e183b
Bundesrepublik Deutschland
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2024-03-18T00:00:00Z
Die geschätzten Fälle starker Schlafstörung HSD (high sleep disturbance). Für die gesundheitsschädliche Auswirkung des Lärmindex LNight summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.
Gesundheitliche Auswirkung - HSD (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
HSD
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
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National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
fdd70d6c-1add-4009-9fcd-3083ff799c4c
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Geoinformationen des Eisenbahn-Bundesamtes . Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Features befinden sich in den jeweiligen Metadaten zum Feature.
(WFS) Geoinformation Eisenbahn-Bundesamt
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
HA
HSD
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Öffentlichkeitsbeteiligung
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Eisenbahn
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Schiene
Eisenbahn
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
Verkehrsnetze
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
6af062cb-a660-4278-9143-6b8a4c945545
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Geoinformationen des Eisenbahn-Bundesamts. Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Features befinden sich in den jeweiligen Metadaten zum Feature.
(WMTS) Geoinformation Eisenbahn-Bundesamt
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
HA
HSD
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Schiene
Eisenbahn
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Schiene
Eisenbahn
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
Verkehrsnetze
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
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mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst.
Nutzungsbedingungen: DZSF Daten: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
766f18e4-9b4c-4338-8638-2d78006b0ef0
Bundesrepublik Deutschland
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Die Anzahl der Beteiligungen mit Zustimmung einer Veröffentlichung aus der Öffentlichkeitsbeteiligung des LAP summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.
Beteiligung 100m-Raster
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Öffentlichkeitsbeteiligung
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
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National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
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79f84359-4470-4165-93fa-bb6a3bc6a6cb
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Die Lärmkennziffer bildet sich aus der Anzahl der Betroffenen kombiniert mit der Lärmbelastung für den Lärmindex LNight summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.
Lärmkennziffer - LNight (ULR)
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Lärmaktionsplan
Laermkennziffer
Lärmkennziffer
LKZ
Gesundheitswesen
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
National
Agglomerations - railways noise exposure delineation (Noise Directive)
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
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9eecd340-2f57-4be2-8f80-46c22683abf1
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POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Vereinfachte Darstellung des kartierten Schienenetzes mit informativen Angaben zum Verkehrsaufkommen der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung
(WMS) Verkehrsweg
Eisenbahn-Bundesamt
D-53175
Heinemannstr. 6
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Schienennetz
Schienenverkehrsnetz
Verkehrsnetze
Lärm
Schall
Bahn
Schallschutzbauwerke
Lärmschutzbauwerke
Lärmkartierung
Lärmaktionsplanung
LAP
Umgebungslärmkartierung
Schiene
Runde4
Eisenbahn-Bundesamt
EBA
EG-Umgebungslärmrichtlinie
Umgebungslärmrichtlinie
Bahnlärm
Schienenweg
Eisenbahnstrecke
Schienennetz
Bahnnetz
Eisenbahnnetz
Eisenbahngeräusch
Eisenbahnlärm
Geräuschbelastung durch Schienenverkehr
Güterwagenlärm
Lärmbelastung durch Schienenverkehr
Lärmbelästigung durch Schienenverkehr
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Lärmemissionen durch den Schienenverkehr
Schienenverkehrslärm
Schienengüterverkehrslärm
Schienenlärm
Zuglärm
Verkehrsnetze
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten. Quellenvermerk: © Eisenbahn-Bundesamt (www.eba.bund.de/). Diese Karten finden Sie unter www.eba.bund.de/kartendienst
3ba97e4d-fe68-409b-84e3-d312a7f45624
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-18T00:00:00Z
Der Dienst stellt Daten zu Lärm in Ballungsräumen im Land Brandenburg zum Download bereit.
Lärmdaten Ballungsräume - Datendownload
Ministerium für Landwirtschaft, Umwelt und Klimaschutz des Landes Brandenburg (MLUK)
D-14467
Henning - von - Tresckow - Straße 2-13
Brandenburg
DEU
infoFeatureAccessService
Ballungsräume
Lärmkarten
Immissionen
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Ministerium für Landwirtschaft, Umwelt und Klimaschutz des Landes Brandenburg (MLUK)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
595A4619-C8A3-4E3F-B4F5-3F870D950ADC
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-03-16T00:00:00Z
Soll-Fahrplandaten NWL
Soll-Fahrplandaten NWL
Soll-Fahrplandaten
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
NWL
Admin NWL
89892705-b6e7-4ffc-977c-2ba9b86dde46
2019-11-11T13:50:25.496Z
2024-03-15T09:00:23.377Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung von Flächen entlang der Schieneninfrastruktur gegenüber dem Entzünden und Ausbreiten von Böschungsbränden dar. Dieses Produkt der Böschungsbrandgefährdung (aggregiert) ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Sensitivitätsanalyse Vegetation entlang der Bundesverkehrswege bezüglich Sturmwurfgefahren und Böschungsbränden“ des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘, welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt sind Gefährdungsabschätzungen für das Entzünden und Ausbreiten von Böschungsbränden im Bereich der Schieneninfrasturktur zu jeweils 50 m beidseitig des Gleises. Die initiale Gefährdungsabschätzung erfolgte mithilfe eines MaxEnt Modells basierend auf vergangenen Ereignisse sowie Datensätzen zu Topographie, Vegetation, Meteorologie und Bahnspezifischen Parametern. Das Gefährdungspotenzial wird dabei zwischen 0-1 angegeben, wobei ein höherer Wert lediglich eine höhere Anfälligkeit eines Bereiches zu Entzündung und Brandausbreitung auf Basis der Modellparameter abbildet. In diesem Datensatz werden die Gefahrenpotenziale aggegriert auf Streckenabschnitte mit einer Länge von je etwa 500 m Länge dargestellt. Zur Aggregation wurde der Mittelwert aller Pixel innerhalb des Streckenabschnittes gebildet. Ein höherer Wert des Attributes ""MaxEnt"" beschreibt somit, dass innerhalb dieses Streckenabschnittes Rasterzellen mit einer hohen Gefährdungsabschätzung vorhanden sind. Aufgrund der geringen Datenbasis vergangener Ereignisse sind die Gefährdungsabschätzungen als eine erste Einschätzung zu interpretieren. Eine umfangreiche Validierung und Kontrolle der Daten wird angestrebt.
(Beta) - Böschungsbrandgefährdung aggregiert
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
D-01219
August-Bebel-Straße 10
Sachsen
Deutschland
Böschungsbrandgefährdung
Schiene
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
DZSF
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Öffentliche Verwaltung
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Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
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Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
32f97fc9-24aa-427a-b5fe-b62f214b413d
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-15T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung der Schieneninfrastruktur durch Murgänge räumlich differenziert dar. Dieses Produkt der Murganggefährdung ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘ (Stand 10/2019), welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt sind die potenziellen Gefährdungsbereiche der Schieneninfrastruktur kleiner, mittlerer und großer potenzieller simulierter Ereignisse (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Das Attribut „Gefährdung“ unterscheidet diese drei Gefahrenklasse (1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis) sowie 0 = keine Gefährdung und 99 = Tunnel. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
Murganggefaehrdung
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
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Murganggefaehrdung
Murgang
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Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
52c9d739-b2bc-4a55-adf8-45135ed4b8fb
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-15T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die potentiellen Fließwege und Reichweiten simulierter Murgänge entlang des deutschen Schienennetzes dar. Dieses Produkt der potentiellen Murgänge ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Analysen zu schnellen wasserhaltigen Massenbewegungen: Bundesweite Untersuchungen zur Exposition des deutschen Schienennetzes und Modellierungen der räumlichen Ausbreitung“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den anliegenden Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Dargestellt sind die potenziellen simulierten Murgänge in Abstufung der Größe nach kleinen, mittleren und großen Ereignissen (s. Abschlussbericht des Projektes auf der Website des dzsf (www.dzsf.bund.de)). Wert 1 = kleines Ereignis, 2 = mittleres Ereignis, 3 = großes Ereignis. Dabei gilt für die Größenordnung der simulierten Kubaturen: <100 m3: kleines Ereignis 100–1'000 m3: mittleres Ereignis ≥ 1'000 m3: großes Ereignis Der Datensatz bildet keine Eintrittswahrscheinlichkeit der Ereignisse ab. Bestehende Schutzmaßnahmen und dadurch gesicherte Bereiche wurden in den Modellierungen nicht berücksichtigt.
potentielle Murgänge
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01219
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potentielle Murgänge
Murganggefährdung
Hangmuren
Hangmurengefährdung
Murgang- und Hangmurengefährdung
Murgang
Schiene
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DZSF
EBA
Eisenbahn
Eisenbahn-Bundesamt
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
Öffentliche Verwaltung
Behörde
Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
Verkehr
Gesundheit und Sicherheit
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mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
f318cd4f-8e4b-4f10-9437-93b1b4ae6c0a
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-15T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung der Schieneninfrastruktur durch Hangrutschungen räumlich differenziert dar. Dieses Produkt der Hangrutschungsgefährdung ist das Ergebnis des Forschungsprojektes „Erstellung einer ingenieurgeologischen Gefahrenhinweiskarte zu Hang- und Böschungsrutschungen entlang des deutschen Schienennetzes“ des Eisenbahn-Bundesamtes im Rahmen der Arbeiten des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘, welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt sind die potenziellen Gefährdungsbereiche und Puffer (0 m und 50 m) bezogen auf die Gefahrenklassen größer bzw. gleich 10) (s. Abschlussbericht „Erstellung einer ingenieurgeologischen Gefahrenhinweiskarte zu Hang- und Böschungsrutschungen entlang des deutschen Schienennetzes“ - Eisenbahn-Bundesamt: 11vb/018-0099#22; S. 100). Das Attribut „Gef_ber“ wurde hinzugefügt und in drei Klassen unterteilt in Bereiche der Gefahrenklasse >= 10 wurde der direkte Einflussbereich (0) sowie ein Puffer von 50 m (50) berücksichtigt. Bereiche mit einer geringeren errechneten Gefahrenklasse oder außerhalb des Puffers sind mit ‚999‘ kodiert.
Hangrutschungsgefährdung
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Sachsen
Deutschland
Hochwassergefährdung
Hochwassergefährdung HQ100
Hochwassergefahrenkarten
Hangrutschungsgefährdung
HQ100
Schiene
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Eisenbahn
Umweltüberwachung
Gebiete mit naturbedingten Risiken
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Naturgefahren
Sicherheit
Umwelt
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Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
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Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
81dd034e-30a7-462a-9da5-6163a227fd50
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-15T00:00:00Z
Der Datensatz stellt die Gefährdung der Schieneninfrastruktur durch Hochwasser räumlich differenziert dar. Dieses Produkt der Hochwassergefährdung ist Ergebnis von Arbeiten im Rahmen des BMDV-Expertennetzwerks im Themenfeld Klimawandelfolgen und Anpassung (bmdv-expertennetzwerk.de). Die Sachinformationen und Gefährdungsklassen werden ausschließlich für den Bereich der Schieneninfrastruktur bereitgestellt. Datengrundlage hierfür ist der Datensatz ‚geo-strecke‘ (Stand 01/2017), welcher von der Deutschen Bahn (DB) unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) bereitgestellt wird (http://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke). Dargestellt ist der Verschnitt des Streckennetzes mit den Hochwassergefährdungskarten (HWGK) HQ100 der Bundesländer (s. Schlussbericht des Schwerpunktthemas Hochwassergefahren (SP-103) im Themenfeld 1 des BMVI-Expertennetzwerks; bmdv-expertennetzwerk.de). Unterschieden wird zwischen entsprechend der HWGK potenziell überfluteten Streckenabschnitten "betroffen" und nicht überfluteten Strecken abschnitten "nicht betroffen".
Hochwassergefährdung HQ100
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Hochwassergefahrenkarten
Hochwassergefährdung
Schiene
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Gesundheit und Sicherheit
HUMAN ACTIVITIES AND PRODUCTS, EFFECTS ON THE ENVIRONMENT
opendata
inspireidentifiziert
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mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)
Nutzungsbedingungen: Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit Copyright: CC 0 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de zur Verfügung gestellt.
d8034bfc-b7ec-4f19-bbe0-63f61b9a31e8
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2024-03-15T00:00:00Z
Dies ist ein Downloaddienst des Digitalen Landschaftsmodell 1:1 000 000 für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Das Digitale Landschaftsmodell 1:1 000 000 (DLM1000) beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM1000 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK1000) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:1000000
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Binnengewässer
Umwelt
Verkehrswesen
Ortsangaben
Grenzen
WFS
DownloadService
BKG
DLM1000
Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000
Deutschland
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
infoFeatureAccessService
infoFeatureAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e
Raumbezug des Datensatzes
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8667, 55.0585], [15.0419, 55.0585], [15.0419, 47.2703], [5.8667, 47.2703], [5.8667, 55.0585]]]}
POLYGON ((5.8667 55.0585, 15.0419 55.0585, 15.0419 47.2703, 5.8667 47.2703, 5.8667 55.0585))
2024-03-12T00:00:00Z
Dieser Downloaddienst stellt das Digitale Landschaftsmodell 1:250 000 (DLM250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland zu Verfügung. Das DLM250 beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM250 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK250) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:250000
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Gebäude
Binnengewässer
Umwelt
Bahnhof
Wald
Forst
Tunnel
Sumpf
Schleuse
Böschung
Meer
Straße
Eisenbahn
Tagebau
Nationalpark
Staatsgrenze
Autobahn
Moor
Moos
Denkmal
Fluß
Insel
Heide
Gletscher
Graben
Damm
Deich
Naturpark
Kirche
Bach
Brücke
Grenze
Fläche
Flughafen
INSPIRE
DLM250
Landschaftsmodell
Verkehrswesen
Ortsangaben
Grenzen
Weg
Unterführung
Turm
Watt
Ried
Haltepunkt
Haltestelle
Landesgrenze
Vollspurige
Bahn
Stadion
Sonderkultur
Schiffshebewerk
Kliff
Sprungschanze
Schiffahrtslinie
Fährverkehr
Raststätte
Sandbank
Seilbahn
Schienenbahn
Teich
Stausee
Freileitung
Schmalspurige
Stollenmundloch
Autobahnkreuz
Autobahndreieck
Denkstein
Standbild
Bergbaubetrieb
Truppenübungsplatz
Standortübungsplatz
Leuchtturm
Strom
Binnensee
Grenzübergang
Zollanlage
Burg
Talsperre
Wehr
Wall
Höhenlinie
Tiefenlinie
Zahnradbahn
Stadtbahn
Schloß
Kanal
Ortslage
Überführung
Regierungsbezirksgrenze
Kreisgrenze
Vegetationslose
Uferbefestigung
Flugplatz
Landeplatz
Verwaltungseinheit
WFS
DownloadService
INSPIRE:DownloadService
infoFeatureAccessService
BKG
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Deutschland
Digitales Landschaftsmodell 1:250 000
DLM
infoFeatureAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337
Raumbezug des Datensatzes
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8667, 55.0585], [15.0419, 55.0585], [15.0419, 47.2703], [5.8667, 47.2703], [5.8667, 55.0585]]]}
POLYGON ((5.8667 55.0585, 15.0419 55.0585, 15.0419 47.2703, 5.8667 47.2703, 5.8667 55.0585))
2024-03-12T00:00:00Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Bus- und Schienenverkehrs für Baden-Württemberg, Rheinland-Pfalz und Saarland mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.</p>
<p>Der Datensatz soll grenznahe Verkehrsangebote z.B. entlang der deutsch-französischen Grenze gebündelt darstellen, um diese einfach in Auskunftssysteme integrieren zu können. Derzeit fehlen im nördlichen Bereich von Rheinland-Pfalz noch einzelne, für den o.g. Zweck nicht relevante Verbindungen, die zeitnah ergänzt werden.</p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
<h3 id="aktuell-enthaltene-anbieter">Übersicht der Haltesteige</h3>
<p><iframe src="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stops/"width="100%" height="720px"></iframe></p>
<p><hr></p>
<p><p>
Hier geht es zur <strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stops/" target="_blank" >Vollbildansicht</a></strong> der Karte.</span></p>
<p><p>
<p><hr></p>
<h3 id="datenquellen-">Datenquellen:</h3>
<ul>
<li><p><strong>*</strong> Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg, Datenquelle: EFA-BW - Elektronische Fahrplanauskunft BW</p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> Ministerium für Umwelt, Klima, Mobilität, Agrar und Verbraucherschutz Saarland, Datenquelle: ZPS - Zweckverband Personennahverkehr Saarland </p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> Ministerium für Wirtschaft, Verkehrs, Landwirtschaft und Weinbau Rheinland-Pfalz, Datenquelle: VRN - Verkehrsverbund Rhein Neckar </p>
</li>
</ul>
Gebündelte Soll-Fahrplandaten für Baden-Württemberg, Rheinland-Pfalz und Saarland
Öffentlicher Personenverkehr
Baden-Württemberg
Fahrplan
GTFS
Rheinland-Pfalz
Saarland
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open Data
6e5c2fcd-d051-4d3b-8bcb-5064537a9a95
2023-06-02T11:13:13.021Z
2024-02-28T07:06:20.601Z
Soll-Fahrplandaten des Bus- und Schienenverkehrs in Baden-Württemberg, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
<h3 id="aktuell-enthaltene-anbieter">Übersicht der Haltestellen und Bahnhöfe</h3>
<p><iframe src="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stations_with_served_routes/" width="100%" height="720px"></iframe></p>
<p><hr></p>
<p><p>
Hier geht es zur <strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stations_with_served_routes/" target="_blank" >Vollbildansicht</a></strong> der Karte.</span></p>
<p><p>
Eine <strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stops/" target="_blank" >Vollbildansicht der Übersicht der Haltesteige</a></strong> steht ebenfalls zur Verfügung.</p>
<p><hr></p>
Soll-Fahrplandaten Baden-Württemberg
Öffentlicher Personenverkehr
Baden-Württemberg
GTFS
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
bddb70e5-2633-4eb6-a878-e43e9d6f59b9
2022-07-08T09:20:12.566Z
2024-02-28T07:05:54.238Z
<p>Dieser Datensatz beinhaltet eine Liste der Haltestellen des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) und des Schienenpersonennahverkehrs (SPNV) in Baden-Württemberg.
Zu jeder Haltestelle sind die Haltesteige, Koordinaten und ergänzende Namen verfügbar.</p>
<p>Wenn Sie Fragen zum Datensatz haben oder Fehler vor Ort finden, können Sie bevorzugt auf <a href="https://github.com/mfdz/nvbw-haltestellen-issues">Github</a> einen Issue erstellen. Alternativ können Sie uns auch eine E-Mail schreiben an: opendata@nvbw.de.</p>
<h3 id="aktuell-enthaltene-anbieter">Übersicht der Haltestellen und Bahnhöfe</h3>
<p><iframe src="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stations_with_served_routes/"width="100%" height="720px"></iframe></p>
<p><hr></p>
<p><p>
Die Daten werden alle 5 Minuten aktualisiert. Hier geht es zur <strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stations_with_served_routes/">Vollbildansicht</a></strong> der Karte.</span></p>
<p><p>
Eine <strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/daten/darstellung/ipl/transit_stops/">Vollbildansicht der Übersicht der Haltesteige</a></strong> steht ebenfalls zur Verfügung.</p>
<p><hr></p>
Haltestellen Baden-Württemberg
Öffentlicher Personenverkehr
Bahnhof
Bahnsteig
Haltestellen
SPNV
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
8233392a-968c-48e6-8c66-7ca2fe96bc37
2022-07-08T09:20:10.062Z
2024-02-26T10:29:13.273Z
Die csv-Datei enthält derzeit ausschließlich Auslastungsinformationen für den MVV-Regionalbusverkehr. Es liegen keine Auslastungsinformationen für U-Bahn, Tram, Stadt- und Metrobusse sowie S-Bahnen und Regionalzüge vor.
Die Auslastungsprognose der MVV-Fahrplanauskunft basiert auf diesen Daten, die Auskunft wird stetig weiterentwickelt und der Datenbestand vergrößert. Die Ausrüstung weiterer Busse des MVV-Regionalbusverkehrs mit automatischen Fahrgastzählsystemen dauert an, wodurch das Fahrgastaufkommen weiterer Linien und Fahrten erfasst wird. In der elektronischen Fahrplanauskunft werden somit kontinuierlich immer mehr MVV-Regionalbuslinien und Fahrten mit Auslastungsprognosen versehen. Das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) fördert das Projekt im Rahmen der Digitalisierung kommunaler Verkehrssysteme.
Kategorien:
1 = 0 – 15,99 % der Sitzplätze
2 = 16 – 40,99 % der Sitzplätze
3 = 41 – 100 % der Sitzplätze
4 = >100 % der Sitzplätze
Auslastungsdaten MVV
Qualitätsbericht
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
MVV
Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH (MVV)
c3b9f55f-e82a-434b-a6b1-a22aada57d49
2024-02-14T07:31:38.013Z
2024-02-21T14:30:06.356Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als Einzelebenen sowie als farbige Kombination abgegeben werden. Bei den DTK50 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 24 einzelnen Ebenen (Einzellayer) in schwarz-weißer oder in farbiger Kombination in verschiedenen Auflösungen erhältlich.Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:50 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
879cd632-b021-4b42-b57e-5990520c1801
2024-02-15T10:44:20Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:44:20Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als einfarbige Einzelebenen (1 Bit) sowie als farbige Kombinationsausgabe abgegeben werden. Bei den DTK25 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 22 einzelnen Ebenen (Einzellayer) in schwarz-weisser oder in farbiger Kombination (Summenlayer) in verschiedenen Auflösungen erhältlich. Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:25 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
bodennutzung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
e01ac9b0-f05e-41d2-91f8-4a0e8f937ac1
2024-02-15T10:18:28Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:18:28Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als Einzelebenen (1 Bit) sowie als farbige Kombination abgegeben werden. Bei den DTK10 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 22 einzelnen Ebenen (Einzelebenen) in schwarz-weißer oder in farbiger Kombination in verschiedenen Auflösungen erhältlich. Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:10 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
bodennutzung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
f5254b30-bc84-4f81-a71d-2399a899aca1
2024-02-15T10:15:27Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:15:27Z
Das Digitale Basis - Landschaftsmodell (Basis-DLM) ist das Landschaftsmodell mit den meisten Objekten und Attributen und somit der größten Informationsdichte sowie der höchsten Lagegenauigkeit. Hierbei handelt es sich um den Objektbereich Verkehr.
Digitales Basis-Landschaftsmodell - Objektbereich Verkehr
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Germany
atkis
dlm
dlm-verkehr
geoproxy
landschaft
modell
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
b4570032-eeaf-4bdd-82ab-f5e23260eb91
2024-02-15T09:32:47Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T09:32:47Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
---
The compliant INSPIRE view service (WMS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps for major roads in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the third stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). All major roads were taken into account that have a traffic volume of more than 3 mio. motor vehicles per year. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WMS includes the following layers:
- HH.HealthDeterminantMeasure: contains the noise level contours of major roads during the day (lden) as well as during the night (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: contains the noise level contours of major roads during the day (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: contains the noise level contours of major roads during the night (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WMS-HH-LAERMKBB2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8FDFDBEC-9DA0-4A41-815F-552EF016F97D
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-02-05T00:00:00Z
Die Digitale Topographische Karte 1:10 000 ist die aus dem Basis-DLM und einem DGM erzeugte topographische Karte im Rasterformat. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in 23 einzelnen Ebenen (Einzellayer) mit einer Auflösung von 508 ppi und in einfarbiger oder farbiger Kombination (Summenlayer) erhältlich. Sie werden sowohl im Blattschnitt der TK10 als auch blattschnittfrei für den Freistaat Sachsen abgegeben.
Digitale Topographische Karte 1:10 000 (DTK10)
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
AdVMIS
DTK
Rasterdaten
Topografische Karte
DTK10
TK10
Verwaltungseinheiten
Gewässernetz
Verkehrsnetz
geografische Bezeichnung
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen
Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: GeoSN genutzt werden.
https://www.landesvermessung.sachsen.de/benutzungshinweise-5557.html
6236f060-9a42-455c-839f-173d2163ae8c
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.83, 51.7], [15.08, 51.7], [15.08, 50.15], [11.83, 50.15], [11.83, 51.7]]]}
POLYGON ((11.83 51.7, 15.08 51.7, 15.08 50.15, 11.83 50.15, 11.83 51.7))
2024-02-02T00:00:00Z
Der Datensatz beinhaltet Informationen zu Verkehrsnetzen im Freistaat Sachsen. Der Datensatz bildet die Verbindungen und die zugehörigen Infrastruktureinrichtungen des Straßen-, Schienen-, Wasser- und Luftverkehrs sowie die Seilbahnen ab. Der Datensatz umfasst keine Verbindungen innerhalb und zwischen den verschiedenen Netzen.
INSPIRE SN Verkehrsnetze
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
Straßenverkehrsnetz
Schienenverkehrsnetz
Wasserverkehrsnetz
Luftverkehrsnetz
Seilbahnen
Verkehrsnetze
inspireidentifiziert
opendata
SN
Freistaat Sachsen
Regional
Hauptverkehrsstraßen (Umgebungslärmrichtlinie)
Haupteisenbahnstrecken (Umgebungslärmrichtlinie)
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen.
Dieser Datensatz ist kostenfrei und kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: "Geodaten Sachsen" genutzt werden.
8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.67, 51.8], [15.05, 51.8], [15.05, 50], [11.67, 50], [11.67, 51.8]]]}
POLYGON ((11.67 51.8, 15.05 51.8, 15.05 50, 11.67 50, 11.67 51.8))
2024-02-02T00:00:00Z
Die DTK50 ist die aus dem DLM50 und einem DGM erzeugte topographische Karte im Rasterformat. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in 25 einzelnen Ebenen (Einzellayer) mit einer Auflösung von 508 ppi und in einfarbiger oder farbiger Kombination (Summenlayer) erhältlich. Sie werden sowohl im Blattschnitt der TK50 als auch blattschnittfrei für den Freistaat Sachsen abgegeben.
Digitale Topographische Karte 1:50 000 (DTK50)
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
opendata
DTK
Rasterdaten
Topografische Karte
RD50
DTK50
TK50
Topographie
Kartographie
Freistaat Sachsen
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: "GeoSN" genutzt werden.
https://www.landesvermessung.sachsen.de/benutzungshinweise-5557.html
02a8cd05-d592-4190-b238-febd0de72f76
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.666666, 51.8], [15.05, 51.8], [15.05, 50], [11.666666, 50], [11.666666, 51.8]]]}
POLYGON ((11.666666 51.8, 15.05 51.8, 15.05 50, 11.666666 50, 11.666666 51.8))
2024-02-02T00:00:00Z
<p>Der Datensatz enthält die Lage der Fahrradabstellanlagen an Schnellbahnhaltestellen im Hamburger Stadtgebiet.</p>
<p>Für jede Abstellanlage wird die Anzahl der öffentlichen Stellplätze (überdacht und nicht überdacht) und, wenn vorhanden, die Anzahl der abschließbaren Mietplätze angegeben.</p>
Bike + Ride Anlagen Hamburg
Transport & Verkehr
B+R
Bahn
Bike
Bike + Ride
Fahrrad
Fahrradabstellplätze an S-und U-Bahn-Haltestellen
Fahrradbox
Fahrradbügel
Fahrradgarage
Fahrradhäuschen
Fahrradkäfig
Fahrradparken
Fahrradständer
Geodaten
Haltestelle
Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG
Radfahren
Ride
Verkehrsnetze
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
HMDKLGV
Behörde für Verkehr und Mobilitätswende (BVM)
343cd8bc-c5ba-4914-8797-3e5572ae9c93
2024-01-26T01:19:22.179Z
['Hamburg (02000000)']
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.326304, 53.394985], [10.326304, 53.964153], [8.420551, 53.964153], [8.420551, 53.394985], [10.326304, 53.394985]]]}
POLYGON ((10.326304 53.394985, 10.326304 53.964153, 8.420551 53.964153, 8.420551 53.394985, 10.326304 53.394985))
1994-12-31Z
2024-01-26T01:19:22.179Z
<p>Der Datensatz enthält die Park + Ride Anlagen an Schnellbahnstationen im Hamburger Stadtgebiet mit Informationen u.a. über die Lage, die Anzahl der Stellplätze und die Anzahl von Behinderten- und Frauenstellplätzen. Weiterhin werden aktuelle Belegungsinformationen zu den Anlagen angegeben.</p>
Park + Ride Anlagen Hamburg
Transport & Verkehr
FDS
Gebrochener Verkehr
Geodaten
Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG
P&R
P+R
Park + Ride
Park&Ride
Parkplatz
Parkplätze
Parkplätze an Haltestellen
PuR
Verkehrsnetze
Öffentliches Verkehrsmittel
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
HMDKLGV
Behörde für Verkehr und Mobilitätswende (BVM)
1fa5b3f7-3344-4483-ad02-bad7a72767d5
2024-01-26T01:17:21.805Z
['Hamburg (02000000)', 'Raumbezug des Datensatzes']
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.326304, 53.394985], [10.326304, 53.964153], [8.420551, 53.964153], [8.420551, 53.394985], [10.326304, 53.394985]]]}
POLYGON ((10.326304 53.394985, 10.326304 53.964153, 8.420551 53.964153, 8.420551 53.394985, 10.326304 53.394985))
1990-09-29Z
2024-01-26T01:17:21.805Z
Der INSPIRE View Service beinhaltet Ergebnisse von Lärmkartierungen im Land Brandenburg. Der Dienst gliedert sich in vier Gruppenlayer: Hierzu gehören
a) der Lärmschutzbereich sowie die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen,
b) Strategische Lärmkarten für Straßen und
c) Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam).
Weitere Details zu den jeweiligen Lärmkartierungen sind in den Beschreibungen der einzelnen Gruppenlayer zu finden. Die Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie) zur Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm fordert von den Mitgliedstaaten der EU, bis zum 30. Juni 2007 und danach alle fünf Jahre strategische Lärmkarten für definierte Untersuchungsräume auszuarbeiten. Die Untersuchungsräume ergeben sich in Umsetzung der EU-Richtlinie in deutsches Recht gemäß § 47a-f des Bundes-Immissionsschutzgesetzes sowie aus der Verordnung über die Lärmkartierung (34. BImSchV). Für das Land Brandenburg wurde der Untersuchungsraum 2012 durch die Kartierungspflicht der Hauptverkehrsstraßen mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr definiert. Weiterhin umfasst der Untersuchungsraum den Großflughafen Berlin-Schönefeld / Berlin Brandenburg sowie den Ballungsraum Potsdam (die Kartierung der Haupteisenbahnstrecken obliegt dem Eisenbahnbundesamt). Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
Jeder Layer (außer Lärmschutzbereich) verfügt, neben der Standardvisualisierung nach DIN 18005-2: 1991, über ein alternatives Farbschema (style=barrierefrei).
Zugang http://inspire.brandenburg.de/services/laerm_wms?
Layerstruktur:
Lärmschutzbereich für Großflughäfen (flug_ls)
- Tag-Schutzzonen 1 und 2 Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2013 (LAeq_Tag) (flug_LAeq_Tag_2013_zonen)
- Nacht-Schutzzone Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2013 (LAeq_LAmax_Nacht) (flug_LAeq_LAmax_Nacht_2013_zone)
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (flug)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin-Schönefeld (EDDB), 2007 Tag (LDEN) (flug_lden2007)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin-Schönefeld (EDDB), 2007 Nacht (LNight) (flug_lnight2007)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2012 Tag (LDEN) (flug_lden2012)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2012 Nacht (LNight) (flug_lnight2012)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2017 Tag (LDEN) (flug_lden2017)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2017 Nacht (LNight) (flug_lnight2017)
Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) (ballungsraum)
- Ballungsraum Potsdam mit Sachdaten zur Lärmbelastung (pdm_betroffen)
- Straßenverkehrslärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_strasse_lden)
- Straßenverkehrslärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_strasse_lnight)
- Industrie- und Gewerbelärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_industrie_lden)
- Industrie- und Gewerbelärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_industrie_lnight)
- Schienenverkehrslärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_schiene_lden)
- Schienenverkehrslärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_schiene_lnight)
- Strategische Lärmkarten für Straßen (bb_strasse)
- Straßenverkehrslärm Brandenburg Tag (LDEN) (bb_strasse_lden)
- Straßenverkehrslärm Brandenburg Nacht (LNight) (bb_strasse_lnight)
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE View-Service (WMS-LFU-LAERM)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Umweltüberwachung
infoMapAccessService
bboxbebb
Lärm und Erschütterungen
Luft und Klima
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0; https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0; dl-de-by-2.0; Namensnennung: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten
Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt" anzugeben
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
D35F8C2C-CDA9-4C8A-911C-D8F87F53773D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der INSPIRE Download Service ermöglicht das Herunterladen von Geodaten der Ergebnisse von Lärmkartierungen im Land Brandenburg. Hierzu gehören
a) der Lärmschutzbereich sowie die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen,
b) Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) und
c) Strategische Lärmkarten für Straßen.
Die Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie) zur Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm fordert von den Mitgliedstaaten der EU, bis zum 30. Juni 2007 und danach alle fünf Jahre strategische Lärmkarten für definierte Untersuchungsräume auszuarbeiten. Die Untersuchungsräume ergeben sich in Umsetzung der EU-Richtlinie in deutsches Recht gemäß § 47a-f des Bundes-Immissionsschutzgesetzes sowie aus der Verordnung über die Lärmkartierung (34. BImSchV). Für das Land Brandenburg wurde der Untersuchungsraum 2012 durch die Kartierungspflicht der Hautverkehrsstraßen mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr definiert. Weiterhin umfasst der Untersuchungsraum den Großflughafen Berlin-Schönefeld / Berlin Brandenburg sowie den Ballungsraum Potsdam. (Die Kartierung der Haupteisenbahnstrecken obliegt dem Eisenbahnbundesamt.) Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
a) Fluglärm:
1. Lärmschutzbereich für den Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB) gemäß Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG). Der Lärmschutzbereich umfasst die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Er wird unabhängig vom Tagschutzgebiet bzw. Nachtschutzgebiet gemäß dem Planfeststellungsbeschluss/Planergänzungsbeschluss in Verantwortung des Ministeriums für Ländliche Entwicklung, Umwelt und Landwirtschaft (MLUL) ermittelt und festgesetzt.
Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299440.de
2. Umgebungslärmkartierung für den Verkehrsflughafen Berlin-Schönefeld (EDDB; zukünftig Flughafen Berlin Brandenburg
BER). Die Umgebungslärmkartierung betrachtete in einem ersten Schritt den Ist-Zustand des Verkehrsflughafens Berlin-Schönefeld unter Berücksichtigung der Datenbasis 2010. Nachdem das Bundesaufsichtsamt für Flugsicherung (BAF) zum 26. Januar 2012 die zukünftigen Flugverfahren (Flugrouten) festgelegt hatte und die notwendigen Berechnungsgrundlagen zum 8. November 2012 vollständig vorlagen, erfolgte in einem zweiten Schritt die Kartierung des ausgebauten Zustandes (vorhersehbare Lärmsituation 2015 für BER). Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
b) Ballungsraumlärm: Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam). Die Isophonenkarten werden für die
Teilbereiche
1. Straßenverkehrslärm,
2. Industrie- und Gewerbelärm und
3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn)
bereitgestellt. Darüber hinaus sind die Ergebnisse der Umgebungslärmkartierung als Sachdatenausgabe in Bezug auf
a) lärmbelastete Menschen und
b) lärmbelastete Flächen, Wohnungen, Schul- und Krankenhausgebäude,
differenziert nach den drei Teilbereichen, am Gebiet des Ballungsraumes Potsdam hinterlegt. Die der Berechnung zu Grunde liegenden Daten des Straßennetzes und der Gebäude stehen ebenfalls zur Verfügung. Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/media.php/lbm1.a.3310.de/laerm_k.pdf
c) Straßenverkehrslärm: Strategische Lärmkarten für Hauptverkehrsstraßen. Untersucht werden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/d. Es werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Entsprechend § 4 Abs. 4, 34. BImSchV wird die Geräuschsituation für den LDEN in den folgenden Isophonenbändern mit einer Klassenbreite von 5 dB abgebildet. Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/media.php/lbm1.a.3310.de/laerm_k.pdf
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE Download-Service (WFS-LFU-LAERM)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Umweltüberwachung
infoFeatureAccessService
bboxbebb
Luft und Klima
Lärm und Erschütterungen
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
C2FF0D0C-51BC-47E9-AE4A-2C2CCA026DED
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps for major airports in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2022).
The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
EU-Umgebungslärmrichtlinie
Flughafen
Gesundheit
Gesundheitsgefährdung
Lärmaktionsplanung
Lärm
Lärmbelastung
Lärmkarte
Lärmkartierung
Lärmminderungsplanung
Umgebungslärm
EnvHealthDeterminantMeasure
Brandenburg
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
9731572d-fc4f-4331-a1ca-a08818f5432f
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[13.046674, 52.562286], [13.706793, 52.562286], [13.706793, 52.263317], [13.046674, 52.263317], [13.046674, 52.562286]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((13.046674 52.562286, 13.706793 52.562286, 13.706793 52.263317, 13.046674 52.263317, 13.046674 52.562286)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert
umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight.
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety(D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType‚ Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
351E2A1E-8FBE-4BF8-9338-6C9C1D57C510
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.713829, 53.43848], [14.755631, 53.43848], [14.755631, 51.32601], [11.713829, 51.32601], [11.713829, 53.43848]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((11.713829 53.43848, 14.755631 53.43848, 14.755631 51.32601, 11.713829 51.32601, 11.713829 53.43848)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der Ballungsraum umfasst das Stadtgebiet von Potsdam.
Neben den Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms werden zusätzlich Karten zum Gewerbe- und Schienenverkehrslärm bereitgestellt:
1. Pegel - Straße - Tag (L-DEN)
2. Pegel - Straße - Nacht (L-NIGHT)
3. Pegel - Industrie - Tag (L-DEN)
4. Pegel - Industrie - Nacht (L-NIGHT)
5. Pegel - Bahn - Tag (L-DEN, nur TRAM)
6. Pegel - Bahn - Nacht (L-NIGHT, nur TRAM)
Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) 2022 für das Land Brandenburg
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
opendata
ENVI
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
0046E51B-89C4-468C-B876-8817B6B7A570
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps in the Potsdam area. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise, it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). These maps include noise contours for agglomeration roads, industry and railways (tramways only). For each the two noise indices (LDEN and LNight) is shown. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
21cfcf76-d4fc-4d26-9c6f-4504cb732875
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
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2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety(D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WFS-HH-LAERMKBB2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
E0F29B57-25D6-4C25-BFAF-3D284531599F
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten.
Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
---
The compliant INSPIRE view service (WMS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise level contours for major airports in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2022). The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WMS includes the following layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the day (lden) as well as during the night (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the day (lden)
-HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the night (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WMS-HH-FLUGLAERM 2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
49979685-4abe-4bca-ba08-92ffd82962d8
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WMS-HH-FLUGLAERM), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WMS-HH-FLUGLAERM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
ED6EFE78-AD75-496C-AB7A-A9329DA68408
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType Bewirtschaftungsgebiet, Schutzgebiet oder geregel-tes Gebiet (am:ManagementRestrictionOrRegulationZone) mit Angaben zum speziellen Ge-bietstyp (SpecialisedZoneTypeCode).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WFS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
infoFeatureAccessService
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
noise restriction zone
inspireidentifiziert
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
D753306E-461B-4120-B5B8-5C9226FEB417
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
– HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WMS-HH-LAERMKPDM2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
057820b6-4994-4731-a976-b8c243c4a8ca
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WFS-HH-FLUGLAERM 2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
829B0D9F-0EFE-40E5-86E9-F2C68E2BB5DD
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[13.046674, 52.562286], [13.706793, 52.562286], [13.706793, 52.263317], [13.046674, 52.263317], [13.046674, 52.562286]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((13.046674 52.562286, 13.706793 52.562286, 13.706793 52.263317, 13.046674 52.263317, 13.046674 52.562286)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WMS-HH-LAERMKBB2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
FFB39426-D089-43CF-B8BC-C8DD553C5D3C
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Die gegenständlichen Daten umfassen strategische Lärmkarten, welche zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe erstellt wurden. In einem Fünf-Jahres-Turnus werden diese überarbeitet und aktualisiert. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WMS-HH-FLUGLAERM2007)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8C2B28A1-2427-4337-B71F-AE661E4579E7
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Die gegenständlichen Daten umfassen strategische Lärmkarten, welche zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe erstellt wurden. In einem Fünf-Jahres-Turnus werden diese überarbeitet und aktualisiert. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WFS-HH-FLUGLAERM2007)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
002FBC34-DAB9-42D2-823C-32588E12F17D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet den folgenden Layer:
- AM.NoiseRestrictionZone: Der festgesetzte Lärmschutzbereich mit den Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie einer Nacht-Schutzzone.
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WMS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
infoMapAccessService
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
noise restriction zone
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
F00DA013-DCD0-46D7-AEDB-646F9B84D12E
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WMS-HH-LAERMKPDM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
C0AE8B40-66DE-4F04-ABA1-5990603F0EAF
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Runde der EU-Lärmkartierung (2022), in der neue, harmonisierte Berechnungsvorschriften zur Anwendung kommen. Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den gesamten Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den gesamten Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WMS-HH-LAERMKBB2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
noise
WMS
Isophonen
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
A1352DF2-5F15-4408-9223-7C13A8EB825E
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WFS-HH-LAERMKPDM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Ballungsgebiet
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
6F97F641-E20D-4BFE-944A-C84582501A0A
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Helath And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WFS-HH-FLUGLAERM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8A3CBBF0-31B1-4408-BA7B-F242D1AEE94D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps in the Potsdam area. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise, it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the third stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). These maps include noise contours for agglomeration roads, industry and railways (tramways only). For each the two noise indices (LDEN and LNight) is shown. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WFS-HH-LAERMKPDM2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
9CD8EAF9-BEDE-49E8-84E8-C7AC2336E2F5
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WMS-HH-FLUGLAERM 2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
89E8DCDA-E670-4523-B390-CA764BAEF2A5
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WMS-HH-FLUGLAERM), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der Ballungsraum umfasst das Stadtgebiet von Potsdam.
Neben den Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms werden zusätzlich Karten zum Gewerbe- und Schienenverkehrslärm bereitgestellt:
1. Pegel - Straße - Tag (L-DEN)
2. Pegel - Straße - Nacht (L-NIGHT)
3. Pegel - Industrie - Tag (L-DEN)
4. Pegel - Industrie - Nacht (L-NIGHT)
5. Pegel - Bahn - Tag (L-DEN, nur TRAM)
6. Pegel - Bahn - Nacht (L-NIGHT, nur TRAM)
Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) 2017 für das Land Brandenburg
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
opendata
ENVI
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
E04D90A6-35F5-480D-ABD7-640C48A6694D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Runde der EU-Lärmkartierung (2022), in der neue, harmonisierte Berechnungsvorschriften zur Anwendung kommen. Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight.
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType 'Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren' (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WFS-HH-LAERMKBB2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Isophonen
EnvHealthDeterminantMeasurement
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
3139AF88-0349-4A41-870B-A0CC18D780E2
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.713829, 53.43848], [14.755631, 53.43848], [14.755631, 51.32601], [11.713829, 51.32601], [11.713829, 53.43848]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((11.713829 53.43848, 14.755631 53.43848, 14.755631 51.32601, 11.713829 51.32601, 11.713829 53.43848)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der Ballungsraum umfasst das Stadtgebiet von Potsdam.
Neben den Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms werden zusätzlich Karten zum Gewerbe- und Schienenverkehrslärm bereitgestellt:
1. Pegel - Straße - Tag (L-DEN)
2. Pegel -Straße - Nacht (L-NIGHT)
3. Pegel - Industrie - Tag (L-DEN)
4. Pegel - Industrie - Nacht (L-NIGHT)
5. Pegel - Bahn - Tag (L-DEN, nur TRAM)
6. Pegel - Bahn - Nacht (L-NIGHT, nur TRAM)
Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) 2012 für das Land Brandenburg
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
opendata
ENVI
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
siehe Verweis
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: "Landesamt für Umwelt Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung
6CFE04AE-6EFB-4EEC-A5AE-8C178C40971E
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2010-12-31Z
2011-12-30Z
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WMS-HH-LAERMKPDM2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
13808C03-A50D-4F09-8941-D258604852AE
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der GTFS-Feed enthält derzeit ausschließlich Fahrplandaten zum MVV-Regionalbus. Für weitere Fahrplandaten (u.a. U-Bahn, Tram, Stadt- und Metrobus sowie S-Bahn) liegt uns zum aktuellen Zeitpunkt keine Genehmigung zur Publikation vor.
Soll-Fahrplandaten MVV
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
MVV
Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH (MVV)
17065229-c3fd-46d7-84a9-aae55aadbf40
2020-03-17T13:36:14.387Z
2024-01-24T12:09:21.719Z
Die Liniendaten des MVV im CSV-Format
Liniendaten MVV
Liniendaten
Liniendaten
MVV
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
MVV
Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH (MVV)
aa8476c0-037f-4604-afc2-aff2fdcff843
2019-11-11T13:13:05.744Z
2024-01-24T12:04:16.217Z
Alle Haltestellen im MVV
Haltestellen MVV
Haltestellen
Haltestellen
MVV
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
MVV
Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH (MVV)
fe01b105-5b08-4dcd-bee5-98a396876c6a
2019-11-11T13:20:06.120Z
2024-01-24T12:03:36.642Z
Die Datensätze beinhalten eine Auflistung aller Linien im VVS mit Zusatzinformationen wie Verlauf oder Verkehrsmittel.
Liniendaten VVS
Liniendaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VVS
VVS
4306890a-ef3b-4589-be93-9351613fbc11
2020-03-01T08:55:50.606Z
2024-01-23T13:16:36.078Z
Fahrplandaten im General Transit Feed Specification (GTFS) Format
Die statischen Fahrplandaten stammen von den Bus- und Bahnunternehmen in Schleswig-Holstein. Der Verkehrsverbund Schleswig-Holstein vereinigt die Fahrplandaten in einem harmonisierten Datensatz. Der Datensatz für Schleswig-Holstein wird geografisch ergänzt durch den Datensatz des im Süden Schleswig-Holsteins angrenzenden Hamburger Verkehrsverbund. Grund für die Aufteilung ist die Nutzung der beiden Datensätze in Auskunftssystemen. Alternativ steht der bundesweite Datensatz unter opendata-oepnv.de bereit.
Die verwendeten Haltepunkte sind ggf. im gesamten Datensatz nur mit einem Punkt für beide Fahrtrichtungen dargestellt. Rudimentäre Tarifinformationen, die Tarifzonennummern, hängen an den Haltepunkten.
Nicht enthalten sind Echtzeitinformationen, die in einem separaten Feed folgen und fahrplanlose Verkehre, wie bspw. Sharing-Dienste.
Fahrplandaten
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
OpenData ÖPNV: OpenData ÖPNV
NAH.SH
49ae512a-248d-40cd-a0ed-62f75b99abc0
2024-01-23T12:43:02.249Z
2024-01-23T12:47:58.229Z
Alle Haltestellen im RMV
Haltestellen RMV
Haltestellen
Haltestellen
RMV
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RMV
RMV GmbH
e8c1a450-5ace-4500-9eac-8009023bd6c1
2019-11-11T13:43:51.259Z
2024-01-15T14:01:37.222Z
Darstellungsdienst der Digitale Topographische Karte 1 : 250.000 (DTK250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Die Digitale Topographische Karte 1 : 250 000 (DTK250) ist eine aus dem Digitalen Landschaftsmodell 1 : 250 000 (DLM250) automationsgestützt abgeleitete, kartographisch aufgearbeitete Karte im Rasterformat. Die zugrundeliegenden Rasterdaten sind in verschiedene Einzellayer gegliedert. Durch die Kombination dieser wird ein Summenlayer gebildet, welcher dann das farbige, vollständige Kartenbild der DTK250 darstellt und von diesem Dienst bereitgestellt wird. Maßstab: 1:250000
WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Verkehr
Gewässer
Vegetation
Siedlung
ViewService
WMS
DTK250
infoMapAccessService
BKG
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
DTK
Digitale Topographische Karten
Deutschland
Hintergrundkarte
infoMapAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
keine Einschränkungen
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209
Raumbezug des Datensatzes
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.161452, 55.17763], [15.721615, 55.17763], [15.721615, 47.105427], [5.161452, 47.105427], [5.161452, 55.17763]]]}
POLYGON ((5.161452 55.17763, 15.721615 55.17763, 15.721615 47.105427, 5.161452 47.105427, 5.161452 55.17763))
2024-01-15T00:00:00Z
In dieser Ressource hinterlegen wir stets den aktuellsten GTFS-Datensatz. Dieser wird ca. wöchentlich aktualisiert.
Datensätze im GTFS-Format umfassen Informationen zu Linien, Haltestellen, Verläufen, Fahrplandaten usw. und werden unter anderem in Kartendiensten wie google-Maps integriert.
GTFS steht für General Transit Feed Specification (GTFS) und stammt urspünglich aus dem Hause Google. Zunächst firmierte dieses Format zur Darstellung von Fahrplandaten daher auch unter "Google Transit Feed Specification". Mittlerweile ist GTFS aber quasi zum de facto-Standard geworden und aus "Google" wurde ein "General". Dies aber nur als Hintergrundschmankerl...
Datensätze im GTFS-Format umfassen Informationen zu Linien, Haltestellen, Verläufen, Fahrplandaten usw. und werden unter anderem in Kartendiensten wie google-Maps integriert. Weitere Anbieter von Auskunfts- und Kartendiensten wie Bing, Apple-Karten, moovit, moovel, citymapper, etc. nutzen ebenfalls dieses Format.
Unsere GTFS-Datenpakete stellen dir alle wichtigen Fahrplandaten unserer rnv-Linien zur Verfügung. Eine ausführliche Dokumentation, wie die GTFS-Datensätze aufgebaut sind, findest du direkt bei Google: <a href="https://gtfs.org/">"GTFS Specification"</a>
In unserer Ressource rnv-GTFS hinterlegen wir automatisiert stets den aktuellsten Datensatz. Dementsprechend kannst du diesen auch immer direkt über die konstante URL: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/latest/gtfs.zip erreichen...
Was du sonst noch über unsere GTFS-Pakete wissen solltest:
<ul>
<li>Nicht alle Routen haben ganzjährig Trips. Bestimmte Linien fahren nur in gewissen Zeiträumen. Deshalb gibt es viele Routen, die temporär keine Trips enthalten. Lassen Sie sich davon nicht irritieren, dies ist richtig so.</li>
<li>Als route_type verwenden wir die sogenannten <a href="https://gtfs.org/schedule/reference/#routestxt">"⇒Extended GTFS Route Types"</a>. Die "leeren" Routen haben als Standard den Wert 3. Das Merkmal 704 steht für Buslinien (Regional Bus Service) und die 900 steht für Bahn (Tram Service).</li>
</ul>
Ergänzend der Hinweis, dass auch die historischen GTFS-Datensätze abgerufen werden können.
Dazu musst du lediglich den Unix-Timestamp (Zeit der Erstellung des Datenpaketes) in dem folgenden Link ersetzen: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/1593002327496/gtfs.zip
Eine Übersicht über alle Timestamps findest du unter: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/
Soll-Fahrplandaten (GTFS - General Transit Feed Specification)
Soll-Fahrplandaten
GTFS
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
opendata@rnv-online.de
4c6563c2-401c-4255-ac40-e2629a767755
2019-11-11T15:34:24.824Z
2024-01-10T08:41:48.078Z
<p>Mit dem Open Service der TRIAS-API greifen Sie auf die Datenbestände der landesweiten Fahrplanauskunftssystem (EFA-BW) zu. Sie können mit Ihrer Anwendung fertige Fahrtempfehlungen abrufen, ohne sich Gedanken über Verkehrsbeschränkungen, Umsteigezeiten oder das Routing zu machen. </p>
Die API ermöglicht dabei Abfragen zu einzelnen Verbindungen, als auch Abfahrten einzelner Haltepunkte. Es handelt sich hierbei nicht um einen flächendeckenden, gebündelten GTFS-Realtime-Stream. Anzumerken ist, dass im zeitlichen Nahbereich auch Prognose- und Echtzeitinformationen einzelner Fahrten enthalten sind, sofern diese der NVBW vorliegen. Verantwortlich für die Datengrundlage sind hierbei die Verkehrsverbünde, sowie die jeweiligen Verkehrsunternehmen.</p>
<p>Nutzen Sie diese Schnittstelle, um ein neues Informationsangebot zu entwickeln. Die Daten werden in der gleichen Qualität angeboten, in der sie die Verkehrsunternehmen zur Fahrgastinformation einsetzen.</p>
<p>Als Zugang setzt MobiData BW eine herstellerneutrale Schnittstelle ein, die auch von anderen Betreibern von Auskunftssystemen angeboten wird, genannt TRIAS. Das Format dieser Schnittstelle ist vom Verband Deutscher Verkehrsunternehmen (VDV) in der VDV Schrift Nr. 431-2 dokumentiert. Diese Schnittstelle ersetzt die frühere EFA-API.</p>
<p>Mittels der TRIAS-Schnittstelle können Sie die historischen Sollfahrplandaten für einen Zeitraum der vergangenen sieben Tage abrufen. Echtzeitdaten der einzelnen Fahrten sind hingegen für wenige Stunden in die Vergangenheit nachvollziehbar. </p>
<p>Bei Interesse an einem Zugriff auf die TRIAS-API nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf unter folgender E-Mail-Adresse: mobidata-bw@nvbw.de</p>
<p>Für die Nutzung der APIs gelten folgende Bestimmungen, diese können Sie vorab zur Kenntnis nehmen:</p>
<ul>
<li><strong>1.</strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/data/Nutzungsbedingungen_Trias.pdf">Nutzungsbedingungen TRIAS</a> </li>
<li><strong>2.</strong> <a href="https://www.mobidata-bw.de/pages/datenschutz">Datenschutzerklärung MobiData BW</a></li>
</ul>
<p>Bitte geben Sie dabei folgende Informationen an:</p>
<ul>
<li><p><strong>*</strong> Vor- und Nachname;</p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> Name der Institution (bei Privatpersonen reicht der vollständige Name);</p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> Anschrift;</p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> E-Mail Adresse, die wir als Kontakt hinterlegen sollen;</p>
</li>
<li><p><strong>*</strong> Falls möglich eine kurze Projekt- und Innovationsbeschreibung, damit mögliche Synergien identifiziert werden können. </p>
</li>
</ul>
<p>Mit Ihrer Kontaktaufnahme akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen. Bei der Übermittlung Ihrer Daten gilt die Datenschutzerklärung von MobiData BW.
Nach einer Prüfung Ihrer Anfrage erhalten Sie einen kundenspezifischen Zugang zu den Datensätzen mit eigenem Endpunkt der TRIAS-API und individualisierter Authentifizierung.</p>
<p>Gerne unterstützt das Team hinter MobiData BW datenbasierte Projektideen bei ihrem Innovationsprozess, der Verbindung möglicher Kooperationspartner, ihrer inhaltlichen Ausgestaltung, und den damit verbundenen grundlegenden technischen Fragestellungen. Eine engmaschige Unterstützung bei der programmiertechnischen Umsetzung von Anwendungen ist nicht angedacht. </p>
<p><a href="https://github.com/MobiData-BW/TRIAS/discussions">Github TRIAS Discussions</a> steht für alle Fragen zur API zur Verfügung!</p>
Echtzeit-Fahrplandaten ÖPNV Baden-Württemberg
API & Schnittstellen
Multimodalität & Intermodalität
Öffentlicher Personenverkehr
EFA-BW
Echtzeit
Fahrplandaten
SPNV
TRIAS-API
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
EFA BW
mobidata-bw@nvbw.de
3e6eb9a8-f119-4fdf-901a-7aab53a662dc
2022-07-08T09:20:07.654Z
2024-01-09T10:16:23.823Z
Es handelt sich hier um einen Verbundweiten GTFS-Feed. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Verkehrsunternehmen Ihre Daten täglich pflegen und wir hier lediglich ein monatliches Abbild veröffentlichen. Wir arbeiten ständig an der Verbesserung und Vollständigkeit der Daten, daher können wir Ihnen aktuell nur eine Beta-Version zur Verfügung stellen.
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Soll-Fahrplandaten VRR
Soll-Fahrplandaten
GTFS
Soll-Fahrplandaten
VRR
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
Admin VRR
openvrr@vrr.de
496eea5d-d6ef-4dc2-aeb0-d15c4fbf3178
2019-10-29T11:14:54.596Z
2023-12-22T11:46:39.555Z
Fahrplandaten des VVS im GTFS-Format (General Transit Feed Specification)
Soll-Fahrplandaten VVS
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VVS
VVS
d1768457-c717-45ea-8e26-dd1e759d5ffe
2020-03-01T08:59:43.070Z
2023-12-07T07:07:08.407Z
Die Datensätze beinhalten eine Auflistung aller Haltestellen im VVS mit Zusatzinformationen wie Koordinaten, bedienende Linien oder Tarifzugehörigkeit.
Haltestellen VVS
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VVS
VVS
806d603a-4ef0-4d7f-8f2f-e4b5b75bfa43
2020-03-01T09:04:20.857Z
2023-12-05T14:08:20.549Z
Wälder, die dem Lärmschutz dienen, sollen negativ empfundene Geräusche der Strassen-/Bahnlinien und Industrieanlagen von Wohn-, Arbeits- und Erholungsbereichen durch
Absenkung des Schalldruckpegelsdämpfen oder fernhalten.
Lärmschutzfunktion
ThüringenForst AöR, Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum
99867
Deutschland
bewirtschaftungsgebieteschutzgebietegeregelte-gebiete-und-berichterstattungseinheiten
forst
gesundheit
immission
industrie
inspireidentifiziert
lärm
lärmschutzfunktion
opendata
thüringer-waldgesetz
thürwaldg
umwelt
verkehr
wald
waldfunktion
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
ThüringenForst AöR, Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum
dd0c80dd-6648-4b88-8260-7812ea02e62d
2023-11-17T11:01:53Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.8727196, 51.6505356], [12.6528626, 51.6505356], [12.6528626, 50.177616], [9.8727196, 50.177616], [9.8727196, 51.6505356]]]}
POLYGON ((9.8727196 51.6505356, 12.6528626 51.6505356, 12.6528626 50.177616, 9.8727196 50.177616, 9.8727196 51.6505356))
2023-11-17T11:01:53Z
Besxchreibung vom rnv:
"GTFS steht für General Transit Feed Specification (GTFS) und stammt urspünglich aus dem Hause Google. Zunächst firmierte dieses Format zur Darstellung von Fahrplandaten daher auch unter "Google Transit Feed Specification". Mittlerweile ist GTFS aber quasi zum de facto-Standard geworden und aus "Google" wurde ein "General". Dies aber nur als Hintergrundschmankerl...
Datensätze im GTFS-Format umfassen Informationen zu Linien, Haltestellen, Verläufen, Fahrplandaten usw. und werden unter anderem in Kartendiensten wie google-Maps integriert. Weitere Anbieter von Auskunfts- und Kartendiensten wie Bing, Apple-Karten, moovit, moovel, citymapper, etc. nutzen ebenfalls dieses Format.
Unsere GTFS-Datenpakete stellen dir alle wichtigen Fahrplandaten unserer rnv-Linien zur Verfügung. Eine ausführliche Dokumentation, wie die GTFS-Datensätze aufgebaut sind, findest du direkt bei Google: "GTFS Specification"
In unserer Ressource rnv-GTFS hinterlegen wir automatisiert stets den aktuellsten Datensatz. Dementsprechend kannst du diesen auch immer direkt über die konstante URL: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/latest/gtfs.zip erreichen...
Was du sonst noch über unsere GTFS-Pakete wissen solltest:
* Nicht alle Routen haben ganzjährig Trips. Bestimmte Linien fahren nur in gewissen Zeiträumen. Deshalb gibt es viele Routen, die temporär keine Trips enthalten. Lassen Sie sich davon nicht irritieren, dies ist richtig so.
* Als route_type verwenden wir die sogenannten "⇒Extended GTFS Route Types". Die "leeren" Routen haben als Standard den Wert 3. Das Merkmal 704 steht für Buslinien (Regional Bus Service) und die 900 steht für Bahn (Tram Service).
Ergänzend der Hinweis, dass auch die historischen GTFS-Datensätze abgerufen werden können.
Dazu musst du lediglich den Unix-Timestamp (Zeit der Erstellung des Datenpaketes) in dem folgenden Link ersetzen: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/1593002327496/gtfs.zip
Eine Übersicht über alle Timestamps findest du unter: https://gtfs-sandbox-dds.rnv-online.de/"
rnv-GTFS - General Transit Feed Specification
1. MobiData BW Hackathon
GTFS
Haltestellen
MRN
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
89ef58c5-bba0-454c-a221-2d30d71873b9
2022-03-13T00:23:41.327Z
2023-11-12T17:09:12.876Z
Beschreibung vom rnv:
"In diesem Datensatz finden Sie Informationen zu unseren Kundenzentren und Verkaufsstellen, aufgegliedert in einzelne Tabellendateien. Sie enthalten jeweils Adressangaben, Geokoordinaten und - soweit die Inhaber der Weitergabe zugestimmt haben - auch die Telefonnummer der jeweiligen Verkaufsstelle.
Natürlich finden Sie in den Listen auch die Öffnungszeiten. Diese unterteilen sich pro Tag immer in vier Spalten. Der erste Wert gibt dabei die erste Öffnung des Tages an, es folgt die erste Schließung. Die zweite Öffnung wird immer dann ausgewiesen, wenn nach einer Mittagspause nochmals geöffnet wird und natürlich muss dann das Geschäft auch wieder schließen. So kommt es also zu bis zu vier Uhrzeiten pro Wochentag. Alle anderen Spalten dürften selbsterklärend sein.
Falls Ihnen hier und da Abweichungen zu Ihren Wissensständen auffallen, würden wir uns natürlich über eine Info freuen. Schreiben Sie uns bei allen Fragen, Fehlern und Anregungen an opendata@rnv-online.de"
rnv-Verkaufsstellen und Kundenzentren
1. MobiData BW Hackathon
MRN
Verkaufsstellen
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
abfd334b-39b8-4f04-8445-382e650b3502
2022-03-13T00:23:53.189Z
2023-11-12T17:08:51.098Z
Beschreibung vom rnv:
"Mit diesem Datensatz stellen wir dir stets eine aktuelle Übersicht unserer rnv-Linien bereit.
Für den Fahrgast als "Linie" erkennbar, ist jede Linie eigentlich eine Liniengruppe, die aus mehreren Linien bestehen kann. Eine Liniengruppe beschreibt den Verlauf einer bestimmten Strecke. Diese kann sowohl als Bus oder Bahn oder Expressfahrt befahren werden. All diese verschiedenen Fahrten werden unter der gleichen Liniengruppe zusammengefasst.
Wichtige Außnahmen stellen die Linien mit Sonderzeichen dar. Die Sonderzeichen stehen für besondere Fahrten: & = Sonderfahrt für Handballveranstaltungen, % = Sonderfahrt für Eishockeyveranstaltungen, $ = Sonderfahrt für Schulbusse
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Weitere Details zu Stuktur und Inhalt der neuen Datensätze sind in der jeweiligen Ressource beschrieben."
rnv-Linien mit Haltestellenreferenz
1. MobiData BW Hackathon
Haltestellen
MRN
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
0042159a-7f22-4445-9902-4355d1650861
2022-03-13T00:22:59.900Z
2023-11-12T17:08:19.474Z
Beschreibung vom rnv:
"Die Haltestellen-Dateien, die du in diesem Datensatz herunterladen kannst, geben Auskunft über alle Haltestellen, die von unseren rnv-Linien angefahren werden.
Erläuterung zum Aufbau:
Eine station, mit Attribut name und id, hat mehrere poles. Diese sind georeferenziert (lat und lon) und haben ebenfalls eine id. Zudem referenziert diese Datei die lineGroups (siehe Datensatz "Linien").
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Weitere Details zu Stuktur und Inhalt der neuen Datensätze sind in der jeweiligen Ressource beschrieben."
rnv-Haltestellen mit Linienreferenz
1. MobiData BW Hackathon
Haltestellen
MRN
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
0dce6153-550c-4d48-8175-7743db334669
2022-03-13T00:23:05.510Z
2023-11-12T17:08:02.048Z
Beschreibung vom rnv:
"Der Datensatz "Haltestellen" bietet allen, die kein komplexes Fahrplandatenpaket benötigen, eine ganz schlichte Auflistung der Haltestellen, die von rnv-Linien angefahren werden. Der Aufbau der Dateien ist vergleichbar mit den Datenpaketen des Datensatzes Haltestellen mit Linienreferenz.
Die Haltestellen-Pakete stellen wir jeweils in den Formaten XML und JSON aktuell bereit. Eine station, mit Attribut name und id, hat mehrere stops. Diese sind georeferenziert (lat und lon) und haben ebenfalls eine id, die stop_id.
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Die Stuktur und Inhalte der neuen Datensätze ist in der jeweiligen Ressource beschrieben"
rnv-Haltestellen
1. MobiData BW Hackathon
Haltestellen
MRN
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
57d062be-03d9-4d51-9a6a-9ee4994bb0d1
2022-03-13T00:23:24.601Z
2023-11-12T17:07:24.018Z
Beschreibung vom rnv:
"Ein ganz schlanker Datensatz. Hier stellen wir dir jeweils in den Formaten XML und JSON, Dateien zu unseren rnv-Linien bereit, ganz reduziert, auch ohne Verlauf. Viel mehr gibt es zu diesem Datensatz auch nicht zu sagen, denn ansonsten ist der Datensatz identisch zusammengestellt wie unsere Datensätze Linien mit Haltestellenreferenz.
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Die Stuktur und Inhalte der neuen Datensätze ist in der jeweiligen Ressource beschrieben."
rnv-Linien
1. MobiData BW Hackathon
MRN
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_railway
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv)
opendata@rnv-online.de
87d11597-25d4-440e-b7d3-52a797ccde1e
2022-03-13T00:23:40.739Z
2023-11-12T17:07:03.644Z
Das gesamte deutsche Streckennetz der Deutschen Bahn.
https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke
Deutsche Bahn: Streckennetz (Linien)
mFUND-FKZ - 19F2048
mFUND-Projekt - xDataToGo
xDataToGo
1. MobiData BW Hackathon
DB
Deutsche Bahn
Eisenbahn
Streckennetz
Transport
Verkehr
mFUND-Projekt - xDataToGo
mfund-fkz - 19F2048
xDataToGo
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
https://data.deutschebahn.com/pages/imprint
dbopendata@deutschebahn.com
07080390-ec1d-4d70-be11-9b7666580189
2022-03-13T00:23:02.859Z
2023-10-31T09:16:11.671Z
Alle großen Brücken (> 200 Meter Länge) im Streckennetz der Deutschen Bahn. Liniendaten.
https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-bruecke
DB Streckennetz: Große Brücken (Linien)
mFUND-FKZ - 19F2048
mFUND-Projekt - xDataToGo
xDataToGo
1. MobiData BW Hackathon
Brücken
DB
Deutsche Bahn
Eisenbahn
Transport
Verkehr
mFUND-Projekt - xDataToGo
mfund-fkz - 19F2048
xDataToGo
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
https://data.deutschebahn.com/pages/imprint
dbopendata@deutschebahn.com
294fc4ca-4455-4490-bd62-00bba0f511e3
2022-03-13T00:23:14.094Z
2023-10-31T09:15:42.739Z
Alle Bahnübergänge im Streckennetz der Deutschen Bahn.
https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-bahnuebergang
DB Streckennetz: Bahnübergänge (Punkte)
mFUND-FKZ - 19F2048
mFUND-Projekt - xDataToGo
xDataToGo
1. MobiData BW Hackathon
Bahnübergänge
DB
Deutsche Bahn
Eisenbahn
Transport
Verkehr
mFUND-Projekt - xDataToGo
mfund-fkz - 19F2048
xDataToGo
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
https://data.deutschebahn.com/pages/imprint
dbopendata@deutschebahn.com
bbdf2fd1-031d-4d66-97ed-8398b339ea0d
2022-03-13T00:23:58.808Z
2023-10-31T09:13:45.168Z
Geoinformationen zu Tunnel des Schienenverkehrsnetzes.
https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-tunnel
Deutsche Bahn: Verzeichnis der Tunnel (Linien)
mFUND-FKZ - 19F2048
mFUND-Projekt - xDataToGo
xDataToGo
1. MobiData BW Hackathon
DB
Deutsche Bahn
Eisenbahn
Schienenverkehr
Tunnel
Verkehr
mFUND-Projekt - xDataToGo
mfund-fkz - 19F2048
xDataToGo
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
https://data.deutschebahn.com/pages/imprint
dbopendata@deutschebahn.com
7d6977a8-b5da-49a8-beb5-07ced146a0c7
2022-03-13T00:23:37.197Z
2023-10-31T09:12:27.807Z
Alle kleinen Brücken (< 200 Meter Länge) im Streckennetz der Deutschen Bahn. Punktdaten. https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-bruecke
DB Streckennetz: Kleine Brücken (Punkte)
mFUND-FKZ - 19F2048
mFUND-Projekt - xDataToGo
xDataToGo
1. MobiData BW Hackathon
Brücken
DB
Deutsche Bahn
Eisenbahn
Transport
Verkehr
mFUND-Projekt - xDataToGo
mfund-fkz - 19F2048
xDataToGo
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
https://data.deutschebahn.com/pages/imprint
dbopendata@deutschebahn.com
c8c7cce7-1209-477a-8881-4728960c1094
2022-03-13T00:24:03.236Z
2023-10-31T09:11:24.464Z
Haltestellen des öffentlichen Personennahverkehrs in der Metropolregion Rhein-Neckar. Einmaliger Datenauszug. Quelle: OpenStreetMap.
Haltestellen des öffentlichen Personennahverkehrs in der Metropolregion Rhein-Neckar (Punkte)
mFUND-FKZ - 19F1027
mFUND-Projekt - XPress
XPress
Haltestellen
MRN
OSM
Verkehr
XPress
mFUND-Projekt - XPress
mfund-fkz - 19F1027
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
OpenStreet und Mitwirkende
legal-questions@osmfoundation.org
3031cb79-e88f-42c0-afe8-7e727b2525d8
2022-03-13T00:23:15.371Z
2023-10-31T09:07:10.998Z
Verkaufsstellen für Fahrscheine des VRN in der Metropolregion Rhein-Neckar.
Bereitgestellt durch den Verkehrsverbund Rhein-Neckar GmbH.
Verkaufsstellen Fahrscheine VRN (Punkte)
mFUND-FKZ - 19F1027
mFUND-Projekt - XPress
XPress
Fahrscheine
MRN
VRN
Verkaufsstellen
XPress
mFUND-Projekt - XPress
mfund-fkz - 19F1027
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V.
VRN GmbH
info@vrn.de
c004f75c-22d7-47f8-8c3c-93a82c1e7edb
2022-03-13T00:24:00.640Z
2023-10-31T08:58:43.101Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt die Länge des in Betrieb befindlichen Schienennetzes pro Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in größeren Städten, dicht besiedelten und über das Eisenbahnnetz gut erschlossenen Regionen auf. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V04DG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Schienennetzdichte in Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
5c669a6f-987d-435a-b355-d58afca27904
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt die Länge des in Betrieb befindlichen Schienennetzes pro Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in größeren Städten, dicht besiedelten und über das Eisenbahnnetz gut erschlossenen Regionen auf. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V04DG
WMS Schienennetzdichte in Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
05534b3c-66da-43ec-98df-cffc83e36847
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt die Länge des in Betrieb befindlichen Schienennetzes pro Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in größeren Städten, dicht besiedelten und über das Eisenbahnnetz gut erschlossenen Regionen auf. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V04DG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WFS Schienennetzdichte in Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_railway
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
6cbabffa-f218-44ed-8082-0398a862cf97
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
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Flächennutzung
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Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
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Sachsen
Deutschland
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Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
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Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
dcf312a4-3d97-4bef-aa9f-bb1109cc990b
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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opendata
Flächennutzung
Planung
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Raumwissenschaft
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Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
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Gebäude
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humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
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mcloud_category_infrastructure
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0fbf875a-6a0e-416e-9d16-6bf68be7a645
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
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Bodennutzung
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1efb3105-b654-4bbd-8eda-a162dd2ee9f7
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten TUTicket
Öffentlicher Personenverkehr
Fahrplandaten
Fridingen an der Donau
GTFS
Geisingen
Haltestellen
Mühlheim an der Donau
Spaichingen
Trossingen
Tuttlingen
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
9279a984-7222-42e3-8b97-bc916dbbdc9e
2022-07-08T09:20:10.793Z
2023-09-15T08:29:33.605Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten naldo
Öffentlicher Personenverkehr
Albstadt
Balingen
Fahrplandaten
GTFS
Gammertingen
Haltestellen
Hechingen
Herbertingen
Metzingen
Mössingen
Reutlingen
Rottenburg am Neckar
Sigmaringen
Tübingen
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
edfe686c-9975-4f6c-a357-b88665f8bd9a
2022-07-08T09:20:13.598Z
2023-09-15T08:29:15.771Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten VGF
Öffentlicher Personenverkehr
Alpirsbach
Baiersbronn
Eutingen im Gäu
Fahrplandaten
Freudenstadt
GTFS
Haltestellen
Hochdorf
Horb am Neckar
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
760404f2-0446-4003-a93a-42f40bb36f50
2022-07-08T09:20:09.673Z
2023-09-15T08:28:35.368Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten VHB
Öffentlicher Personenverkehr
Engen
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Konstanz
Radolfzell am Bodensee
Singen
Stockach
mcloud_category_railway
ÖPNV
Überlingen
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
5589a1f5-e6e4-4626-8217-9725a01c0499
2022-07-08T09:20:08.188Z
2023-09-15T08:27:49.553Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten SBG
Öffentlicher Personenverkehr
Basel
Breisach am Rhein
Donaueschingen
Fahrplandaten
Freiburg im Breisgau
GTFS
Haltestellen
Lörrach
Radolfzell am Bodensee
Rheinhausen
Rottweil
Rust
Schramberg
Singen
Stein
Villingen-Schwenningen
Waldhust-Tiengen
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
a99b0216-6fee-4650-8bc9-2937a4e6b17b
2022-07-08T09:20:11.893Z
2023-09-15T08:27:19.042Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten HNV
Öffentlicher Personenverkehr
Bad Friedrichshall
Bad Rappenau
Eppingen
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Heilbronn
Möckmühl
Neckarsulm
mcloud_category_railway
ÖPNV
Öhringen
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
d2d004b0-46db-4783-893a-cdcb4dc74508
2022-07-08T09:20:13.049Z
2023-09-15T08:26:40.778Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten VGC
Öffentlicher Personenverkehr
Altensteig
Bad Herrenalb
Bad Liebenzell
Bad Wildbad
Calw
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Nagold
Wildberg
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
f2c9404a-0429-45f7-a544-4761b2839393
2022-07-08T09:20:13.962Z
2023-09-15T08:26:18.917Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten KVSH
Öffentlicher Personenverkehr
Crailsheim
Fahrplandaten
GTFS
Gaildorf
Haltestellen
Ilshofen
Rot am See
Schwäbisch Hall
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
f6f3bd9d-d893-400a-9c9d-b9d6317ba1ee
2022-07-08T09:20:14.273Z
2023-09-15T08:25:56.155Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten bodo
Öffentlicher Personenverkehr
Aulendorf
Bodensee
Fahrplandaten
Friedrichshafen
GTFS
Haltestellen
Hergatz
Kißlegg
Leutkirch im Allgäu
Lindau Bodensee
Meersburg
Oberstaufen
Ravensburg
Wangen
mcloud_category_railway
ÖPNV
Überlingen
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
85feb302-949d-4130-a45b-24b6cae96332
2022-07-08T09:20:10.310Z
2023-09-15T08:25:06.902Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten NVH
Öffentlicher Personenverkehr
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Hohenlohekreis
Künzelsau
mcloud_category_railway
ÖPNV
Öhringen
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
fbee66af-f27a-4704-9a09-2e0b460f7611
2022-07-08T09:20:14.508Z
2023-09-15T08:24:40.685Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten Ostalbmobil
Öffentlicher Personenverkehr
Aalen
Bopfingen
Ellwangen Jagst
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Lorch
Nördlingen
Oberkochen
Ostalbkreis
Ostalbmobil
Schwäbisch Gmünd
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
615a83a3-0638-4475-b9a8-614622b028d8
2022-07-08T09:20:08.864Z
2023-09-15T08:24:15.124Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten VPE
Öffentlicher Personenverkehr
Bad Wildbad
Bretten
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Maulbronn
Mühlacker
Pforzheim
Vaihingen an der Enz
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
33c1344b-6ff9-495e-af60-93741a41a9d6
2022-07-08T09:20:07.006Z
2023-09-15T08:23:48.665Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten TGO
Öffentlicher Personenverkehr
Achern
Appenweier
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Hausach
Hornberg
Kehl
Lahr Schwarzwald
Oberkirch
Offenburg
Ortenaukreis
Rust
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
8f314530-a2c7-4ef8-9ebd-64ff5654b35d
2022-07-08T09:20:10.598Z
2023-09-15T08:23:15.961Z
Soll-Fahrplandaten des Schienenpersonennahverkehrs in Baden-Württemberg, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format - ohne S- und U-Bahnen.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Soll-Fahrplandaten SPNV Baden-Württemberg
Öffentlicher Personenverkehr
Bahnhof
Fahrplandaten
Haltepunkt
Haltestellen
SPNV
mcloud_category_railway
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
8cf166b0-9c72-4998-aa13-95ab04d2c107
2022-07-08T09:20:10.567Z
2023-09-14T14:13:23.577Z
<p>Soll-Fahrplandaten der S- und U-Bahnen in Baden-Württemberg, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format - ohne Schienenpersonennahverkehr.</p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
Soll-Fahrplandaten S- und U-Bahnen Baden-Württemberg
Öffentlicher Personenverkehr
Bahnhof
Fahrplandaten
Haltepunkt
Haltestellen
SPNV
mcloud_category_railway
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
21ebfbc1-cda5-427b-b7c7-f66170a822cc
2022-07-08T09:20:06.260Z
2023-09-14T14:13:17.371Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes ohne Linienverlauf im GTFS-Format.
Es wird auf die Website [Soll-Fahrplandaten (GTFS aktuell)](https://www.vrn.de/opendata/datasets/sollfahrplandaten-gtfs-aktuell) verwiesen.
Abweichende Lizenz: Für die VRN-Fahrplandaten gilt die Creative Commons 4.0 Namensnennung.
Soll-Fahrplandaten VRN
GTFS
Heidelberg
Main-Tauber-Kreis
Mannheim
Neckar-Odenwald-Kreis
Rhein-Neckar-Kreis
mcloud_category_railway
ÖPNV
Verkehrsverbund Rhein-Neckar (VRN)
F. Silbernagel
f.silbernagel@vrn.de
c6c064d4-dfba-47ff-946b-c8c853d90ecb
2022-09-25T14:22:01.939Z
2023-09-14T14:12:38.070Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten SWEG
Öffentlicher Personenverkehr
Aalen
Bad Mergentheim
Burladingen
Emmendingen
Fahrplandaten
Freiburg im Breisgau
GTFS
Haltestellen
Karlsruhe
Kehl
Lahr Schwarzwald
Lörrach
Neuenburg am Rhein
Offenburg
Schramberg
Schwäbisch Hall
Sinsheim
Ulm
Walldorf
Weil am Rhein
Wiesloch
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
4a3f6401-5013-4427-883f-4969a2c6b2bd
2022-07-08T09:20:07.940Z
2023-09-14T14:12:27.986Z
Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format.
Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt.
Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.
Soll-Fahrplandaten VAG
Öffentlicher Personenverkehr
Fahrplandaten
Freiburg im Breisgau
GTFS
Haltestellen
Linien
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
a522d86e-9a86-4578-a366-724eeed36751
2022-07-08T09:20:11.417Z
2023-09-14T14:12:15.063Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes, mit und ohne Linienverlauf, im GTFS-Format. </p>
<p>Da hier <b> zwei verschiedene Lizenzen </b> greifen, beachten Sie bitte die <a href="https://www.nvbw.de/open-data/fahrplandaten" target="_blank">Hinweise zu den Lizenzarten (Absatz "Fahrplandaten mit Liniennetz - Sonderlizenz")</a>. Zudem sind die jeweiligen Lizenzen in den Ressourcen nochmals genannt. </p>
<p>Der Datensatz wird an jedem 1. und 3. Dienstag im Monat aktualisiert.</p>
Soll-Fahrplandaten DING
Öffentlicher Personenverkehr
Amstetten
Biberach
Blaubeuren
Ehingen
Fahrplandaten
GTFS
Haltestellen
Illertissen
Langenau
Laupheim
Neu-Ulm
Riedlingen
Senden
Ulm
Weißenhorn
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Open-Data
opendata@nvbw.de
610b81bc-d20a-4fa0-a4bf-32de14807bc2
2022-07-08T09:20:08.684Z
2023-09-14T14:12:06.093Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes ohne Linienverlauf im GTFS-Format. </p>
<p>Es wird auf die Website <a href="https://www.kvv.de/fahrplan/fahrplaene/open-data.html">Open Data-Initiative des KVV</a> verwiesen.</p>
<p>Abweichende Lizenz: Für die KVV-Fahrplandaten gilt die Creative Commons CCZero Lizenz.</p>
Soll-Fahrplandaten KVV
Baden-Baden
Fahrplandaten
GTFS
KVV
Karlsruhe
Landkreis Karlsruhe
Landkreis Rastatt
mcloud_category_railway
ÖPNV
Karlsruher Verkehrsverbund (KVV)
d70981f5-3f8f-4ca9-b238-35356c835a03
2022-09-25T14:28:45.805Z
2023-09-14T14:11:55.172Z
<p>Soll-Fahrplandaten des Verkehrsverbundes mit Linienverlauf im GTFS-Format. </p>
<p>Es wird auf die Webseite <a href="https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/organisation/verkehrsverbuende/vvs/startseite">opendata-oepnv.de</a> verwiesen. </p>
<p>Abweichende Lizenz: Für die VVS-Fahrplandaten gilt die Creative Commons Namensnennung (CC-BY) Lizenz.</p>
Soll-Fahrplandaten VVS
Öffentlicher Personenverkehr
Backnang
Bietigheim-Bissingen
Böblingen
Esslingen am Neckar
Fahrplandaten
Filderstadt
GTFS
Haltestellen
Herrenberg
Kirchheim unter Teck
Leonberg
Linien
Ludwigsburg
Plochingen
Schorndorf
Stuttgart
Vaihingen an der Enz
Waiblingen
Weil der Stadt
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbH (VVS)
kontakt@vvs.de
a5750db7-c714-4903-b4f0-67ce57597a43
2022-07-08T09:20:11.615Z
2023-09-14T14:11:46.794Z
<p>In Baden-Württemberg werden die Bahnhöfe und Haltepunkte (SPNV) sowie die Bushaltestellen (ÖPNV) hinsichtlich ihrer Eignung zur Nutzung durch mobilitätseingeschränkte Personen vor Ort geprüft. Dazu hat die NVBW Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg mbH für das Verkehrsministerium einen Kriterienkatalog definiert, der auf dem <a href="https://vm.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mvi/intern/Dateien/PDF/F%C3%B6rderprogramme/delfi_handbuch_barrierefreie_reiseketten_1._auflage_mai_2018.pdf">Handbuch "Barrierefreie Reiseketten in der Fahrgastinformation"</a> der DELFI Version basiert. Der Kriterienkatalog ist auf der Website des Verkehrsministeriums abrufbar.</p>
<p>Die Bahnhöfe und Haltepunkte - hier ist das Verkehrsministerium der Aufgabenträger - wurden im Jahr 2021 im Auftrag der NVBW zentral erhoben.
Die erhobenen Daten, inkl. Bildmaterial, werden als offener Datensatz der Öffentlichkeit bereitgestellt. Eine detaillierte Beschreibung des Datensatzes ist unter Ressourcen beigefügt. </p>
<p>Wenn am Bahnhof oder Haltepunkt auch Bushaltestellen mit Busverkehr nach Fahrplan vorhanden sind, sind die Informationen zu den Bus-Haltesteigen hier <b>nicht</b> mit enthalten.</p>
<p>Der Datensatz wird sowohl im Zip-Format bereitgestellt als auch die darin befindlichen Dateien nochmal separat für Diejenigen, die nur einzelne Objekte vom Datensatz benötigen. Der Datenstand ist identisch.</p>
<p>Die Datensatz-Beschreibung befindet sich in einem frühen Entwurfsstadium und wird sich noch erheblich ändern. Bitte prüfen Sie immer nach, ob eine neue Version verfügbar ist.</p>
<p>Wenn Sie Fragen zum Datensatz haben oder Fehler vor Ort finden, können Sie bevorzugt auf <a href="https://github.com/NVBWSeifert/Bahnhoefe_barrierefrei">Github</a> einen Issue erstellen. Alternativ können Sie uns auch eine E-Mail schreiben an bfrk@nvbw.de.</p>
Barrierefreiheit an Bahnhöfen und Haltepunkten (SPNV) Baden-Württemberg
Barrierefreie Reisekette
Barrierefreiheit
Fuss- & Radverkehr
Parkraum & P+R / B+R
Öffentlicher Personenverkehr
Bahnhof
Barrierefreiheit
Bike and Ride
Fahrplandaten
Park and Ride
Parken
Radverkehr
SPNV
mcloud_category_railway
MobiData BW
NVBW Dietmar Seifert
bfrk@nvbw.de
329cda78-caa2-4f21-9143-7eac1063641d
2022-07-08T09:20:06.792Z
2023-09-14T13:58:10.982Z
<p>In Baden-Württemberg werden die Bahnhöfe und Haltepunkte (SPNV) sowie die Bushaltestellen (ÖPNV) hinsichtlich ihrer Eignung zur Nutzung durch mobilitätseingeschränkte Personen vor Ort geprüft. Dazu hat die NVBW Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg mbH für das Verkehrsministerium BW einen Kriterienkatalog definiert, der auf dem <a href="https://vm.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mvi/intern/Dateien/PDF/F%C3%B6rderprogramme/delfi_handbuch_barrierefreie_reiseketten_1._auflage_mai_2018.pdf">Handbuch "Barrierefreie Reiseketten in der Fahrgastinformation"</a> der DELFI Version basiert. Mit einem <a href="https://vm.baden-wuerttemberg.de/de/service/foerderprogramme/oepnv">Förderprogramm für den ÖPNV-Bereich</a> strebt das Verkehrsministerium an, das die Datenerhebung landesweit durch die Aufgabenträger - die Stadt- und Landkreise - erfolgt. Der Kriterienkatalog ist auf der Website des Verkehrsministeriums abrufbar.</p>
<p>In diesem Datensatz werden die erhobenen Haltestellen (ÖPNV) - hier sind die Stadt- und Landkreise die Aufgabenträger - seit 2020 dezentral erhoben.</p>
<p>Die erhobenen Daten, inkl. Bildmaterial, werden als offener Datensatz der Öffentlichkeit bereitgestellt. Eine detaillierte Beschreibung des Datensatzes ist unter Ressourcen beigefüht. </p>
<p>Wenn zu einer Haltestelle auch Gleise oder ein Bahnhof gehören, sind die Information zu den SPNV-Objekten hier nicht mit enthalten.</p>
<p>Der Datensatz wird sowohl im Zip-Format bereitgestellt als auch die darin befindlichen Dateien nochmal separat für Diejenigen, die nur einzelne Objekte vom Datensatz benötigen. Der Datenstand ist identisch. </p>
<p>Die Datensatz-Beschreibung befindet sich in einem frühen Entwurfsstadium und wird sich noch erheblich ändern. Bitte prüfen Sie immer nach, ob eine neue Version verfügbar ist.</p>
Barrierefreiheit an Haltestellen (ÖPNV) Baden-Württemberg
Barrierefreie Reisekette
Barrierefreiheit
Parkraum & P+R / B+R
Öffentlicher Personenverkehr
Barrierefreiheit
Haltestellen
mcloud_category_railway
ÖPNV
MobiData BW
NVBW Dietmar Seifert
bfrk@nvbw.de
34d490a9-acb8-49ce-9b02-fdd9cd2de318
2022-07-08T09:20:07.227Z
2023-09-14T13:57:36.772Z
Wir stellen Logos in verschiedenen Datei-Formaten, eine Bilderauswahl zu alltäglichen Szenen im ÖPNV sowie Infografiken mit den wichtigsten Zahlen, Daten und Fakten rund um den Verkehrsverbund Rhein-Ruhr bereit.
Logos, Bilder & Grafiken VRR
Bilder&Grafiken
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
VRR
6be7330a-a6b9-4798-85ed-966e4c92c88b
2020-07-17T08:42:32.776Z
2023-06-22T08:08:20.307Z
Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten beinhalten u.a. Informationen über die Schienen- und Streckengeometrie, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Positionen der Signale, Streckentrenner und Warnzonen.
Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.
AStriD Digitale Karten
mFUND-FKZ 19F2104A
mFUND-Projekt AStriD
Tram
Straßenbahn
autonom
Betriebshof
Infrastruktur
Potsdam
mcloud_id:CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
Codewerk GmbH
Siemens Mobility GmbH, 2022
CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946
2022-01-31T13:07:05Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz dient als Benchmark für die Vorhersage von der Personenauslastung an Deutschen Fern- und Regionalbahnhöfen. Die Personenauslastung wurde anhand der auf Floating-Phone-Daten basierenden angezeigten Auslastung auf Google Maps (Daten © 2021 Google) ermittelt. Neben der tatsächlich beobachteten Auslastung enthält der Datensatz außerdem die historisch durchschnittliche Auslastung pro Stunde. Der Datensatz ist aufgeteilt in ein Trainings-, eine Validierungs- und ein Testdatensatz.
Als Benchmark der Vorhersage der kategorisierten Auslastung gilt ein Mean-Absolute-Error von 0.49 und einen F1-Score von 0.53 auf dem Testset.
Benchmarkdatensatz Personen-Auslastung der Regional- und Fernbahnhöfe Deutschlands
mFUND-FKZ 19F2058C
mFUND-Projekt SIM3S
mcloud_id:69DED5D0-B603-48FF-BA74-9AAB89AE518A
mcloud_category_railway
idalab GmbH
Dieser Datensatz ist im Rahmen des Verbundprojektes ‘Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag (SIM3S)’ entstanden, welches durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND gefördert wurde (Förderkennzeichen 19F2058C). Neben der idalab GmbH waren an diesem Projekt die DB Systel GmbH, die Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), sowie die Door2Door GmbH als Konsortialpartner beteiligt.
69DED5D0-B603-48FF-BA74-9AAB89AE518A
2021-12-07T14:27:20Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-11-30Z
2021-04-29Z
2023-03-06T11:04:53Z
Fahrplandaten im ISA-Format (gem. IVU.pool-Standard-ASCII-Schnittstelle, Version 5.1) als asc-Dateien für die Verarbeitung als Auskunftsdaaten für IVU.pool und andere Datenintegrationsplattformen.
Fahrplandaten Bürgerbus Denkendorf
mFUND-FKZ 19F1057
mFUND-Projekt FEeoV
mcloud_id:BFCFC4CC-77E8-4F81-A5AD-DAC7AEA7D89A
mcloud_category_railway
Match Rider UG
BBD Bürger-Bus-Verein Denkendorf e.V.
BFCFC4CC-77E8-4F81-A5AD-DAC7AEA7D89A
2020-12-15T11:35:31Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-12-14Z
2020-12-14Z
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz enthält fiktive Suchanfragen für einen potenziellen On-Demand-Ridepooling-Dienst, modelliert basierend auf der räumlichen und zeitlichen Verteilung der Nachfrage, die im Rahmen des Pilotbetriebs "allygator shuttle" erhoben wurde.
<br><br>
<b>Diese Suchanfragen bieten die Grundlage für die Simulationsergebnisse im separat bereitgestellten Datensatz <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4"> Simulationsergebnisse für On-Demand-Ridepooling-Szenarien in Berlin (allyMAP)
</a>.</b> In diesem Datensatz werden auch die ausgewählten Pilotgebiete zur Verfügung gestellt, auf die sich die hier bereitgestellten Fahrtwünsche beziehen.
<br><br>
<b>Erläuterung der JSON-Attribute:</b>
<ul>
<li><b>operating_period</b> – Betriebszeitraum, in dem die Suchanfragen stattfinden</li>
<li><b>start_time</b> – Beginn des Betriebszeitraums</li>
<li><b>end_time</b> – Ende des Betriebszeitraums</li>
<li><b>ride_requests</b> – Liste der Suchanfragen</li>
<li><b>pickup</b> – Abholort (Längengrad und Breitengrad)</li>
<li><b>dropoff</b> – Zielort (Längengrad und Breitengrad)</li>
<li><b>passengers</b> – Anzahl der Fahrgäste</li>
<li><b>request_time</b> – Zeitpunkt der Fahrtanfrage</li>
</ul>
Fiktive Suchanfragen für On-Demand-Fahrten in Berlin (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_roads
door2door GmbH
CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0
2019-12-02T16:15:42Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2018-01-04Z
2018-01-04Z
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Raster-basierte Datensatz enthält die Geometrien der 15-Minuten-Erreichbarkeits-Isochrone, ausgehend vom Mittelpunkt jeder Zelle des beigefügten Rasters. Das Ergebnis bezieht sich auf eine Abfahrtszeit an einem durchschnittlichen Montag um 9:00 Uhr.
<br><br>
Die Geometrien wurden auf Basis des GTFS-Feeds für Berlin und Brandenburg 2019 generiert, der von der VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH unter Creative Commons Namensnennung-Lizenz unter<a href="https://daten.berlin.de/datensaetze/vbb-fahrplandaten-gtfs">daten.berlin.de</a> veröffentlicht wurde.
<br><br>
<b>Erläuterung der enthaltenen Spalten</b>
<ul>
<li><b>cell_id</b> – Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile</li>
<li><b>geometry</b> – Multypolygon-Geometrie des innerhalb von 15 Minuten zu Fuß und mit dem ÖPNV zu erreichenden Gebiets im <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Simple_Feature_Access#Well-known_Text">Well-Known-Text-Format (WKT)</a></li>
</ul>
Isochrone für ÖPNV Erreichbarkeitsanalyse in Berlin (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_roads
door2door GmbH
Erstellt auf Basis des GTFS-Feeds der VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH (CC-BY lizensiert)
D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E
2019-12-03T17:51:36Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2018-12-31Z
2019-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der in Deutschland genehmigten nicht-öffentlichen Eisenbahnverkehrsunternehmen sowie Fahrzeughalter (gem. § 31 AEG)
Das Allgemeine Eisenbahngesetz (AEG) definiert Eisenbahnen als öffentliche Einrichtungen oder privatrechtlich organisierte Unternehmen, die eine Eisenbahninfrastruktur betreiben (Eisenbahninfrastrukturunternehmen / EIU) oder die Eisenbahnverkehrsdienste zur Beförderung von Gütern oder Personen erbringen (Eisenbahnverkehrsunternehmen / EVU). EVU müssen zudem die Traktion sicherstellen, was auch die Fahrzeughalter mit einschließt.
Liste der in Deutschland genehmigten nicht-öffentlichen Eisenbahnverkehrsunternehmen sowie Fahrzeughalter
mcloud_id:B8282487-08B6-4A26-95CE-309BC6718E8E
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
B8282487-08B6-4A26-95CE-309BC6718E8E
2020-05-06T07:13:26Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
RDF (Star) Wissensgraph mit Verbindungsdauern zwischen den 100 bevölkerungsreichsten Deutschen Städten bezüglich Auto, Bahn und Flug.
Mulitmodale Erreichbarkeiten größter deutscher Städte
mFUND-FKZ 19FS2002A
mFUND-Projekt MoIn
mcloud_id:28d4072d-f5d4-47a0-9c36-b157d59196fb
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
CISS TDI GmbH
28d4072d-f5d4-47a0-9c36-b157d59196fb
2022-05-20T11:59:14Z
Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.866699, 47.27923], [15.029297, 47.27923], [15.029297, 55.103516], [5.866699, 55.103516], [5.866699, 47.27923]]]}
POLYGON ((5.866699 47.27923, 15.029297 47.27923, 15.029297 55.103516, 5.866699 55.103516, 5.866699 47.27923))
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datensätze liefern Videodaten aus unterschiedlichen Befahrungen eines Erprobungsabschnittes der Bahnstrecke 6624 Annaberg-Buchholz - Schwarzenberg zwischen KM10,5 und KM11,6, nahe der Stadt Scheibenberg, Sachsen.
Die Daten wurden im Verbundsprojekt ZuG (Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes) erfasst. Mit den Daten ist es möglich, die Eignug und die Genauigkeit verschiedener Bildverarbeitungsverfahren durch abgleich mit den realisierten Positionsänderungen von Objekten im unmittelbaren Gleisumfeld abzuschätzen.
Das Projekt ZuG entwickelt ein IT-gestütztes Verfahren, um die aufwendige Kontrolle der Strecke und der im Umfeld befindlichen Objekte zu vereinfachen, zu digitalisieren und zu automatisieren. Mit dem System können die Daten ausgewertet und die erforderlichen Instandhaltungsmaßnahmen effizient geplant und umgesetzt werden.
Stereoaufnahmen (ZED)
mFUND-FKZ 19F2040A
mFUND-Projekt ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes
Zustandsüberwachung
Gleisumfeld
Instandhaltung
mcloud_id:4CE99ABB-05F1-4463-95FA-FD9741BD4002
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
Die Daten wurden im Rahmen des Projektes vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS als Projektpartner erstellt.
https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/zustandsueberwachung-des-gleisumfeldes-zug.html
https://www.projekt-zug.de/ZuG/DE/startseite_node.html
4CE99ABB-05F1-4463-95FA-FD9741BD4002
2021-10-15T12:06:40Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-07-02Z
2020-07-03Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die DB Cargo AG hat Ihre Güterwagen mit modernen Telematikgeräten ausgerüstet. Verschiedene Sensoren liefern mit regelmäßiger Frequenz und auch eventbasiert Daten.
In diesem Datensatz sind Informationen zu größeren Stößen, gemessen durch einen Beschleunigungssensor am Wagen enthalten.
wagonID = Eindeutige ID des Güterwagens
latitude = Geographische Breite
longitude = Geographische Länge
speed = GNSS Geschwindigkeit des Wagens in km/h
delta_timestamp = Messzeitpunkt relativ zu t0
shock_duration = Dauer des Shockereignisses in ms
shock_x_axis = Rohdaten für die x-Achse in g mit 500Hz
x_axis = Max. Amplitude für x-Achse in g
shock_y_axis = Rohdaten für y-Achse in g mit 500Hz
y_axis = Max. Amplitude für y-Achse in g
shock_z_axis = Rohdaten für z-Achse in g mit 500Hz
z_axis = Max. Amplitude für z-Achse in g
Mit Hilfe der Daten könnte eine Kategorisierung der Stöße in bspw. Rangier-, Strecken- und Beladestoß erfolgen. Weiterhin könnten Rückschlüsse zu Streckenqualität oder Schäden am Güterwagen (CBM) gezogen werden.
Stoßdaten Güterwagen
mFUND-Projekt QUISS
mcloud_id:6E336BF4-A0CB-4A47-8382-77168D1754DE
mcloud_category_railway
DB Cargo AG
Die Datensätze werden unter der Creative Commons Lizenz CC BY-NC-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode) weitergegeben. Bedingungen sind unter anderem: Die Nennung des Ursprungsprojekts "QUISS Projekt". Der Datenanbieter übernimmt keine Haftung. Der Aufruf erfolgt in voller Verantwortung durch den Nutzer.
6E336BF4-A0CB-4A47-8382-77168D1754DE
2020-11-25T16:07:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Sowohl im urbanen Straßen- als auch Schienenverkehr nutzen vernetzte, intelligente Verkehrssysteme („C-ITS") Funksysteme im 5.9 GHz ITS Frequenzband.
Dies erscheint zunächst unproblematisch, wenn U- und S-Bahnen in Großstädten unterirdisch verlaufen und die inkompatiblen C-ITS Funksysteme räumlich getrennt sind. Bei genauer Betrachtung gibt es jedoch viele Bereiche, in denen der urbane Schienen- und Straßenverkehr nebeneinander verläuft. Funksysteme können sich daher gegenseitig stören und eine zuverlässige Funktionsfähigkeit von C-ITS ist nicht zwingend gewährleitstet.
Das Projekt V2X-DuRail hatte zum Ziel, diese Störungen und Interferenzen zu messen und zu analysieren.
Im Projekt wurden folgende Aktivitäten durchgeführt:
* eine 4-tägige Interferenz-Messkampagne mit dem „DB advanced TrainLab“ (Zug), einer Basisstation sowie zwei DLR Messfahrzeugen am S-Bahn „Süd-Ring“ in Berlin.
* 51 Messungen in verschiedenen Umgebungen mit unterschiedlichen Fahrmanövern und Einstellungen der Funksysteme.
* Vermessung der Funkausbreitung zwischen Störern und Zug (inklusive generischen Funksystem für 5G Funksysteme).
* Aufzeichnung der Position aller Fahrzeuge mit GNSS Empfängern und für die Straßenfahrzeuge LIDAR Daten.
V2X-DuRail Funkinterferenzdaten zwischen städtischen kooperative, intelligente Verkehrssystemen im Straßen- und Schienenverkehr
mFUND-FKZ VB18F1048A
mFUND-Projekt V2X-DuRail
V2X
Vernetztes und Autonomes Fahren
Koopertive intelligente Verkehrssysteme (C-ITS)
ITS-G5
LTE C-V2X
IEEE 802.11a
CBTC
Funkinterferenzmessungen
Funkkanalmessungen
Globale Satelliten Navigationssysteme Empfänger
Berlin
S-Bahn Südring
mcloud_id:70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
DLR - Institut für Kommunikation und Navigation
* Die Nutzung der Daten ist ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken erlaubt.
* Eine kommerzielle Nutzung wird untersagt.
* Die Daten dürfen nicht ohne Einverständnis der Urheber an Dritte weitergegeben werden.
* Eine ausführliche Beschreibung des CLS Datensatzes ist angehängt.
* Um Zugang zu den CLS Datensatz zu bekommen, schreiben Sie uns bitte eine E-mail an <a href="mailto: KN-COS-v2x-durail@dlr.de">KN-COS-v2x-durail@dlr.de</a>
70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C
2022-01-11T11:27:28Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-03-03Z
2021-03-06Z
2023-03-06T11:04:53Z
Das mFund Projekt SMARAGD thematisiert die Unterstützung von unbemannten Luftfahrzeugen (Drohnen) zur automatisierten Instandhaltung von Eisenbahn-Infrastruktur. Hierzu sollen die Luftfahrzeuge Bilder aufnehmen. Eine automatische Bildanalyse liefert anschließend Informationen über den Zustand von Isolatoren und anderen Elementen. Im Projekt wurden in mehreren Flugkampagnen Bilder von Eisenbahn-Oberleitungen aufgenommen und analysiert.
Die hier vorliegenden Datensätze können als Trainingsdaten für KI-basierte Verfahren zur Detektion von Isolatoren verwendet werden. Die Daten enthalten die Luftbilder und Annotationen von Isolatoren.
Drohnen-Luftbilder von Oberleitungen mit annotierten Isolatoren
mFUND-FKZ 19F2055
mFUND-Projekt SMARAGD
mcloud_id:1B0F2E8A-A297-41C6-B5B4-74ADBFB353CB
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Der Datensatz enthält Bilder von Eisenbahn-Oberleitungen sowie zu den Bildern zugehörige Annotationen von Isolatoren. Verwendet wurde das Pascal VOC Format (xml-basiert), welches für KI-basierte Anwendungen verwendet werden kann.
Weitere Informationen finden sich in der description.txt im jeweiligen Datensatz.
Die Daten dürfen zur weiteren Nutzung unter der angegebenen Lizenz verwendet werden.
mFund Projekt SMARAGD, Siemens Mobility GmbH, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Copting GmbH
1B0F2E8A-A297-41C6-B5B4-74ADBFB353CB
2020-08-31T15:50:47Z
Niedersachsen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.489729, 51.270607], [11.665435, 51.270607], [11.665435, 54.118393], [6.489729, 54.118393], [6.489729, 51.270607]]]}
POLYGON ((6.489729 51.270607, 11.665435 51.270607, 11.665435 54.118393, 6.489729 54.118393, 6.489729 51.270607))
2023-03-06T11:04:53Z
Fahrplandaten im ISA-Format (gem. IVU.pool-Standard-ASCII-Schnittstelle, Version 5.1) als asc-Dateien für die Verarbeitung als Auskunftsdaaten für IVU.pool und andere Datenintegrationsplattformen.
Fahrplandaten Bürgerbus Breisach
mFUND-FKZ 19F1057
mFUND-Projekt FEeoV
mcloud_id:D529E0F6-D096-422F-AAB1-2BE54B2BAAE2
mcloud_category_railway
Match Rider UG
Bürgerbusverein Breisach e.V.
D529E0F6-D096-422F-AAB1-2BE54B2BAAE2
2020-11-13T09:21:17Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-10-19Z
2020-12-14Z
2023-03-06T11:04:53Z
Fahrplandaten im ISA-Format (gem. IVU.pool-Standard-ASCII-Schnittstelle, Version 5.1) als asc-Dateien für die Verarbeitung als Auskunftsdaaten für IVU.pool und andere Datenintegrationsplattformen.
Fahrplandaten Bürgerbus Pfullendorf
mcloud_id:3959243F-8442-476D-BFB3-637E4A342CBA
mcloud_category_railway
Match Rider UG
BürgerBus Pfullendorf
3959243F-8442-476D-BFB3-637E4A342CBA
2020-12-15T11:40:51Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-12-14Z
2020-12-14Z
2023-03-06T11:04:53Z
Stationen RNI
Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen
Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen
mcloud_id:C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825
2020-05-06T07:16:41Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Stationen DB S+S
Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen
Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen
mcloud_id:D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763
2020-05-06T07:18:19Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
<p>Das BMDV Open-Data-Portal mCLOUD bietet unter <a href="https://mcloud.de/export/" target="_blank">https://mcloud.de/export/</a> eine Exportschnittstelle (REST-API) an, über die Daten als RDF nach der <a href="https://www.dcat-ap.de/" target="_blank">DCAT-AP.de</a> Spezifikation oder als CSV exportiert werden können.</p>
<h5>Export als DCAT-AP.de in RDF/XML:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets</a>
<h5>Export als CSV:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/csv/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/csv/datasets</a>
<h5>Parameter:</h5>
<p>Die Parameter in den Requests sind angelehnt an die Parameter im Portal bei einer abgesetzten Suche (URL).<br />
Am Ende einer Trefferseite im Portal wird auch immer der Export angeboten. Eine Möglichkeit ist also, ganz normal über das Portal zu suchen und dann am Ende einer Seite die Export URL zu kopieren.</p>
<h5>Einzelner Datensatz</h5>
Ein einzelner Datensatz kann durch anhängen der UUID abgerufen werden.<br />
Z.B. <a href="https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87</a><br />
Dieser Export steht in der mCLOUD im Datensatz als "Link zu den Metadaten" direkt zur Verfügung.
<h5>Vordefinierte Filter:</h5>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden hinzugekommen sind:<br />
<i>filter=newdatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets</a></p>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden geändert wurden (beinhaltet auch neu hinzugekommene Sätze):<br />
<i>filter=modifieddatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets</a></p>
<h5>Paging (default):</h5>
<p><i>pageSize=10</i> (Anzahl Sätze auf einer Seite)<br />
<i>page=1</i> (erste Seite anzeigen)<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10</a></p>
<p>Im DCAT-AP.de Export werden am Anfang immer Navigationsinformationen mit ausgegeben:<br />
<i>itemsPerPage</i> (= pageSize Parameter)<br />
<i>totalItems</i> (Gesamtanzahl)<br />
<i>firstPage</i> (= erste Seite für page Parameter)<br />
<i>lastPage</i> (= letzte Seite für page Parameter)</p>
<h5>Suchbegriff:</h5>
<i>query=Fahrzeug</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug</a>
<h5>Suchfacette:</h5>
<i>aggs=...</i><br />
Dahinter wird die Facette genau wie auch im Portal Request angegeben. Die Kodierung ist zu beachten:<br />
<i>format%3ACSV</i> = Art des Zugangs "CSV"<br />
<i>categories%3Aroads</i> = Kategorie "Straße"<br />
<i>format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i> = Art des Zugangs "CSV" UND Kategorie "Straße"<br />
<br />
Zusammen:<br />
<i>aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a><br />
<br />
Hier die Suche im Portal, daran kann man sich orientieren:<br />
<a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0" target="_blank">https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0</a><br />
Am Ende der Seite befindet sich auch der Link (als RDF):<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a>
<h5>Sortierfeld:</h5>
Keine Angabe sortiert nach ID der Datensätze<br />
<i>sortField=relevance</i> (Relevanz)<br />
<i>sortField=latest</i> (Aktualität)
<h5>Sortierreihenfolge:</h5>
<i>sortOrder=asc</i> (aufsteigend, Default)<br />
<i>sortOrder=desc</i> (absteigend)
mCLOUD Metadatenkatalog
Open Data Portal
API
BMDV
mCLOUD
mcloud_id:292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Für die Weiterverwendung der einzelnen Metadateneinträge sowie der damit verbundenen Daten gelten die jeweils unterschiedlichen Lizenzinformationen auf Distributionsebene.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
2020-12-22T07:26:00Z
2023-03-06T11:04:53Z
Register der anerkannten Personen und Stellen für die Prüfung - Prüforganisation gemäß § 15 TfV
Wer Triebfahrzeugführer prüfen will, bedarf einer behördlichen Anerkennung.
An die Prüfer und Prüfungsorganisationen werden hohe Anforderungen gestellt. Sie müssen Vorkehrungen getroffen haben, um Unabhängigkeit, Unparteilichkeit und Weisungsfreiheit zu gewährleisten. Prüfer müssen außerdem besonders zuverlässig sein und über eine besondere fachliche Qualifikation verfügen. Sie müssen mindestens 26 Jahre alt und geistig und körperlich geeignet sein. Die Antragsteller sind daher verpflichtet, dem Antrag auf Anerkennung als Prüfer geeignete Nachweise vorzulegen und Angaben über das Prüfungsverfahren zu machen.
Register der anerkannten Personen und Stellen für die Prüfung - Prüforganisation gemäß § 15 Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV)
mcloud_id:AAE4B44B-4E48-4716-9A7F-41136DCFEBCE
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
AAE4B44B-4E48-4716-9A7F-41136DCFEBCE
2020-05-06T07:20:46Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Register der anerkannten Schulungseinrichtungen und Personen und Stellen für die Ausbildung zum Triebfahrzeugführer
Register der anerkannten Schulungseinrichtungen gemäß § 5 AEG und der anerkannten Personen und Stellen für die Ausbildung gemäß § 14 TfV
Ausbilder oder Ausbildungsorganisationen, die Triebfahrzeugführern oder sonstigem Betriebspersonal der Eisenbahnen wichtige sicherheitsrelevante Kenntnisse vermitteln, müssen besonders qualifiziert sein. Der Gesetzgeber hat daher in § 7d AEG für Schulungseinrichtungen eine gesetzliche Pflicht zur Anerkennung vorgesehen und diese in der Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV) für Triebfahrzeugführer konkretisiert.
Wer Triebfahrzeugführer ausbilden will, bedarf dafür einer Anerkennung vom Eisenbahn-Bundesamt. Grundlage dafür sind §§ 1 und 14 TfV. Diese Anerkennung kann für Einzelpersonen (Ausbilder) oder für Ausbildungsorganisationen beantragt werden.
Schulungseinrichtungen und Personen und Stellen für die Ausbildung zum Triebfahrzeugführer
mcloud_id:988FD17E-0581-4604-AE40-4669ED196D5F
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
988FD17E-0581-4604-AE40-4669ED196D5F
2020-05-06T07:23:31Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
ProTrain möchte mittels einer Fusion von in der mCLOUD bereitgestellten Daten und Daten weiterer Partner neuartige Dienste schaffen bzw. bisherige Dienste merklich verbessern. Ziel ist eine effektive Fahrgastlenkung vor und während der ÖV-Nutzung zur besseren Nutzung vorhandener Kapazitäten und Ressourcen im Öffentlichen Verkehr. Mit Hilfe der Prognosen und den aktuellen Belegungsgraden sollen Fahrgäste so gelenkt werden, dass sich ein möglichst ausgewogenes Verhältnis von Angebot und Nachfrage einstellt. So kann einem Fahrgast, der eine Verbindung sucht, empfohlen werden, lieber eine frühere oder spätere Verbindung zu nutzen, um großes Gedränge im Zug zu vermeiden.
Hierfür wurden zunächst Anforderungsanalysen durchgeführt, welche relevante Nutzergruppen und Stakeholder mit ihren spezifischen Anforderungen identifiziert.
Ein technisches Gesamtsystem, das diesen Anforderungen Rechnung trug, wurde erstellt, eine Datenplattform eingerichtet und eine modulare Systemlandschaft spezifiziert, die heterogene Datenquellen erschloss, und deren Daten integriert waren und als Service bereitgestellt wurden. Speziell wurde auf die Konzeption eines effizienten Datenmanagements für historische Daten geachtet. Geeignete Schnittstellen zum Datenaustausch zwischen den zuliefernden Partnern wurden definiert. Für die Testnutzer-Information wurde eine Web-App als bestgeeignete Lösung angesehen und, dem System angepasst, entworfen. Mithilfe eines eigens entwickelten SDK auf Android-Handys sollten bei einigen Probanden die genutzten Verkehrsmittel ermittelt werden. Diese waren nutzerbestätigt.
Die Spezifikation des Dienstes wurde entwickelt, die benötigten Daten für die Anwendungen definiert. Drei verschiedene Prognosealgorithmen wurden für bestimmte Prognosezeiträume erarbeitet. Die Datenschnittstellenstrategie wurde entwickelt, die Komponenten der Schnittstellen zwischen den Partnern abgestimmt, das Fahrtarchiv online zur Verfügung gestellt. Algorithmen zur automatischen Erkennung von Verkehrsmittel und Fahrtzweck wurden erarbeitet. Auf Basis der Fahrgastzähldaten und Sitzplatzkapazitäten wurden Auslastungsgrade ermittelt. Die Belegungsdaten aus AFZS für RE-Züge wurden dem Projekt bereitgestellt. Die Erweiterung des Fahrplandaten-Managements um Wetterdaten ist erfolgt. Die Basisprognose wurde differenziert je Wetterlage (z. B. Sommertag). Tagesgruppen, Tageszeit und Fahrtabschnitt wurden berechnet und bereitgestellt. Für die Prognoseinformation an die Testnutzer wurde ein Dienstekonzept erstellt. Eine Web-App auf der HaCon Plattform wurde als Test-App entwickelt.
Der beiliegende Datensatz beinhaltet die konsolidierte Prognose basierend auf den drei Algorithmen (Spalte N) sowie eine tatsächliche Auslastung (Spalte O).
Spalte E und F beschreiben den Fahrtverlauf von bis. Die Spalten J-M geben Auskunft über den jeweiligen Abschnitt.
Der Datensatz beinhaltet alle Daten für einen Kalendertag (1. November 2019).
Auslastungsprognose Regionalzüge Berlin-Brandenburg (RE3 und RE5)
mFUND-FKZ 19F2021
mFUND-Projekt ProTrain
mcloud_id:427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A
2020-03-11T10:11:14Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-10-31Z
2019-10-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz wurde im Projekt Rail2X-Smart Services generiert. Die digitale Karte ist ein konsolidierter Datensatz der Infrastruktur- und Topologie-Elemente aus verschiedenen Datenquellen. Dieser Datensatz enthält folgende Elemente, die in der Erzgebirgsbahnstrecke zwischen Schwarzenberg/Erzgebirge und Annaberg-Buchholz abgebildet wurden:
- Brücken und Bahnübergänge vom Open-Data-Portal der Deutschen Bahn
- Brücken, Bahnübergänge, Prellböcke, Gleissperren und Signale aus OpenStreetMap
- Höchstgeschwindigkeitsbeschränkungszeichen, Stationszeichen nach INSPIRE
- Schutzplanken und Topologie-Elemente aus einer Masterarbeit, die im Rahmen des Rail2X-Projekts geschrieben wurde
Hinweis:
Infrastrukturelemente: Gültige Werte für den Anfrage-Parameter „elemtype“ sind: GUARDRAIL, BUFFERSTOP, CROSSING, DERAIL, MILEPOST, STATBUILD, BRIDGE, SIGNAL, SPCHANGE
Topologie-Elemente: Gültige Werte für den Anfrage-Parameter „elemtype“ sind: NODE und EDGE
Digitale Karte der Infrastruktur- und Topologie-Elemente der Erzgebirgsbahn
mFUND-FKZ 19F2010
mFUND-Projekt Rail2X-Smart Services
mcloud_id:A70CF3B0-CBEA-497F-892E-968A05D00CB7
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt DLR
A70CF3B0-CBEA-497F-892E-968A05D00CB7
2020-07-10T11:19:48Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Lärmstatistik für die Hauptstrecken
Das Eisenbahn-Bundesamt stellt ein Ergebnis der Lärmkartierung – die Lärmstatistik – nicht nur im Kartendienst dar, sondern zusätzlich eine Zusammenfassung der Daten nach Bundesländern aufbereitet zur Verfügung. Neben dieser beinhaltet die Tabelle Angaben zur kommunalen Lärmkennziffer. Die Tabelle beinhaltet – gegliedert nach Bundesländern – die Lärmstatistik und die Lärmkennziffer nach Gemeinden innerhalb des Kartierungsumfanges entlang der Haupteisenbahnstrecken des Bundes für die Lärmindizes Tag-Abend-Nacht-Lärmindex (LDEN) bzw. Nacht-Lärmindex (LNIGHT). Die Lärmstatistik gibt Auskunft über die von Lärm belasteten Einwohner, die belastete Fläche und die geschätzte Zahl der Wohnungen, Schul- und Krankenhausgebäude in den entsprechenden Pegelklassen. Die Lärmkennziffer beschreibt die Lärmsituation bezogen auf den Lärmpegel und die davon belasteten Einwohner.
Lärmstatistik für die Hauptstrecken
mcloud_id:3DBC2837-63E9-4F16-BA0E-E6E64C19AF7A
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Die Erstellung der Daten erfolgte auf Grundlage des § 47ff. BImSchG i.V.m. 34. BImSchV; § 14 GeoZG i.V.m. GeoNutzV des Bundes. Dem Nutzer werden die Daten gemäß der „Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes“ (GeoNutzV) (http://www.gesetze-im-internet.de/geonutzv/) geldleistungsfrei zur Verfügung gestellt. Die Daten sind wie folgt zu zitieren: © Eisenbahn-Bundesamt (2017)
3DBC2837-63E9-4F16-BA0E-E6E64C19AF7A
2020-05-06T07:19:08Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datensätze liefern Videodaten aus unterschiedlichen Befahrungen eines Erprobungsabschnittes der Bahnstrecke 6624 Annaberg-Buchholz - Schwarzenberg zwischen KM10,5 und KM11,6, nahe der Stadt Scheibenberg, Sachsen.
Die Daten wurden im Verbundsprojekt ZuG (Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes) erfasst. Mit den Daten ist es möglich, die Eignug und die Genauigkeit verschiedener Bildverarbeitungsverfahren durch abgleich mit den realisierten Positionsänderungen von Objekten im unmittelbaren Gleisumfeld abzuschätzen.
Das Projekt ZuG entwickelt ein IT-gestütztes Verfahren, um die aufwendige Kontrolle der Strecke und der im Umfeld befindlichen Objekte zu vereinfachen, zu digitalisieren und zu automatisieren. Mit dem System können die Daten ausgewertet und die erforderlichen Instandhaltungsmaßnahmen effizient geplant und umgesetzt werden.
Metainfo ZuG Videodaten
mFUND-FKZ 19F2040A
mFUND-Projekt ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes
Zustandsüberwachung
Gleisumfeld
Instandhaltung
mcloud_id:CFD0633A-6F2B-4E8F-BB09-3B35E8DFE7A8
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
Die Daten wurden im Rahmen des Projektes vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS als Projektpartner erstellt.
https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/zustandsueberwachung-des-gleisumfeldes-zug.html
https://www.projekt-zug.de/ZuG/DE/startseite_node.html
CFD0633A-6F2B-4E8F-BB09-3B35E8DFE7A8
2021-10-15T12:04:29Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-05-19Z
2020-07-03Z
2023-03-06T11:04:53Z
Register über die Anerkennung von Psychologen und Stellen gemäß § 16 Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV)
Triebfahrzeugführer müssen bestimmte medizinische und psychologische Anforderungen erfüllen. Schon bei ihrer Einstellung müssen sie sich deshalb speziellen ärztlichen und psychologischen Eignungsuntersuchungen unterziehen. Und auch danach ist ihre Tauglichkeit in regelmäßigen medizinischen Untersuchungen festzustellen. Die Tauglichkeitsuntersuchungen müssen dabei von anerkannten Ärzten und Psychologen durchgeführt werden.
Register über die Anerkennung von Psychologen und Stellen gemäß § 16 Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV)
mcloud_id:422067BA-BC6E-4204-83B8-20AFEEDA22C9
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
422067BA-BC6E-4204-83B8-20AFEEDA22C9
2020-05-06T07:22:31Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz enthält Ergebnisse des mFund-Projekts "allyMAP".
<br><br>
Enthalten sind Eingabeparameter und Simulationsergebnisse von On-Demand-Ridepooling-Szenarien mit verschiedenen Parametern (Fahrzeuganzahl, Betriebsgebiet, Betriebszeitraum, etc.) in Berlin. Datengrundlage für die Simulationen waren die im Frühjahr im Rahmen des Pilotbetriebs "allygator shuttle" erhobenen Nachfragedaten (<a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0">diese werden hier in einem separaten Datensatz zur Verfügung gestellt</a>).
<br><br>
Analysiert wurden zwei unterschiedliche potenzielle Pilotgebiete (unabhängig der tatsächlichen Bezirksgrenzen): "Friedrichshain-Kreuzberg" und "Tempelhof-Neukölln". Die Ausdehnung dieser Gebiete geht aus den zusätzlich bereitgestellten Polygonen im GeoJSON-Format hervor.
<br><br>
In der deutschsprachigen Spaltenbeschreibung (ODS oder PDF) findet sich eine genauere Erklärung der einzelnen Parameter und Kennzahlen.
<br><br>
Aus dem Ergebnis lassen sich die Auswirkungen unterschiedlicher Betriebsparameter auf die Leistungsfähigkeit von On-Demand-Mobilitätsdiensten hinsichtlich unterschiedlicher Indikatoren (Pooling-Rate, Verfügbarkeit, Anzahl der beförderten Fahrgäste, etc.) erkennen.
Simulationsergebnisse für On-Demand-Ridepooling-Szenarien in Berlin (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
door2door GmbH
C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4
2019-12-02T15:33:22Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-31Z
2018-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anonymisierte Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App. Die Datenbeschreibung befindet sich als pdf als Anhang.
Anonymisierte Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App
mcloud_id:0528A404-3152-4551-A238-580856DA9887
mcloud_category_railway
MotionTag GmbH
0528A404-3152-4551-A238-580856DA9887
2021-03-25T15:01:34Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Daten des Zielfahrplans Deutschlandtakt im Format railML TT
Der Datensatz beinhaltet die Zugfahrten des Schienenpersonenfernverkehr (SPFV), Schienenpersonennahverkehr (SPNV) und Schienengüterverkehrs (SGV) aus dem dritten und abschließenden Gutachterentwurf im Zielfahrplan Deutschlandtakt (weitere Informationen unter <a href="https://www.deutschlandtakt.de/" target="_blank">https://www.deutschlandtakt.de/</a>). Diese Fahrplandaten werden im offenen Format railML TT 2.2 (Beschreibung des Formats siehe <a href="https://www.railml.org/" target="_blank">https://www.railml.org/</a>) bereitgestellt.
Der Deutschlandtakt ist die Planungsgrundlage für einen bedarfsgerechten Ausbau und eine optimale Nutzung der Schieneninfrastruktur auf Basis eines Integralen Taktfahrplans mit systematisierten Trassen für alle Verkehrsarten. Ziel ist ein Ausbau der Bundesschienenwege für ein deutschlandweit vernetztes, schnelles, zuverlässiges, häufig verkehrendes Angebot mit optimalen Anschlüssen für den Schienenpersonenverkehr und mit bedarfsgerechten Kapazitäten für einen ausgeweiteten Schienengüterverkehr mit kürzeren Transportzeiten. Der Deutschlandtakt ist somit Kompass und durchgehende Planungsgrundlage für die infrastrukturelle Weiterentwicklung des deutschen Bahnnetzes.
Der Zielfahrplan Deutschlandtakt basiert auf einem integralen Taktfahrplan für den Personenverkehr mit optimalen Anschlüssen für das gesamte Angebot vom Hochgeschwindigkeitsverkehr bis zur Regionalbahn im längsten europäischen Schienennetz. Der Zielfahrplan ist angebotsorientiert und schafft damit die Basis für die angestrebte Verdopplung der Fahrgastzahlen. Gleichzeitig berücksichtigt der Deutschlandtakt gleichberechtigt die für einen wachsenden Güterverkehr erforderlichen Streckenkapazitäten.
Daten des Zielfahrplans Deutschlandtakt im Format railML TT
mcloud_id:1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (<a href="https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0" target="_blank">https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0</a>) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
© BMDV / SMA
1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF
2020-09-30T07:31:10Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-06-29Z
2020-06-29Z
2023-03-06T11:04:53Z
Der DAYSTREAM Korpus ist ein Datensatz von 3541 Verkehrsmeldungen, in denen Eigennamen (z.B. Straßen, Linien, Haltestellen), deren Referenzids (z.B. DHID, DLID, OSM-IDs), sowie Relationen (z.B. Stau, Unfall, Schienenersatzverkehr) manuell annotiert sind. Der Datensatz kann als Trainings- bzw. Testkorpus für Informationsextraktionsaufgaben wie Eigennamenerkennung, Entity Linking und Relationsextraktion genutzt werden.
Datensatzstatistiken:
<table>
<tr>
<th></th>
<th style="text-align:left">Twitter</th>
<th style="text-align:left">RSS</th>
<th style="text-align:left">Total</th>
</tr>
<tr>
<td>docs</td>
<td>2825</td>
<td>716</td>
<td>3541</td>
</tr>
<tr>
<td>tokens</td>
<td>69188</td>
<td>34630</td>
<td>103818</td>
</tr>
<tr>
<td>entities</td>
<td>15280</td>
<td>8112</td>
<td>23392</td>
</tr>
<tr>
<td>relations</td>
<td>365</td>
<td>427</td>
<td>792</td>
</tr>
<tr>
<td>docs with annotated relations</td>
<td>305</td>
<td>338</td>
<td>643</td>
</tr>
<tr>
<td>linked entities (org|loc)</td>
<td>5138</td>
<td>3331</td>
<td>8469</td>
</tr>
<tr>
<td>NIL entities</td>
<td>4764</td>
<td>1698</td>
<td>6462</td>
</tr>
</table>
Der DAYSTREAM Korpus wird unter der <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC-BY 4.0</a> Lizenz veröffentlicht. Wenn Sie diese Daten verwenden, sollten Sie folgende Publikation zitieren:
A German Corpus for Fine-Grained Named Entity Recognition and Relation Extraction of Traffic and Industry Events. Martin Schiersch, Veselina Mironova, Maximilian Schmitt, Philippe Thomas, Aleksandra Gabryszak, Leonhard Hennig. Proceedings of LREC, 2018.
Weiterführende Informationen und Details: <a href="https://github.com/DFKI-NLP/daystream-corpus/">https://github.com/DFKI-NLP/daystream-corpus/</a>
DAYSTREAM Annotierter Textkorpus von Verkehrsmeldungen
mFUND-FKZ 19F2031A-E
mFUND-Projekt DAYSTREAM - Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität
mcloud_id:723C0E26-2832-46C7-85CD-1E9424E56240
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
723C0E26-2832-46C7-85CD-1E9424E56240
2020-06-09T05:48:31Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2015-05-22Z
2019-03-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Fahrplandaten im ISA-Format (gem. IVU.pool-Standard-ASCII-Schnittstelle, Version 5.1) als asc-Dateien für die Verarbeitung als Auskunftsdaaten für IVU.pool und andere Datenintegrationsplattformen.
Fahrplandaten Bürgerbus Aulendorf
mFUND-FKZ 1919F1057
mFUND-Projekt FEeoV
mcloud_id:68A1702C-668E-48C8-ACC1-D01FE14CED1F
mcloud_category_railway
Match Rider UG
BürgerBus Aulendorf e. V.
68A1702C-668E-48C8-ACC1-D01FE14CED1F
2020-12-15T11:36:25Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-12-12Z
2021-12-10Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datensätze liefern Videodaten aus unterschiedlichen Befahrungen eines Erprobungsabschnittes der Bahnstrecke 6624 Annaberg-Buchholz - Schwarzenberg zwischen KM10,5 und KM11,6, nahe der Stadt Scheibenberg, Sachsen.
Die Daten wurden im Verbundsprojekt ZuG (Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes) erfasst. Mit den Daten ist es möglich, die Eignug und die Genauigkeit verschiedener Bildverarbeitungsverfahren durch abgleich mit den realisierten Positionsänderungen von Objekten im unmittelbaren Gleisumfeld abzuschätzen.
Das Projekt ZuG entwickelt ein IT-gestütztes Verfahren, um die aufwendige Kontrolle der Strecke und der im Umfeld befindlichen Objekte zu vereinfachen, zu digitalisieren und zu automatisieren. Mit dem System können die Daten ausgewertet und die erforderlichen Instandhaltungsmaßnahmen effizient geplant und umgesetzt werden.
Monoaufnahmen Teil 1 (Basler)
mFUND-FKZ 19F2040A
mFUND-Projekt ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes
Zustandsüberwachung
Gleisumfeld
Instandhaltung
mcloud_id:68D47902-1AF2-4934-A1B3-FA0E042739A0
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
Die Daten wurden im Rahmen des Projektes vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS als Projektpartner erstellt.
https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/zustandsueberwachung-des-gleisumfeldes-zug.html
https://www.projekt-zug.de/ZuG/DE/startseite_node.html
68D47902-1AF2-4934-A1B3-FA0E042739A0
2021-10-15T12:05:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz enthält Ergebnisse des mFUND-Projekts AHEAD.
Das Projekt untersuchte die Anforderungen von Simulationen von Personenströmen an IFC-Gebäudemodelle. Die Anforderungen an das IFC-Gebäudemodell wurden in einer MVD (mvdXML-Datei) dokumentiert, um die automatische Überprüfung mit den verfügbaren Tools von buildingSMART zu unterstützen. Zusätzlich wurde die Personenstromsimulationssoftware "crowd:it" erweitert, um den automatischen Import von IFC-Modellen zu unterstützen.
mvdXML zur Dokumentation und automatischen Überprüfung von IFC-Dateien auf ihre Eignung zur Verwendung in Personenstromsimulationen
mFUND-FKZ 19F1037B
mFUND-Projekt AHEAD
mcloud_id:89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
Technische Universität München
Das entwickelte mvdXML basierte auf einer Basisversion von buildingSMART.
89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E
2019-09-02T07:35:22Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet Duisburg. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C">der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten</a> und in Duisburg vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
<br><br>
<b>Erläuterung der enthaltenen Spalten</b>
<ul>
<li><b>cell_from</b> – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>cell_to</b> – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>weekday</b> – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>start_time</b> – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>end_time</b> – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>weight</b> – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen</li>
</ul>
Prognostizierte Fahrten in Duisburg (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_roads
door2door GmbH
3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51
2019-12-03T14:51:07Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-31Z
2018-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet München. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C">der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten</a> und in München vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
<br><br>
<b>Erläuterung der enthaltenen Spalten</b>
<ul>
<li><b>cell_from</b> – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>cell_to</b> – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>weekday</b> – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>start_time</b> – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>end_time</b> – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>weight</b> – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen</li>
</ul>
Prognostizierte Fahrten in München (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_roads
door2door GmbH
1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292
2019-12-03T17:17:20Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-31Z
2018-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Das BMDV hat mit der Regionalstatistischen Raumtypologie (RegioStaR) eine siedlungsstrukturelle Raumtypologie konzipiert, weil vorhandene Raumtypologien die Anforderungen für die Bedarfe der Verkehrs- und Mobilitätsforschung und -politik nicht bedienen konnten; sie ist jedoch ebenso gut für Fragestellungen anderer Fachrichtungen geeignet. Mit Unterstützung des BBSR wurden die Typen empirisch auf der Ebene der Gemeinden bzw. Verbandsgemeinden / Gemeindeverbände ermittelt. RegioStaR ermöglicht durch den hierarchischen Aufbau lokale und regionale Betrachtungen. Bei der Konzeption wurden für die wissenschaftliche Analyse und die politische Interpretation wichtige Anforderungen berücksichtigt:
> bundesweit möglichst vergleichbare Definition der zentralörtlichen Funktion der Städte,
> zeitliche Stabilität der Typen, um auch zeitliche Entwicklungen abbilden zu können,
> eine für Stichprobenerhebungen geeignete Bevölkerungsverteilung.
Die Typologie fächert sich von einem in Stadtregionen und ländliche Regionen unterschiedenen "Regionstyp", über einen in vier Typen "differenzierten Regionstyp" letztlich in 17 "Regionalstatistische Raumtypen" auf. Diese 17 Raumtypen bilden den Kern der regionalstatistischen Raumtypologie und sind Grundlage für weitere Zusammenfassungen in Raum- und Gemeindetypen.
Durch Verwaltungsreformen ändern sich die Anzahl und die Zuschnitte der Gemeinden. Hier stehen die Referenzdaten für verschiedene Gebietsstände zur Verfügung (ab dem Gebietsstand 2015). Jährlich im November / Dezember erfolgt eine Aktualisierung auf den Gebietsstand zum 31.12. des Vorjahres.
Die Referenzdateien sind auch im Statistischen Bundesamt hinterlegt und können dort für (Sonder)Auswertungen in allen Statistikbereichen verwendet werden.
RegioStaR - Regionalstatistische Raumtypisierung
Siedlungsstruktur
Gemeindetypen
Raumordnung
Räumliche Unterschiede
Stadtregionen
Ländliche Regionen
Metropolen
Regionale Disparitäten
Stadt-Land-Unterschiede
mcloud_id:536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Weitere Informationen zur Methodik sowie Karten finden Sie unter: www.bmvi.de/regiostar
BMDV
536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
2021-10-22T14:18:23Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2015-12-30Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Register über die Anerkennung von Ärzten und Stellen gemäß § 16 Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV)
Triebfahrzeugführer müssen bestimmte medizinische und psychologische Anforderungen erfüllen. Schon bei ihrer Einstellung müssen sie sich deshalb speziellen ärztlichen und psychologischen Eignungsuntersuchungen unterziehen. Und auch danach ist ihre Tauglichkeit in regelmäßigen medizinischen Untersuchungen festzustellen. Die Tauglichkeitsuntersuchungen müssen dabei von anerkannten Ärzten und Psychologen durchgeführt werden.
Register über die Anerkennung von Ärzten und Stellen gemäß § 16 Triebfahrzeugführerscheinverordnung (TfV)Neuer Datensatz
mcloud_id:626C781E-BA34-4F98-9273-D9E737C79AC1
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
626C781E-BA34-4F98-9273-D9E737C79AC1
2020-05-06T07:21:39Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
- beinhaltet die Rohdaten des an der Straßenbahn angebrachten Sensors
- 4 Teilprojekte [1: Tram 401 Sensor erste Iteration, 2: Tram 411 Sensor erste Iteration, 3: Tram 411 Sensor verbessert, 4: zweites Teilprojekt Erkennung spezieller Weichen mit 411]
- Rohdaten umfassen : idR. GPS Position + weitere Daten, LTE Zelleninformation, Audio Spektrum -> FFT Daten, Beschleunigungdaten
- Die Daten sind auf mehreren Excel Seiten verteilt (eine Erklärung ist in dem ersten Excel Arbeitsblatt ebenfalls enthalten)
Rohdaten Sensodimaris Sensor an der Tram 401/411
mFUND-FKZ 19F2183B
mFUND-Projekt SensoDIMARIS
Rohdaten
Straßenbahn
Sound
Weichen
Fourier-Spektrum
Predictive Maintenance
Condition Monitoring
mcloud_id:0F58AA87-B1D9-4ED6-AE9D-9094D2EBF2BD
mcloud_category_railway
5 micron GmbH
0F58AA87-B1D9-4ED6-AE9D-9094D2EBF2BD
2022-04-12T14:12:49Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-05-11Z
2022-01-02Z
2023-03-06T11:04:53Z
SIM3S Annotierter Textkorpus von deutschsprachigen Tweets
Der SIM3S Korpus ist ein Datensatz von 26635 Kurzmitteilungen (Tweets) die mit Sentimentwerten im Bezug auf Barrierefreiheit von Haltestellen, Verkehrsmitteln und Betreibern des öffentlichen Personenverkehrs (ÖPV) annotiert sind. Der Datensatz kann als Trainings- bzw. Testkorpus für aspektoriente Sentimentanalyse genutzt werden. Für die erstellung des Datensatzes wurden sowohl Experten als auch Laien (Crowdworker) eingesetzt.
Datensatzstatistiken:
<table>
<tr>
<th></th>
<th style="text-align:left">Experten</th>
<th style="text-align:left">Crowd</th>
<th style="text-align:left">Total</th>
</tr>
<tr>
<td>docs</td>
<td>20878</td>
<td>5757</td>
<td>26635</td>
</tr>
<tr>
<td>relevant</td>
<td>9724</td>
<td>5757</td>
<td>15481</td>
</tr>
<tr>
<td>aspects</td>
<td>5599</td>
<td>6251</td>
<td>11850</td>
</tr>
</table>
Der SIM3S Korpus wird unter der <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC-BY 4.0</a> Lizenz veröffentlicht. Wenn Sie diese Daten verwenden, sollten Sie die auf der Seite genannte Publikation zitieren.
Weiterführende Informationen und Details:
<a href="https://github.com/DFKI-NLP/sim3s-corpus/">https://github.com/DFKI-NLP/sim3s-corpus/</a>
mFUND-Projekt: SIM3S - Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services, FKZ: 19F2058B
SIM3S Annotierter Korpus mit mobilitätsbezogenem Sentiment
mFUND-FKZ 19F2058A, 19F2058B
mFUND-Projekt SIM3S
mcloud_id:67A86ADD-80E7-4DF9-8046-0891ED9B1D04
mcloud_category_railway
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
67A86ADD-80E7-4DF9-8046-0891ED9B1D04
2022-01-31T10:25:07Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz beinhaltet vorläufige Ergebnisse des nationalen Personenverkehrsnachfragemodells DEMO in Form von Verkehrsstrommatrizen zwischen den den 400 Stadt- und Landkreisen Deutschlands. Die Ergebnisse bilden deutschlandweite Verkehrsströme für einen durchschnittlichen Werktag ab. Die Verkehrsströme sind aufgeteilt nach Wegezweck und Altersgruppe je Start/Ziel Relation.
Nichtvorhandene Relationen ohne Nachfrage, d.h. Start-/Zielkombinationen einer Altersgruppe und Aktivität, welche den Wert null aufweist, sind in der Tabelle nicht gespeichert.
Vorläufige bundesweite Verkehrsströme
mFUND-FKZ 19F2211A
mFUND-Projekt PANDEMOS
Mobilität
Deutschland
Landkreis
Verkehr
Verkehrsnachfrage
Aktivitäten
Modal Split
mcloud_id:d45ae31c-6725-4e64-8ebe-51421a02ee0c
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
DLR - Institut für Softwaretechnologie
Bei diesem Datensatz handelt es sich um vorläufige Ergebnisse, abgeleitet aus DEMO:
Winkler, Christian und Mocanu, Tudor (2017) - Methodology and Application of a German National Passenger Transport Model for Future Transport Scenarios.
Die Daten für den Stadtkreis Eisenach und den Landkreis Wartburgkreis wurden zusammengefasst.
Finale Ergebnisse werden mit Projektabschluss veröffentlicht.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Institut für Verkehrsforschung und Institut für Softwaretechnologie (2022)
Kontakt: Martin.Kuehn@DLR.de
d45ae31c-6725-4e64-8ebe-51421a02ee0c
2022-10-25T13:29:11Z
Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.866699, 47.26432], [15.029297, 47.26432], [15.029297, 55.103516], [5.866699, 55.103516], [5.866699, 47.26432]]]}
POLYGON ((5.866699 47.26432, 15.029297 47.26432, 15.029297 55.103516, 5.866699 55.103516, 5.866699 47.26432))
2017-01-01Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten wurden vom DataHub der Codewerk GmbH aufgezeichnet und gespeichert. Es wurden sowohl Werte der Fahrzeugsteuerung als auch die Mobilfunkabdeckung im ViP Betriebshof und auf einem Streckenabschnitt im Potsdamer Streckennetz exemplarisch ausgewählt. Die Fahrten erfolgten dabei jeweils autonom durch den Fahrautomaten der Siemens Mobility GmbH.
Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.
AStriD DataHub - Daten aus der Fahrzeugsteuerung und Mobilfunkabdeckung
mFUND-FKZ 19F2104B
mFUND-Projekt AStriD
Tram
Straßenbahn
autonom
DataHub
Betriebshof
Fahrzeugsteuerung
Infrastruktur
Mobilfunkabdeckung
Potsdam
mcloud_id:3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
Codewerk GmbH
Codewerk GmbH, 2022
3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B
2022-01-14T16:06:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Meteorologische Messungen an der Grubentalbrücke auf der VDE 8 (Verkehrsprojekte Deutsche Einheit).
Messfrequenz: 1/600 Hz (1 Wert alle 10 Minuten)
Die Daten werden als ASCII-codierte CSV-Datei mit Spaltentrennzeichen Semikolon (;) zur Verfügung gestellt.
Spalte 1
---------
Name: Zeit, absolut
Einheit: Datum im Format DD:MM:YYYY hh:mm:ss.ffff
Spalte 2
---------
Name: GrA010-0500M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Spalte 3
---------
Name: GrA030+0470M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Spalte 4
---------
Name: GrA030+0470M.02
Einheit: W/m²
Modell: Pyranometer
Methode: Strahlungsmessung, elektr.
Spalte 5
---------
Name: GrA130+0125M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Grubentalbrücke: Meteorologische Messdaten
mFUND-FKZ 19F2075A
mFUND-Projekt Digitale Instandhaltung von Eisenbahnbrücken (DiMaRB)
mcloud_id:6F3AB33D-F4FE-4442-BED9-239BCB9FB2A3
mcloud_category_railway
mcloud_category_climate
MKP GmbH
Förderprojekt: Digitale Instandhaltung von Eisenbahnbrücken (DiMaRB)
FKZ: 19F2075A
6F3AB33D-F4FE-4442-BED9-239BCB9FB2A3
2020-09-01T07:13:53Z
Bundesrepublik Deutschland,WKT Raumbezug
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]},{"type": "Point", "coordinates": [10.9930253, 50.5102056]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942)),POINT (10.9930253 50.5102056))
2016-09-02Z
2020-03-04Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der in Deutschland genehmigten Betreiber von Eisenbahnstrecken
Eisenbahnen dienen gemäß § 3 AEG dem öffentlichen Verkehr (öffentliche Eisenbahnen), wenn sie als Betreiber der Schienenwege Zugang zu ihren Schienenwegen gewähren müssen (öffentliche Betreiber der Schienenwege).
Alle anderen Eisenbahnen und Werksbahnen sind nichtöffentliche Eisenbahnen.
Liste der in Deutschland genehmigten Betreiber von Eisenbahnstrecken
mcloud_id:84374A24-4257-4F1F-BEEC-8BEE148B1485
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
84374A24-4257-4F1F-BEEC-8BEE148B1485
2020-05-06T07:11:41Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der in Deutschland genehmigten öffentlichen Eisenbahnverkehrsunternehmen (EVU)
Das Allgemeine Eisenbahngesetz (AEG) definiert Eisenbahnen als öffentliche Einrichtungen oder privatrechtlich organisierte Unternehmen, die eine Eisenbahninfrastruktur betreiben (Eisenbahninfrastrukturunternehmen / EIU) oder die Eisenbahnverkehrsdienste zur Beförderung von Gütern oder Personen erbringen (Eisenbahnverkehrsunternehmen / EVU). EVU müssen zudem die Traktion sicherstellen, was auch die Fahrzeughalter mit einschließt.
Liste der in Deutschland genehmigten öffentlichen Eisenbahnverkehrsunternehmen (EVU)
mcloud_id:B25A62C9-EBC5-49CD-88C3-5AFD765AA192
mcloud_category_railway
Eisenbahn-Bundesamt
Freie Nutzung
B25A62C9-EBC5-49CD-88C3-5AFD765AA192
2020-05-06T07:11:20Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Mobilfunkmessdaten der Bahn- und Autobahnstrecken zwischen Hamburg, Bremen und Bremerhaven. Es wurden alle drei Provider vermessen, als Technologien wurden 2G und 4G vermessen. Die Messdaten wurden mit einem Messsystem der ENQT GmbH auf einem Fahrzeug der HAW Hamburg erhoben. Für jeden Datenpunkt finden sich Informationen zum verwendeten Netz, der Technologie, RSSI, RSRP, RSRQ und der verwendeten Zelle.
Enthalten sind Daten die im Fahrzeug erhoben wurden und Daten die über Dachantennen gewonnen wurden. Teilweise sind Daten zur Datenübertragungsrate und Latenz enthalten.
Die Daten liegen als GeoJSON vor.
Mobilfunkdaten Hamburg <-> Bremen <-> Bremerhaven
mFUND-FKZ 19F1061A
mFUND-Projekt Eneqted
Mobilfunk
LTE
GSM
Netzausbau
Mobilfunkmessung
mcloud_id:4823105A-69A7-4428-9163-2AAC0DA4C244
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
ENQT GmbH
ENQT GmbH / HAW Hamburg
4823105A-69A7-4428-9163-2AAC0DA4C244
2022-02-28T15:32:01Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datensätze liefern Videodaten aus unterschiedlichen Befahrungen eines Erprobungsabschnittes der Bahnstrecke 6624 Annaberg-Buchholz - Schwarzenberg zwischen KM10,5 und KM11,6, nahe der Stadt Scheibenberg, Sachsen.
Die Daten wurden im Verbundsprojekt ZuG (Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes) erfasst. Mit den Daten ist es möglich, die Eignug und die Genauigkeit verschiedener Bildverarbeitungsverfahren durch abgleich mit den realisierten Positionsänderungen von Objekten im unmittelbaren Gleisumfeld abzuschätzen.
Das Projekt ZuG entwickelt ein IT-gestütztes Verfahren, um die aufwendige Kontrolle der Strecke und der im Umfeld befindlichen Objekte zu vereinfachen, zu digitalisieren und zu automatisieren. Mit dem System können die Daten ausgewertet und die erforderlichen Instandhaltungsmaßnahmen effizient geplant und umgesetzt werden.
Monoaufnahmen Teil 2 (Basler)
mFUND-FKZ 19F2040A
mFUND-Projekt ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes
Zustandsüberwachung
Gleisumfeld
Instandhaltung
mcloud_id:99C2C7E0-9F1B-4A26-8AFD-3A6ED1CE365F
mcloud_category_railway
Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt
Die Daten wurden im Rahmen des Projektes vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS als Projektpartner erstellt.
https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/zustandsueberwachung-des-gleisumfeldes-zug.html
https://www.projekt-zug.de/ZuG/DE/startseite_node.html
99C2C7E0-9F1B-4A26-8AFD-3A6ED1CE365F
2021-10-15T12:06:13Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit modellierten Suchanfragen (Quell-/Zielverkehre) für einen Ridepooling-Dienst im Pilotbetrieb innerhalb des S-Bahn-Rings in Berlin. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
<br><br>
Die anonymisierten Daten wurden im Rahmen des allyMAP-Projektes während des "allygator shuttle" Pilotbetriebs im Frühjahr 2018 erhoben.
<br><br>
<b>Erläuterung der enthaltenen Spalten</b>
<ul>
<li><b>cell_from</b> – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>cell_to</b> – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)</li>
<li><b>weekday</b> – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>start_time</b> – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>end_time</b> – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht</li>
<li><b>weight</b> – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen</li>
</ul>
On-Demand-Ridepooling Nachfragemodell Berlin (allyMAP)
mFUND-FKZ 19F2022A
mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP)
mcloud_id:AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_roads
door2door GmbH
AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C
2019-12-03T14:29:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2017-12-31Z
2018-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Europaweites intermodales Verkehrsnetz, das den Zielen der europäischen INSPIRE-Richtlinie (2007/2/EC, 14.03.2007) entspricht:
Die grenzübergreifende und intermodale Verflechtung der Verkehrssysteme,
die eindeutige Objektreferenzierung zur Vermeidung von Mehrfachdefinitionen von Geometrien und Identitäten,
die Lineare Referenzierung der Eigenschaften von Objekten und Ereignissen längs der Verkehrswege und
die Möglichkeit der Zuordnung semantischer Begriffe zu den einzelnen Elementen des Verkehrssystems.
Mit den innerhalb der hierarchisch gegliederten Verkehrsflächen Mittellinien und den an deren Schnittpunkten gebildeten Knoten entspricht es dem Landschaftsmodell ATKIS-BasisDLM der deutschen Landesvermessungsämter. Es wurde aus OpenStreetMap-Daten abgeleitet und unterliegt daher der Opendata-Lizenz. Mittels der Methode der Linearen Referenzierung können beliebige Objekte und Ereignisse auf, neben über oder unter den Mittellinien durch die Entfernung von einem festen Bezugspunkt, im Regelfall einer der beiden Endknoten, und den seitlichen Abstand von der Mittellinie genau verortet werden. Dieses Verfahren stellt somit eine Alternative zur Positionsbestimmung per GPS oder Triangulation dar.
Der wesentliche Mehrwert dieses räumlichen Orientierungssystems fußt auf der eindeutig definierte Lage und Identität der Referenzpunkte. An und von diesen Referenzpunkten aus können Objekte und Ereignisse erkannt, gemessen, die erzielten Meßergebnisse aufbereitet und als Nachrichten, also mit definiertem Informationsgehalt, zwischen beweglichen und festen Sendern und Empfängern als Fahrzeug-zu-Infrastruktur (V2I), aber auch Infrastruktur-zu-Infrastruktur (I2I) übermittelt werden. Damit ist es möglich, situative Informationen von allen miteinander verbundenen Empfangs- und Sendestationen zusammenzuschalten oder aufzulösen. Auch das Referenznetz selbst kann an den Referenzpunkten kontrolliert verringert und, z.B. am Eingang zu einer privaten Verkehrsfläche erweitert werden, so daß der Informationsfluß auf das Notwendige reduziert und der Datenschutz optimal gewährleistet ist. Wir erhalten dadurch ein neues grenzübergreifendes dezentral organisierbares Informationssystem, das dem derzeit gängigen zentral überwachbaren entgegensteht oder es auch ergänzt.
PermanentNet
mcloud_id:F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_infrastructure
IPM Group s.r.o
Lineare Referenzierung
Positionsbestimmung
Straßennetz
Schienennetz
Gewässer
IPM Group s.r.o
F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372
2020-02-26T12:46:00Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der von der Bundesstelle für Eisenbahnunfalluntersuchung (BEU) veröffentlichten Untersuchungsberichte
Untersuchte Unfälle und Störungen im Eisenbahnbetrieb (BEU)
mcloud_id:2488A088-0081-4B64-9384-D2D6312D1E14
mcloud_category_railway
Bundesstelle für Eisenbahnunfalluntersuchung (BEU)
Freie Nutzung der Öffentlichkeit
2488A088-0081-4B64-9384-D2D6312D1E14
2020-04-15T12:48:50Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Vorhandensein von WC, Verkaufsstelle, Taxistand,... Auflistung der Umsteigemöglichkeiten.
Infrastruktur | Tram: Ausstattung der Haltestellen
Aufzug
Bikeandride
Fahrkartenautomat
Infrastruktur
Parkandride
Toilette
Tram
Verkaufsstelle
WC
behindertengerecht
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
67af65dd-863b-4a76-a5bc-20ca9030e1a3
2017-04-25T11:22:46.092Z
2023-02-23T09:46:27.381Z
Professioneller Abfahrtsmonitor.
Fahrplan | Echtzeitauskunft: Profi-Widget mit Installationshandbuch
Echtzeit
Widget
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
Konzeptpark GmbH
1863c0ee-9415-4c53-adae-822ab72bc602
2017-04-25T11:44:26.196Z
2023-02-23T09:45:15.863Z
Vorhandensein von WC, Verkaufsstelle, Taxistand,... Auflistung der Umsteigemöglichkeiten.
Infrastruktur | U-Bahn: Ausstattung der Bahnhöfe
Aufzug
Bikeandride
Fahrkartenautomat
Infrastruktur
Parkandride
Taxistand
Toilette
U-Bahn
Umsteigemöglichkeiten
Verkaufsstelle
WC
behindertengerecht
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
69b7f69a-c7da-4b54-92e9-985185a28c44
2017-04-25T10:31:37.962Z
2023-02-23T09:44:17.761Z
Verzeichnis aller Aufzüge an U-Bahnhöfen mit Lagebeschreibung sowie Tür- und Kabinenabmessungen.
Infrastruktur | U-Bahn: Aufzüge
Aufzug
Barrierefreiheit
Infrastruktur
U-Bahn
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
a4f91ede-8354-4d9a-9cff-e6aeb7c1fa3f
2017-05-02T05:03:24.064Z
2023-02-23T09:43:25.181Z
Daten zu den Höhen und Niveauunterschieden der Straßenbahnhaltestellen im Abstand von 0,5 Metern vom Beginn der Haltestelle aus. In Verbindung mit der Liste "Fuhrpark | Tram: Fahrzeugtypen" können für alle Fahrten die günstigen Türen für eine barrierearmen Ein- und Ausstieg gefunden werden.
Infrastruktur | Tram: Steighöhen
Infrastruktur
Steighoehen
Tram
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
9547183f-9c7e-4950-b2a2-8eb058d4c207
2017-05-02T07:25:01.790Z
2023-02-23T09:41:28.576Z
Auflistung aller Haltestellen von U-Bahn, Tram und Bus im VAG-Gebiet. ID-Kennungen u.a. für PULS-API. Koordinatensystem: Dezimalgrad (WGS84)
Haltestellen: IDs und Geodaten
Geodaten
Haltestellen
ID
Kennung
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
08eb49f9-0f6c-4b76-96fd-5f8e3a0ac593
2017-05-04T06:13:09.474Z
2023-02-23T09:40:45.927Z
Der PULS REST-Webservice stellt eine XML- oder JSON Schnittstelle bereit. Ein anfragendes System, welches Zugang zu den Service-URLs hat, kann in Kenntnis der verwendeten Formate die gewünschten Daten zu Abfahrten anfragen.
__Zur Web-API:__ http://start.vag.de/dm/
__Soll-Fahrplandaten im GTFS-Format__ für den gesamten VGN-Bereich: https://www.vgn.de/web-entwickler/open-data/
Fahrplan | Echtzeitabfahrtsmonitor: Schnittstellenbeschreibung API
API
Auskunft
Echtzeit
Fahrplan
JSON
REST
Schnittstelle
XML
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
Konzeptpark GmbH
1db11564-3aa7-458f-9add-7907b434d052
2017-05-02T04:53:59.657Z
2023-02-23T09:40:06.891Z
Daten zu den Straßenbahnen der VAG bezüglich Barrierefreiheit: Anzahl der Türen und Abstand in mm - gemessen vom Fahrzeugkopf zur Türmitte. In Verbindung mit der Liste "Infrastruktur | Tram: Steighöhen" können für alle Fahrten die günstigen Türen für eine barrierearmen Ein- und Ausstieg gefunden werden.
Fuhrpark | Tram: Fahrzeugtypen und Türabstände
Bahnsteig
Barrierefreiheit
Fuhrpark
Haltestelle
Höhe
Straßenbahn
Tram
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
2af6bcae-6cd1-43cb-88a5-feddbd78983d
2017-03-30T09:21:54.449Z
2023-02-23T09:39:28.029Z
VAG-Fahrzeuge im Vergleich
Fuhrpark | U-Bahn, Tram, Bus: Grobe Übersicht der Fahrzeugtypen
Bus
Fuhrpark
Tram
U-Bahn
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
a2347b5d-8214-4fa4-a68a-778ec1dc3a5d
2017-05-05T10:42:40.659Z
2023-02-23T09:38:46.954Z
Technische Daten und Ausstattungsmerkmale der U-Bahnen der VAG Nürnberg.
Fuhrpark | U-Bahn: Fahrzeugtypen und Spezifikationen
fuhrpark
u-bahn
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
VAG
service@vag.de
f8c8d00a-6df0-49e3-a342-625c79be371a
2017-09-27T07:34:37.311Z
2023-02-23T09:36:47.489Z
Fahrplandaten im Dino-Format
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Soll-Fahrplandaten(Dino) VRR
Soll-Fahrplandaten(Dino)
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
VRR
1c60e7dc-b09b-4985-8e7d-e285c84286d9
2021-07-23T07:08:27.067Z
2023-02-06T12:31:59.270Z
Soll-Fahrplandaten VRS
Soll-Fahrplandaten VRS
Soll-Fahrplandaten
GTFS
Soll-Fahrplandaten
ZIP
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRS
VRS
19460e8a-bb64-4103-a429-4e5eec4578e9
2019-12-09T10:04:12.415Z
2023-01-10T22:44:19.704Z
AVV-Fahrplandaten stehen im GTFS-Format zur Verfügung. Die Fahrplandaten der AVV-Linien sind als 'gemeinfrei' entsprechend CC0 lizensiert. Die Fahrwege der Busse sind auf Basis von Openstreetmap erstellt worden. Daher gilt hier "© OpenStreetMap-Mitwirkende" gemäß der Open Data Commons Open Database Lizenz (ODbL).
Der Datensatz enthält alle Buslinien der AVV-Busunternehmen. Zudem sind alle Züge aller Linien des Nahverkehrs enthalten, die das Gebiet des AVV berühren.
Der bereitgestellte Datenbestand kann Fehler enthalten und/oder unvollständig und/oder nicht aktuell sein. Der AVV oder die AVV-Partnerverkehrsunternehmen übernehmen keine Haftung und leisten keinerlei Gewähr.
Für weitergehende und alternative Datenformate verweisen wir auf die OpenData-Seite des AVV <a href="opendata.avv.de"> opendata.avv.de </a>
Soll-Fahrplandaten AVV
Soll-Fahrplandaten
GTFS
Soll-Fahrplandaten
ZIP
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
AVV
AVV
dede57c7-9601-43cd-9fb6-8ab4c27412d2
2019-12-09T10:00:37.723Z
2023-01-10T22:43:39.208Z
Das Basis-DLM beschreibt die topographischen Objekte im Vektorformat objektstrukturiert, attributiert und mit einem einheitlichen Raumbezug. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen "Siedlung", "Verkehr", "Vegetation", "Gewässer", "Administrative Gebietseinheiten" und "Reliefformen" auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Der Umfang der im Basis-DLM in Sachsen geführten Objekte und Attribute ist in den sächsischen Bestandsdaten festgelegt.
Digitales Basis-Landschaftsmodell
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
Regional
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen.
Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: GeoSN genutzt werden.
1e744723-cf03-4ee2-8081-18ea943d734f
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.9, 51.7], [15, 51.7], [15, 50.2], [11.9, 50.2], [11.9, 51.7]]]}
POLYGON ((11.9 51.7, 15 51.7, 15 50.2, 11.9 50.2, 11.9 51.7))
2023-01-03T00:00:00Z
Hochgeschwindigkeitsstrecke Flughafen Frankfurt Main – Frankfurt Hahn Region Mittelrhein-Westerwald 2017
Hochgeschwindigkeitsstrecke Flughafen Frankfurt Main – Frankfurt Hahn Mittelrhein-Westerwald 2017
SGD Nord - Referat 41
inspireidentifiziert
mittelrhein-westerwald
planungsgemeinschaft
regionalplan
regionalplanung
mcloud_category_railway
SGD Nord - Referat 41 - Landesplanung, Raumordnung
SGD Nord - Referat 41 - Landesplanung, Raumordnung
poststelle@sgdnord.rlp.de
2bd89a41-b249-4ba6-a69e-038fa0091efa
2022-11-08T03:43:07.448Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.7721, 49.8299], [6.7721, 50.9455], [8.1457, 50.9455], [8.1457, 49.8299], [6.7721, 49.8299]]]}
POLYGON ((6.7721 49.8299, 6.7721 50.9455, 8.1457 50.9455, 8.1457 49.8299, 6.7721 49.8299))
2022-11-08T03:43:07.448Z
Enthalten sind Ballungsräume mit einer Einwohnerzahl von über 100.000 sowie Flugplätze innerhalb von Ballungsräumen, mit weniger als 50.000 Flugbewegungen, zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG.
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2016
agglomerations-noise-directive
ballungsraum
deutschland
fluglärm
inspireidentifiziert
lden
lnight
lärm
lärmausbreitung
lärmbelastung
lärmkarte
national
opendata
schienenverkehrslärm
straßenverkehrslärm
uba
umgebungslärm
umgebungslärmrichtlinie
umwelt
umweltbundesamt
umweltüberwachung
verkehr
verkehrslärm
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Umweltbundesamt
db76d881-093f-40f2-b1a0-fee96638cf4d
2022-10-11T22:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.0991, 55.8664], [15.04191, 55.8664], [15.04191, 47.270137], [5.0991, 47.270137], [5.0991, 55.8664]]]}
POLYGON ((5.0991 55.8664, 15.04191 55.8664, 15.04191 47.270137, 5.0991 47.270137, 5.0991 55.8664))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2022-10-11T22:00:00Z
Der Datensatz "Haltestellen" bietet allen, die kein komplexes Fahrplandatenpaket benötigen, eine ganz schlichte Auflistung der Haltestellen, die von rnv-Linien angefahren werden. Der Aufbau der Dateien ist vergleichbar mit den Datenpaketen des Datensatzes Haltestellen mit Linienreferenz.
Die Haltestellen-Pakete stellen wir jeweils in den Formaten XML und JSON aktuell bereit. Eine station, mit Attribut name und id, hat mehrere stops. Diese sind georeferenziert (lat und lon) und haben ebenfalls eine id, die stop_id.
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Die Stuktur und Inhalte der neuen Datensätze ist in der jeweiligen Ressource beschrieben
Haltestellen
Haltestellen
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
opendata@rnv-online.de
ed24c0cc-e9d0-414e-be99-d6c3d909818e
2019-11-11T15:31:09.826Z
2022-09-06T06:41:15.325Z
Der Datensatz enthält alle Haltestellen im AVV-Verbundgebiet auf Ebene der Masten, soweit verfügbar mit GlobalID. Es sind nur Haltestellen in der StädteRegion Aachen, dem Kreis Düren und den Kreis Heinsberg enthalten. Die Koordinaten sind im Format Gauß-Krüger 2 (EPSG:31466) gepflegt.
Da es sich bei den Haltestellendaten um "Ewigkeitsdaten" handelt, sind auch nicht mehr bediente, historische Haltestellen enthalten. In den GTFS-Daten sind hingegen nur die aktuell bedienten Haltestellen verfügbar.
Haltestellen AVV
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
AVV
AVV
ffc3a6c0-0f1a-48e8-9503-311ec2f934cf
2019-12-18T13:18:24.113Z
2022-09-06T06:39:52.904Z
Mit diesem Datensatz stellen wir dir stets eine aktuelle Übersicht unserer rnv-Linien bereit.
Für den Fahrgast als "Linie" erkennbar, ist jede Linie eigentlich eine Liniengruppe, die aus mehreren Linien bestehen kann. Eine Liniengruppe beschreibt den Verlauf einer bestimmten Strecke. Diese kann sowohl als Bus oder Bahn oder Expressfahrt befahren werden. All diese verschiedenen Fahrten werden unter der gleichen Liniengruppe zusammengefasst.
Wichtige Außnahmen stellen die Linien mit Sonderzeichen dar. Die Sonderzeichen stehen für besondere Fahrten: & = Sonderfahrt für Handballveranstaltungen, % = Sonderfahrt für Eishockeyveranstaltungen, $ = Sonderfahrt für Schulbusse
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Weitere Details zu Stuktur und Inhalt der neuen Datensätze sind in der jeweiligen Ressource beschrieben.
Linien mit Haltestellenreferenz
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Marcel Tornow
a5f96174-062b-4e4a-9ef0-7571f6165b9d
2022-09-05T09:55:11.154Z
2022-09-05T11:38:44.666Z
In diesen JSON/XML Datensätzen stellen wir die Farbwerte und die jeweiligen Kontrastfarben unserer rnv-Linien zur Verfügung.
Mit diesen Farben kannst du in deiner Anwendung also das Erscheinungsbild an unsere Farbgebung anpassen. Sieht doch viel besser aus, wenn zum Beispiel eine Linie 4 immer in sattem Rot oder eine Linie 24 stets in sonnigem Gelb dargestellt wird.
Weitere Details zu Inhalt und Struktur der Daten findest du in der jeweiligen Ressource.
Linienfarben
Liniendaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Marcel Tornow
9e4bc1d2-872a-4ab1-b8cb-faa2d0df095a
2022-09-05T10:52:59.108Z
2022-09-05T11:38:35.273Z
Die Haltestellen-Dateien, die du in diesem Datensatz herunterladen kannst, geben Auskunft über alle Haltestellen, die von unseren rnv-Linien angefahren werden.
Erläuterung zum Aufbau:
Eine station, mit Attribut name und id, hat mehrere poles. Diese sind georeferenziert (lat und lon) und haben ebenfalls eine id. Zudem referenziert diese Datei die lineGroups (siehe Datensatz "Linien").
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Weitere Details zu Stuktur und Inhalt der neuen Datensätze sind in der jeweiligen Ressource beschrieben.
Haltestellen mit Linienreferenz
Haltestellen
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Marcel Tornow
44794167-eb04-4778-b5f9-89f3f6d789f1
2022-09-05T10:48:16.468Z
2022-09-05T11:38:11.784Z
Ein ganz schlanker Datensatz. Hier stellen wir dir jeweils in den Formaten XML und JSON, Dateien zu unseren rnv-Linien bereit, ganz reduziert, auch ohne Verlauf. Viel mehr gibt es zu diesem Datensatz auch nicht zu sagen, denn ansonsten ist der Datensatz identisch zusammengestellt wie unsere Datensätze Linien mit Haltestellenreferenz.
Seit Mitte Juli 2020 bieten wir neue Datensätze an. Diese sind stets tagesaktuell und ersetzen die alten Datensätze. Die Stuktur und Inhalte der neuen Datensätze ist in der jeweiligen Ressource beschrieben.
Linien
Liniendaten
Haltestellen
Liniendaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RNV
Rhein-Neckar-Verkehr GmbH
opendata@rnv-online.de
499a92e4-c301-4d7a-83f3-f881fc1fb7c5
2019-11-11T15:28:28.299Z
2022-09-05T11:38:00.289Z
Enthalten sind Haupteisenbahnstrecken, mit mehr als 30.000 Zugbewegungen pro Jahr, zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG.
Basisdaten der Haupteisenbahnstrecken zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG - 2017 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2016
ballungsraum
deutschland
fluglärm
inspireidentifiziert
lden
lnight
lärm
lärmausbreitung
lärmbelastung
lärmkarte
major-railways-noise-directive
national
opendata
schienenverkehrslärm
straßenverkehrslärm
uba
umgebungslärm
umgebungslärmrichtlinie
umwelt
umweltbundesamt
umweltüberwachung
verkehr
verkehrslärm
mcloud_category_railway
Umweltbundesamt
19236f16-2e49-4edb-8771-2a696f2ee7ba
2022-06-26T22:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.0991, 55.8664], [15.04191, 55.8664], [15.04191, 47.270137], [5.0991, 47.270137], [5.0991, 55.8664]]]}
POLYGON ((5.0991 55.8664, 15.04191 55.8664, 15.04191 47.270137, 5.0991 47.270137, 5.0991 55.8664))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Anhang I der INSPIRE-Richtlinie definiert dieses Thema wie folgt:
„Verkehrsnetze und zugehörige Infrastruktureinrichtungen für Straßen-, Schienen- und
Luftverkehr sowie Schifffahrt. Umfasst auch die Verbindungen zwischen den verschiedenen
Netzen. Umfasst auch das transeuropäische Verkehrsnetz im Sinne der Entscheidung Nr.
1692/96/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 23. Juli 1996 über
gemeinschaftliche Leitlinien für den Aufbau eines transeuropäischen Verkehrsnetzes (1) und
künftiger Überarbeitungen dieser Entscheidung.“
Die Daten werden halbjährlich aus dem Basis-DLM abgeleitet.
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Germany
adv
advmis
aerodrome-area
flugplatzgelände
gemeinsame-transportelemente
geobasisdaten
haltestellen-öpnv
inspireidentifiziert
luftverkehrsnetz
opendata
regional
schienennetz-öpnv
schienenverkehrsnetz
seilbahnen
straßenverkehrsnetz
tank--und-rastanlagen-autobahnen-th
th
thüringen
vektoren
verkehr
verkehrsnetz
verkehrsnetze
wasserverkehrsnetz
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
e98cb550-e246-4b9b-8a29-49029a51f5cc
2022-05-05T08:32:17Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2022-05-05T08:32:17Z
Die Liniendaten des VRR im CSV-Format.
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Liniendaten VRR
Liniendaten
CSV
Liniendaten
VRR
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
56a649d6-29bc-4246-908b-412f210587d1
2019-10-29T11:22:28.579Z
2022-04-22T07:56:15.779Z
Weitere Infos: https://www.vrn.de/liniennetz/netzplaene/schematisch/index.html
Haltestellen VRN
Mobilität
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V. (ALL DATA)
95fb2bf1-0b87-4c49-8276-9bf7e98554cd
2022-03-13T00:23:45.644Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.770105261282559, 48.97511971047519], [9.620121371529063, 48.97511971047519], [9.620121371529063, 49.779732828528665], [7.770105261282559, 49.779732828528665], [7.770105261282559, 48.97511971047519]]]}
POLYGON ((7.770105261282559 48.97511971047519, 9.620121371529063 48.97511971047519, 9.620121371529063 49.779732828528665, 7.770105261282559 49.779732828528665, 7.770105261282559 48.97511971047519))
2022-03-13T00:23:45.644Z
Weitere Informationen: https://data.deutschebahn.com/dataset/data-stationsdaten
Haltestellen Deutsche Bahn
Mobilität
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V. (ALL DATA)
80bfafd3-1b5e-40db-9ca8-c514e121ad39
2022-03-13T00:23:39.016Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.927918, 48.980676], [9.471425, 48.980676], [9.471425, 49.725902], [7.927918, 49.725902], [7.927918, 48.980676]]]}
POLYGON ((7.927918 48.980676, 9.471425 48.980676, 9.471425 49.725902, 7.927918 49.725902, 7.927918 48.980676))
2022-03-13T00:23:39.016Z
Weitere Informationen: https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke
Schienennetz Deutsche Bahn
Mobilität
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V. (ALL DATA)
42e45565-daf2-4b5d-b6ca-a73dffb0ec8e
2022-03-13T00:23:19.924Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.825767196119523, 48.975252], [9.5922222576458, 48.975252], [9.5922222576458, 49.78340950302119], [7.825767196119523, 49.78340950302119], [7.825767196119523, 48.975252]]]}
POLYGON ((7.825767196119523 48.975252, 9.5922222576458 48.975252, 9.5922222576458 49.78340950302119, 7.825767196119523 49.78340950302119, 7.825767196119523 48.975252))
2022-03-13T00:23:19.924Z
Parkplätze mit einem Anschluss an den öffentlichen Nahverkehr
Weitere Informationen: https://www.vrn.de/mobilitaet/pr/index.html
P/R-Parkplätze
Mobilität
Parken
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V. (ALL DATA)
2864b845-c40a-4d1e-90a2-b535bd2a1bc5
2022-03-13T00:23:13.854Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.441197148487064, 49.23239879873288], [9.423697480332276, 49.23239879873288], [9.423697480332276, 49.48134182314842], [7.441197148487064, 49.48134182314842], [7.441197148487064, 49.23239879873288]]]}
POLYGON ((7.441197148487064 49.23239879873288, 9.423697480332276 49.23239879873288, 9.423697480332276 49.48134182314842, 7.441197148487064 49.48134182314842, 7.441197148487064 49.23239879873288))
2022-03-13T00:23:13.854Z
Weitere Infos: https://www.vrn.de/liniennetz/netzplaene/schematisch/index.html
Liniennetz VRN
Mobilität
ÖPNV
mcloud_category_railway
GeoNet.MRN e.V. (ALL DATA)
0fbf294a-b095-48ce-991a-786399b28027
2022-03-13T00:23:06.246Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.7720756, 48.9782146], [9.6590607, 48.9782146], [9.6590607, 49.8527337], [7.7720756, 49.8527337], [7.7720756, 48.9782146]]]}
POLYGON ((7.7720756 48.9782146, 9.6590607 48.9782146, 9.6590607 49.8527337, 7.7720756 49.8527337, 7.7720756 48.9782146))
2022-03-13T00:23:06.246Z
Der Nordhessische Verkehrsverbund (NVV) stellt hier die Fahrplandaten des Verbundgebietes im GTFS-Format zur Verfügung. Die Daten beinhalten Informationen zu Linien, Haltestellen, Abfahrtszeiten usw.
Lizenz dieser Daten ist Abweichend CC-BY-NC-ND-4.0
Soll-Fahrplandaten NVV
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
NVV
Nordhessischer VerkehrsVerbund und Fördergesellschaft mbH
3330b6e6-c460-40a0-9c17-a83b5f7b1592
2020-07-07T12:19:20.854Z
2022-03-10T09:59:41.542Z
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Haltestellen VRR
Haltestellen
Haltestellen
VRR
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
Admin VRR
openvrr@vrr.de
333da0bc-2e11-4615-8fd0-c25ffa306fd4
2019-10-29T11:20:12.397Z
2022-03-09T12:57:28.761Z
Der Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg (VBB) stellt nicht nur Bus- und Bahn-Fahrplandaten aus Berlin und Brandenburg im GTFS-Format zur Verfügung sondern ermöglicht auch seit einiger Zeit Dritten über eine externe Schnittstelle (API) die Nutzung bzw. das Abfragen von Fahrtverbindungen über die VBB-Fahrinfo. Damit besteht die Möglichkeit, eigene Applikationen für verschiedene stationäre und mobile Dienste oder Services mit ÖPNV-Bezug zu programmieren, die über die API mit der VBB-Fahrplanauskunft interagieren und so auf VBB-Inhalte zugreifen (z.B. Routeninformationen, Detailansichten zu einer Fahrt uvm.). Aus rechtlichen Gründen erhält jeder API-Interessant eindeutige Zugangsdaten, worüber dann auch der Zugriff auf verschiedenen Informationstiefen geregelt werden kann.
Weitere Informationen erhalten Sie unter www.vbb.de/api.
VBB-Fahrplandaten via API
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
Bahn
Bus
Fahrplan
Nahverkehr
S-Bahn
Tram
U-Bahn
Verkehr
Verkehrsdaten
Verkehrsunternehmen
ÖPNV
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
bd555422-bfac-4af7-bfa1-18c8b03296f4
2022-02-03T12:35:41.426Z
2022-02-03T12:35:41.426Z
Der Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg (VBB) stellt Daten zu seinen Haltestellen zur Verfügung. Enthalten sind die Koordinaten der Zugangsmöglichkeiten zu Bahn-, Tram- und Bussteige, zu Aufzüge, Rampen etc., um testen zu können, wie diese Daten für die Kunden aufbereitet und mit weiteren Informationen verknüpft werden können.
Die Stationen enthalten auch die IDs der API und des GTFS-Datensatzes.
Koordinaten der Zugangsmöglichkeiten zu Stationen
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
Aufzug
Bahn
Bus
Koordinaten
Rampen
Stationen
Straßenbahn
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
ae6d48ac-b823-406e-b7b9-9422286f86be
2021-11-05T08:40:39.536Z
2021-11-05T08:40:39.536Z
Bezahlmöglichkeiten im RMV
Bezahlmöglichkeiten RMV
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RMV
RMV GmbH
2131681c-db33-45c0-8386-740d46b52fbb
2021-09-02T13:39:49.120Z
2021-09-02T13:41:31.248Z
RMV API für Fahrplanauskünfte
API des RMV
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RMV
RMV GmbH
3566048d-022c-4b55-a708-9452afd3b543
2021-07-15T14:39:11.330Z
2021-09-02T13:32:09.024Z
Nützliche Informationen rund um die Themen Park&Ride und Bike&Ride
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Park&Ride u. Bike&Ride VRR
P&R/B&R
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
VRR
b5615e49-d49a-41a6-9f24-a3514f1945f0
2020-07-17T08:29:24.325Z
2021-08-20T08:06:03.603Z
Bereits seit vielen Jahren informiert der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr mit seinen Berichten über die Leistungsfähigkeit des Schienenpersonennahverkehrs (SPNV) in der Region. Der Qualitätsbericht für den VRR ein wertvolles Instrument, um den SPNV gemeinsam mit Infrastrukturbetreibern und Eisenbahnverkehrsunternehmen im Sinne der Kunden positiv zu gestalten.
Wenn die Daten der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR (VRR AöR) Bestandteil des OpenStreetMap Datenbankwerkes werden, genügt eine Nennung der VRR AöR in der Liste der Beitragenden. Eine Nennung der VRR AöR bei jeder Verwendung der Daten auch durch Lizenznehmer des oben genannten Datenbankwerks ist dann nicht mehr erforderlich. Eine indirekte Nennung (Verweis auf Herausgeber des Datenbankwerks, der wiederum auf die VRR AöR verweist) genügt.
Qualitätsbericht VRR
Qualitätsbericht
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
VRR
VRR
9af9491d-1514-4e34-85a7-1b2e6824e3bf
2020-07-17T09:01:48.944Z
2021-08-20T08:05:47.638Z
Sie erhalten hier Baden-Württemberg-weite Infrastrukturdaten und Fahrplandaten zum regionalen Schienenverkehr und zum öffentlichen Nachverkehr.
Damit sind Sie in der Lage, die Daten im Rahmen eigener Projekte zu verwenden. Diese Daten und zudem weitere verkehrsübergreifende Mobilitätsdaten erhalten Sie auch auf der landesweiten Moblilitätsdatenplattform MobiData BW (https://www.mobidata-bw.de)
Die Veröffentlichung neuer Datensätze und Aktualisierungen werden im Twitter-Account @NVBWOpenData angekündigt.
Soll-Fahrplandaten Baden-Württemberg
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
Baden-Wuerttemberg
NVBW - Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg mbH
1e5f546a-c51f-442b-a651-df5c13135312
2021-02-23T13:10:42.890Z
2021-08-18T11:39:32.731Z
RMV-Solldaten im DELFI-Datensatz in verschiedenen Formaten
RMV-Daten im DELFI-Datensatz
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
RMV
RMV GmbH
929f8338-ec1a-4c13-bc6d-bf9c1c8c1bd4
2021-07-15T14:44:03.141Z
2021-07-15T14:46:38.933Z
Für komplexere Anwendungen sind maschinenlesbare, standardisierte frei zugängliche Verkehrsdaten erforderlich. Dafür hat sich das Format GTFS (General Transport Feed Specification) etabliert. Der Verkehrsverbund Mittelthüringen stellt die Fahrplandaten des Verbundgebietes und Gesamt Thüringen in diesem Format zur Verfügung.
Eine detaillierte Beschreibung des GTFS Formats erhalten Sie unter https://developers.google.com/transit/gtfs/.
Die bereit gestellten Daten eignen sich für Dienste auf Solldatenbasis um das generelle Fahrplan-Grundangebot anzuzeigen. Sie können die Daten nutzbringend mit Mehrwert-Diensten kombinieren (z.B. Umgebungssuchen zu Wohnstätten oder Ärzten mit ÖV-Erreichbarkeit).
Das Datenset umfasst das Fahrplanangebot im Soll und die Bereitstellung wird laufend aktualisiert.
Für die erforderliche Namensnennung ist „VMT GmbH“ zu verwenden.
Soll-Fahrplandaten Thüringen
Soll-Fahrplandaten
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
Thueringen
VMT
f2515844-d60a-4914-bb74-b186b4015538
2021-07-02T08:37:38.881Z
2021-07-02T13:24:41.142Z
Diese Datensätze beinhalten alle erfassten Haltepositionen (Masten) im NVV-Gebiet und in den Übergangsgebieten
Haltestellen NVV
Haltestellen
HMS
Haltepositionen
Haltestellen
Masten
NVV
Nordhessischer VerkehrsVerbund
SHP
Shapefile
XLSX
ZIP
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
NVV
Nordhessischer VerkehrsVerbund und Fördergesellschaft mbH
info@nvv.de
de3046af-d6f7-4f6d-8561-72a87f0bdf4e
2019-11-11T13:00:31.606Z
2021-06-22T12:43:20.452Z
Zusammen mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS arbeitet die VAG seit einigen Jahren in einem gemeinsamen Projekt an einer energetischen Optimierung des U-Bahnfahrplans. Dazu werden mittels mathematischer Optimierungsverfahren die Fahr- und Haltezeiten der U-Bahn in engen Grenzen so variiert, dass am Ende der Gesamtenergieverbrauch möglichst gering ist. Theoretische Grundlagen und Zwischenergebnisse sind u.a. in diesem Fachartikel nachzulesen: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2020/04/7728.html:
In dem Projekt sind bisher zahlreiche Daten erfasst, gemessen, strukturiert und ausgewertet worden. Da die Optimierung von Fahrplänen im allgemeinen von großem Interesse ist, möchten wir einen Auszug dieser Daten für die Forschung zur Verfügung stellen. In der heutigen Zeit spielt auch der Energieverbrauch und seine Minimierung eine größer werdende Rolle. Wir hoffen mit unseren qualitativ hochwertigen Daten einen Beitrag zur Lösung drängender Probleme zu leisten.
Energiedaten U-Bahn
Energiedaten U-Bahn
mcloud_category_railway
VAG Verkehrs-Aktiengesellschaft Nürnberg
64ab2ee7-5ca7-4f23-ad80-4b85c634e420
2021-06-21T10:08:56.208Z
2021-06-21T10:12:51.236Z
Der Datensatz enthält die Farbwerte der Linien aus Berlin und Brandenburg. Die Fabrwerte sind als CMYK-Angabe, RAL, RGB und Hexadizimal-Wert vorhanden
VBB Linienfarben
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
Verkehr
ÖPNV
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
6cf4eb40-9097-441f-992d-46c36d989a45
2021-05-26T09:56:21.309Z
2021-05-26T09:56:21.309Z
Datensammlung mit Informationen zu train_5 im RDF-Format
LIMBO - train_5
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:train_5:0.1
2020-07-15T20:01:46.318Z
2020-07-15T20:01:46.318Z
Limbo-Daten für <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/b6d95e1d-54c8-4848-99ca-a22cb02ab6b7">Bahnsteigdaten (RNI)</a>
Original:
<p>Die Bahnsteigdaten (RNI) enthalten Informationen über Bahnsteighöhe und -länge.</p>
LIMBO - Bahnsteigdaten (RNI)
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mCLOUD-Kategorie Bahn
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:train_4:0.1
2020-07-15T15:42:35.678Z
2020-07-15T15:42:35.678Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-call-a-bike-test2-0.2">call-a-bike-test2</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-call-a-bike-test2-TO-bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-call-a-bike-test2-TO-bahn:1
2020-07-09T09:47:46.084Z
2020-07-09T09:47:46.084Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-carsharing-koeln-0.1">carsharing-koeln</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-carsharing-koeln-TO-bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-carsharing-koeln-TO-bahn:1
2020-07-08T21:22:14.679Z
2020-07-08T21:22:14.679Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-lichtsignalanlagen-rostock-0.1">lichtsignalanlagen-rostock</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-lichtsignalanlagen-rostock-TO-bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-lichtsignalanlagen-rostock-TO-bahn:1
2020-07-07T09:57:38.580Z
2020-07-07T09:57:38.580Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-carsharing-rostock-0.1">carsharing-rostock</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-carsharing-rostock-TO-bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-carsharing-rostock-TO-bahn:1
2020-07-07T08:50:54.624Z
2020-07-07T08:50:54.624Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-bahn-TO-bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-bahn-TO-bahn:1
2020-07-07T08:49:48.108Z
2020-07-07T08:49:48.108Z
Sammlung von Links zwischen den Datensammlungen <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-bahn-1.0.2">bahn</a> und <a href="https://metadata.limbo-project.org/dataset-org.limbo-ampeln-koeln-0.1">ampeln-koeln</a> im RDF-Format
LIMBO - nearby-200m-all2all-bahn-TO-ampeln-koeln
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
mcloud_category_roads
LimboConsortium
org.limbo:nearby-200m-all2all-bahn-TO-ampeln-koeln:1
2020-07-07T08:44:20.521Z
2020-07-07T08:44:20.521Z
Limbo-Daten für <a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/240b4ed3-1b52-4498-a5aa-29a8a82f4cab">Stationsdaten (RNI)</a>
Original:
<p>Die Stationsdaten enthalten eine Liste der Bahnhöfe von DB RegioNetz Infrastruktur GmbH inkl. Aufgabenträger.</p>
LIMBO - Stationsdaten (RNI)
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mCLOUD-Kategorie Bahn
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:train_2:0.2
2020-04-07T12:11:18.726Z
2020-04-07T12:11:18.726Z
Datensammlung mit Informationen zu bahn-TO-wikidata im RDF-Format
LIMBO - bahn-TO-wikidata
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:bahn-TO-wikidata:1.0.4
2019-10-11T07:49:58.463Z
2019-10-11T07:49:58.463Z
Datensammlung mit Informationen zu bahn im RDF-Format
LIMBO - bahn
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:bahn:1.0.2
2019-08-22T15:51:27.105Z
2019-08-22T15:51:27.105Z
Datensammlung mit Informationen zu train_1 im RDF-Format
LIMBO - train_1
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:train_1:0.0.1
2019-08-12T03:54:08.461Z
2019-08-12T03:54:08.461Z
Datensammlung mit Informationen zu train_3 im RDF-Format
LIMBO - train_3
mFUND-FKZ 19F2029
mFUND-Projekt LIMBO
mfund-projekt:LIMBO
mfund-fkz:19F2029
mcloud_category_railway
LimboConsortium
org.limbo:train_3:0.0.2
2019-08-12T03:37:42.924Z
2019-08-12T03:37:42.924Z
Der Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg (VBB) stellt hiermit Bus- und Bahn-Fahrplandaten aus Berlin und Brandenburg im GTFS-Format zur Verfügung und enthält Linien, Abfahrtzeiten, Routen usw. (mehr zu dem Format hier https://developers.google.com/transit/gtfs/ (auf Englisch)). Zweck der Veröffentlichung der Daten sind weitere Verwendungen zu Kundeninformationszwecken zu generieren um neue Nutzer für den öffentlichen Nahverkehr zu gewinnen. Das Datenset besitzt die Gültigkeit November bis Dezember 2018.
Für die erforderliche Namensnennung ist „VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH“ zu verwenden (VBB-Logo gibt es hier unter http://www.vbb.de/de/article/media-service/logos/2660.html). Des Weiteren stehen für eine einheitliche Kundenkommunikation die VBB-Verkehrsmittellogos unter http://www.vbb.de/de/article/media-service/produktsignets/3306.html zur Verfügung
VBB-Fahrplandaten November 2017 bis Dezember 2018
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
Bahn
Bus
Fahrplan
S-Bahn
U-Bahn
Verkehr
Verkehrsdaten
Verkehrsunternehmen
ÖPNV
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
VBB - Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH
311299d1-08ff-4f1c-861e-f6a410801466
2018-05-30T13:01:07.480Z
2018-05-30T13:01:07.480Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (große Unternehmen)(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre, Art derBeförderung
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (große Unternehmen)(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre, Art derBeförderung
Statistisches Bundesamt
art-der-beförderung
beförderte-güter-große-unternehmen
beförderungsleistung-große-unternehmen
deutschland
deutschland-insgesamt
ganzzugverkehr
jahr
jährliche-güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
waggonladungsverkehr
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46132-0002_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Gefahrgüter, Beförderungsleistung Gefahrgüter(große Unternehmen) (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Hauptverkehrsbeziehungen, Gefahrgutklasse
Beförderte Gefahrgüter, Beförderungsleistung Gefahrgüter(große Unternehmen) (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Hauptverkehrsbeziehungen, Gefahrgutklasse
Statistisches Bundesamt
ansteckungsgefährliche-stoffe
beförderte-gefahrgüter-große-unternehmen
beförderungsleistung-gefahrgüter-große-untern.
deutschland
deutschland-insgesamt
durchgangsverkehr
entzündbare-feste-stoffe
entzündbare-flüssige-stoffe
entzündend-oxydierend-wirkende-stoffe
explosive-stoffe
gefahrgutklasse
giftige-stoffe
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
hauptverkehrsbeziehungen
jahr
jährliche-güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
organische-peroxyde
radioaktive-stoffe
selbstentzündbare-stoffe
stoffe-die-mit-wasser-entzündl.-gase-entwickeln
verdichtete-verflüss.-o.-unter-druck-gelöste-gase
verkehr-innerhalb-deutschlands
verschiedene-gefährliche-stoffe
ätzende-stoffe
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46132-0003_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
Statistisches Bundesamt
beförderte-güter
beförderungsleistung
deutschland
deutschland-insgesamt
jahr
jährliche-güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
veränderung-zum-vorjahr
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46132-0001_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beschäftigte (Personenverkehr mit Bussen und Bahnen):Bundesländer, Stichtag, Einsatzart
Beschäftigte (Personenverkehr mit Bussen und Bahnen):Bundesländer, Stichtag, Einsatzart
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
berlin
beschäftigte
brandenburg
bremen
bundesländer
einsatzart
hamburg
hessen
im-fahrdienst
im-technischen-dienst
in-der-verwaltung
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
stichtag
thüringen
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0022_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Linienlängen, Linien im Nahverkehr (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Stichtag, Verkehrsart
Linienlängen, Linien im Nahverkehr (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Stichtag, Verkehrsart
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
berlin
brandenburg
bremen
bundesländer
hamburg
hessen
linien-im-nahverkehr
linienlängen-im-nahverkehr
linienverkehr-mit-omnibussen
linienverkehr-mit-straßenbahnen
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
stichtag
thüringen
verkehrsart
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0020_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Quartale, Verkehrsart
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Quartale, Verkehrsart
Statistisches Bundesamt
1.-quartal
2.-quartal
3.-quartal
4.-quartal
baden-württemberg
bayern
beförderte-personen
berlin
brandenburg
bremen
bundesländer
hamburg
hessen
jahr
linienfernverkehr-mit-eisenbahnen
linienfernverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-insgesamt
liniennahverkehr-mit-eisenbahnen
liniennahverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-mit-straßenbahnen
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenkilometer
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
quartale
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
thüringen
unternehmen
verkehrsart
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0015_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungs-, Fahrleistung (von großen Unternehmen)(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Jahre, Verkehrsart
Beförderungs-, Fahrleistung (von großen Unternehmen)(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Jahre, Verkehrsart
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
beförderungsleistung
beförderungsleistung-von-großen-unternehmen
berlin
brandenburg
bremen
bundesländer
fahrleistung
fahrleistung-von-großen-unternehmen
hamburg
hessen
jahr
liniennahverkehr-mit-eisenbahnen
liniennahverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-mit-straßenbahnen
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
thüringen
verkehrsart
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0012_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Unternehmen, Beförderte Pers., Beförderungs-, Fahrleistung,Beförderungsangebot, Einnahmen (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Unternehmensart
Unternehmen, Beförderte Pers., Beförderungs-, Fahrleistung,Beförderungsangebot, Einnahmen (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Unternehmensart
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
beförderte-personen
beförderungsangebot
beförderungsleistung
berlin
brandenburg
bremen
bundesländer
einnahmen-im-liniennahverkehr
fahrleistung
gemischtwirtschaftliche-unternehmen
hamburg
hessen
jahr
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
private-unternehmen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
thüringen
unternehmen
unternehmensart
öffentliche-unternehmen
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0011_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Beförderungsleistung,Fahrleistung, Beförderungsangebot (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Verkehrsart
Unternehmen, Beförderte Personen, Beförderungsleistung,Fahrleistung, Beförderungsangebot (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Verkehrsart
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
beförderte-personen
beförderungsangebot
beförderungsleistung
berlin
brandenburg
bremen
bundesländer
fahrleistung
gelegenheitsfernverkehr-mit-omnibussen
gelegenheitsnahverkehr-mit-omnibussen
hamburg
hessen
jahr
linienfernverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-insgesamt
liniennahverkehr-mit-eisenbahnen
liniennahverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-mit-straßenbahnen
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schleswig-holstein
thüringen
unternehmen
verkehrsart
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
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2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Deutschland,Quartale, Verkehrsart
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Deutschland,Quartale, Verkehrsart
Statistisches Bundesamt
1.-quartal
2.-quartal
3.-quartal
4.-quartal
beförderte-personen
deutschland
deutschland-insgesamt
jahr
linienfernverkehr-mit-eisenbahnen
linienfernverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-insgesamt
liniennahverkehr-mit-eisenbahnen
liniennahverkehr-mit-omnibussen
liniennahverkehr-mit-straßenbahnen
personenkilometer
personenverkehr-mit-bussen-und-bahnen
quartale
unternehmen
verkehrsart
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46181-0005_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Streckenlänge des Schienennetzes: Bundesländer, Stichtag,Betriebsordnung
Streckenlänge des Schienennetzes: Bundesländer, Stichtag,Betriebsordnung
Statistisches Bundesamt
baden-württemberg
bayern
berlin
betriebsordnung
bostrab--boa
brandenburg
bremen
bundesländer
ebo
hamburg
hessen
mecklenburg-vorpommern
niedersachsen
nordrhein-westfalen
rheinland-pfalz
saarland
sachsen
sachsen-anhalt
schieneninfrastrukturstatistik
schleswig-holstein
stichtag
streckenlänge-des-schienennetzes
thüringen
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46161-0002_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Streckenlänge des Schienennetzes: Deutschland, Stichtag,Betriebsordnung
Streckenlänge des Schienennetzes: Deutschland, Stichtag,Betriebsordnung
Statistisches Bundesamt
betriebsordnung
bostrab--boa
deutschland
deutschland-insgesamt
ebo
schieneninfrastrukturstatistik
stichtag
streckenlänge-des-schienennetzes
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46161-0001_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Empfangsverkehrsbezirk, Versandverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Empfangsverkehrsbezirk, Versandverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
aachen
afghanistan
albanien
algerien
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
ambergweiden
amienslaon
amsterdam
anconapescara
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
angola
ansbach
antwerpen
argentinien
armenien
arnsberg
aschaffenburgwürzburg
aserbaidschan
augsburg
australien
autonomiegebiete-gazajericho
bahamas
bahrain
bangladesch
barbados-windward-islands-leeward-islands
baribrindisi
bayreuth
beförderte-güter
belgien-ohne-antwerpen
belize
benin
benzol-teer-u.ä.
berlin-ost
berlin-west
bermudas
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
bhutan
bielefeld
bolivien
bologna
bordeaux
bosnien-und-herzegowina
botsuana
bozenvenedig
brasilien-nördlich-kap-san-roque
brasilien-südlich-kap-san-roque
braunkohle-und-torf
braunschweig
bremen
bremerhaven
bulgarien
burkina-faso-obervolta
burundi
caiman-islands
calaisarras
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
chemnitz
chile
costa-rica-karibisches-meer
costa-rica-pazifik
cote-divoire
cottbus
darmstadt
deutschland
deutschland-insgesamt
dijon
dominikanische-republik
donau-iller
donaueschingen
dortmund
dresden
dschibuti
duisburg
durchgangsverkehr
dänemark
düsseldorf
ebm-waren-u.a.
ecuador
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
el-salvador
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
elsass
emden
empfangsverkehrsbezirk
emsland
eritrea
essen
estland
eswatini
eutin
fahrzeuge
falklandinseln
fidschi
finnland
fleisch-eier-milch
flensburg
flensburgostsee
florenz
frankfurtmain
frankfurtoder
französisch-guayana
französische-antillen
freiburg
früchte-und-gemüse
fulda
futtermittel
gabun
gambia
garmisch-partenkirchen
genua
georgien
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
ghana
gibraltar
gießen
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
griechenland
großbritannien-und-nordirland
guatemala-karibisches-meer
guatemala-pazifik
guinea
guinea-bissau--kap-verde
guyana
görlitz
göttingen
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
hagen
haiti
halberstadt
halle
hamburg
hannover
hauptverkehrsbeziehungen
hawaii-usa
heilbronn
hildesheim
holz-und-kork
honduras-karibisches-meer
honduras-pazifik
hongkong
husumnordsee
indien-arabisches-meer
indien-golf-von-bengalen
indonesien
ingolstadt
irak
iran-islamische-republik
irland
island
israel-mittelmeer
israel-rotes-meer
itzehoe
jahr
jamaika
japan
jemen
jordanien
jugoslawien-montenegro
jugoslawien-serbien
kaiserslautern
kalabrien
kambodscha-kamputschea
kamerun
kanada-atlantik
kanada-große-seen
kanada-pazifik
kanarische-inseln
karlsruhe
kartoffeln
kasachstan
kassel
katar
kempten
kenia
kiel
kirgistan
kiribati
koblenz
koks
kolumbien-karibisches-meer
kolumbien-pazifik
komoren
kongo
konstanzlörrach
korea-demokratische-volksrepublik
korea-republik
korsika
kraftstoffe-und-heizöl
krefeld
kroatien-adria
kroatien-donau
kuba
kuwait
köln
landshut
landwirtschaftliche-maschinen
laos-demkoratische-volksreprublik
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
leipzig
lesotho
lettland
libanon
liberia
libyen
liechtenstein
litauen
ludwigshafen
luxemburg
lyon
lübeck
maastricht
macau
madagaskar
magdeburg
mailand
mainz
malawi
malaysia-brunei
malediven
mali
malta
mannheim
marburg
marokko-atlantik
marokko-mittelmeer
marseille
mauretanien
mauritius
memmingen
metznancy
mexiko-golf-von-mexiko
mexiko-pazifik
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
mittelthüringen
moldau-republik
mongolei
montabaur
mosambik
myanmar-birma
münchen
münster
namibia
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
nauru
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
neapel
nepal
neubrandenburg
neukaledonien
neumünster
neuruppin
neuseeland
nicaragua-karibisches-meer
nicaragua-pazifik
nicht-ermittelte-länder
niederländische-antillen
niger
nigeria
nordmazedonien
nordthüringen
norwegen
nördliches-eismeer
nürnberg
oldenburg
oman
orleanslimoges
osnabrück
ostthüringen
ostwürttemberg
paderborn
pakistan
panama-karibisches-meer
panama-pazifik
papua-neuguinea
paraguay
paris
passau
pazifik-inseln-nördlicher-wendekreis
peru
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
pforzheim
philippinen
polen
portugal
potsdam
puerto-rico--amerikanische-jungferninseln
ravensburg
regensburg
reimschaumont
rennesnantes
republik-belarus
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
rom
rosenheim
rostock
rotterdam
rouencherbourg
ruanda
rumänien
russische-föd.-fernost-östlich-80.-längengrad
russische-förderation-westlich-80.-längengrad
saarland
salomonen
salz-schwefelkies-schwefel
sambia
sand-kies-bims-ton-schlacken
sardinien
saudi-arabien-persischer-golf
saudi-arabien-rotes-meer
schweden
schweinfurt
schweiz
schwerin
segebergratzeburg
senegal
seychellen
siegen
sierra-leone
simbabwe
singapur
sizilien
slowakei
slowenien-adria
slowenien-donau
somalia
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
spanien
sri-lanka-ceylon
st.-pierre-and-miquelon
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stadeharburg
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
stendal
stuttgart
sudan
suriname
syrien-arabische-republik
südafrika
südliches-eismeer
südthüringen
tadschikistan
taiwan
tansania
textile-rohstoffe
thailand
togo
tonga
toulouse
trier
triest
trinidad-und-tobago
tschad
tschechien
tuamotu-archipel-gesellschaftsinseln
tunesien
turin
turkmenistan
tübingen
türkei
uganda
ukraine
ungarn
uruguay
usa-golf-von-mexiko
usa-große-seen
usa-nördlich-kap-hatteras
usa-pazifik
usa-südlich-kap-hatteras
usbekistan
vanuatu
venezuela
verden
vereinigte-arabische-emirate
verkehr-innerhalb-deutschlands
versandverkehrsbezirk
vietnam
volksrepublik-china
wesel
westsahara
westsamoa
wittenberg
zaire
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zentralafrikanische-republik
zucker
zuckerrüben
zwickau
zypern
ägypten-mittelmeer
ägypten-rotes-meer
äquatorialguinea--atlantik-inseln
äthiopien
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
österreich
übrige-niederlande
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2018-05-13T22:00:00Z
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandverkehrsbezirk, Empfangsverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandverkehrsbezirk, Empfangsverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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deutschland-insgesamt
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dresden
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lüneburg
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mittelfranken
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oberbayern
oberfranken
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rheinhessen-pfalz
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
saarland
sachsen-anhalt
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
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sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
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sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Statistisches Bundesamt
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2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
arnsberg
ausland
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderte-güter
bekleidung-und-pelzwaren
berlin
brandenburg
brandenburg-nordost
brandenburg-südwest
braunschweig
bremen
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
chemnitz
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
darmstadt
detmold
deutschland
deutschland-insgesamt
dresden
düsseldorf
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
empfangsregion
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
fahrzeuge-in-reparatur
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
freiburg
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
gießen
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hamburg
hannover
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
karlsruhe
kartoffeln
kassel
koblenz
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
köln
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
leipzig
lüneburg
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
mecklenburg-vorpommern
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
mittelfranken
möbel
münster
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederbayern
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
oberbayern
oberfranken
oberpfalz
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
rheinhessen-pfalz
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
saarland
sachsen-anhalt
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
schleswig-holstein
schwaben
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
stuttgart
textilien
thüringen
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
trier
tübingen
unterfranken
uran--und-thoriumerze
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
versandregion
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
weser-ems
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0013_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderte-güter
bekleidung-und-pelzwaren
belarus
belgien
bosnien-und-herzegowina
bulgarien
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
china
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
dänemark
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
empfangsland
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
estland
fahrzeuge-in-reparatur
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
finnland
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
frankreich
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
griechenland
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
kartoffeln
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kroatien
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
malta
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
montenegro-ab-03.06.2006
möbel
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
polen
portugal
post
privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rumänien
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
russische-föderation
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
schweden
schweiz
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
spanien
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
textilien
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
uran--und-thoriumerze
vereinigtes-königreich
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
versandland
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
zypern
österreich
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0009_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
april
august
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderte-güter
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
durchgangsverkehr
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
fahrzeuge-in-reparatur
februar
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hauptverkehrsbeziehungen
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
mai
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
monate
märz
möbel
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
november
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
oktober
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
september
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
textilien
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
uran--und-thoriumerze
verkehr-innerhalb-deutschlands
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0006_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen
Statistisches Bundesamt
april
august
beförderte-güter
beförderungsleistung
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
durchgangsverkehr
februar
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hauptverkehrsbeziehungen
jahr
januar
juli
juni
mai
monate
märz
november
oktober
september
verkehr-innerhalb-deutschlands
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0004_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate
Statistisches Bundesamt
april
august
beförderte-güter
beförderungsleistung
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
februar
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
jahr
januar
juli
juni
mai
monate
märz
november
oktober
september
veränderung-zum-vorjahresmonat
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0002_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
april
august
beförderungsleistung
belarus
belgien
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
bosnien-und-herzegowina
braunkohle-und-torf
bulgarien
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
china
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
dänemark
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
empfangsland
estland
fahrzeuge
februar
finnland
fleisch-eier-milch
frankreich
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
griechenland
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
holz-und-kork
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
kroatien
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
mai
malta
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
monate
montenegro-ab-03.06.2006
märz
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
november
oktober
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
polen
portugal
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
rumänien
russische-föderation
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
schweden
schweiz
september
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
spanien
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
vereinigtes-königreich
versandland
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
zypern
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
österreich
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0108_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
Statistisches Bundesamt
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
april
august
beförderte-güter
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
braunkohle-und-torf
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
fahrzeuge
februar
fleisch-eier-milch
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-abteilungen-und-hauptgruppen
holz-und-kork
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
mai
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
monate
märz
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
november
oktober
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
september
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0102_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
april
arnsberg
august
ausland
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
berlin
brandenburg
brandenburg-nordost
brandenburg-südwest
braunschweig
bremen
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
chemnitz
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
darmstadt
detmold
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
dresden
düsseldorf
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
empfangsregion
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
fahrzeuge-in-reparatur
februar
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
freiburg
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
gießen
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hamburg
hannover
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
januar
juli
juni
karlsruhe
kartoffeln
kassel
koblenz
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
köln
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
leipzig
lüneburg
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
mai
mecklenburg-vorpommern
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
mittelfranken
monate
märz
möbel
münster
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederbayern
november
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
oberbayern
oberfranken
oberpfalz
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
oktober
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
rheinhessen-pfalz
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
saarland
sachsen-anhalt
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
schleswig-holstein
schwaben
september
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
stuttgart
textilien
thüringen
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
trier
tübingen
unterfranken
uran--und-thoriumerze
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
versandregion
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
weser-ems
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0016_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
april
august
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
belarus
belgien
bosnien-und-herzegowina
bulgarien
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
china
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
dänemark
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
empfangsland
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
estland
fahrzeuge-in-reparatur
februar
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
finnland
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
frankreich
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
griechenland
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kroatien
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
mai
malta
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
monate
montenegro-ab-03.06.2006
märz
möbel
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
november
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
oktober
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
polen
portugal
post
privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rumänien
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
russische-föderation
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
schweden
schweiz
september
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
spanien
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
textilien
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
uran--und-thoriumerze
vereinigtes-königreich
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
versandland
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
zypern
österreich
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0012_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
beförderungsleistung
belarus
belgien
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
bosnien-und-herzegowina
braunkohle-und-torf
bulgarien
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
china
deutschland
deutschland-insgesamt
dänemark
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
empfangsland
estland
fahrzeuge
finnland
fleisch-eier-milch
frankreich
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
griechenland
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
holz-und-kork
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
kroatien
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
malta
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
montenegro-ab-03.06.2006
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
polen
portugal
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
rumänien
russische-föderation
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
schweden
schweiz
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
spanien
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
vereinigtes-königreich
versandland
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
zypern
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
österreich
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0107_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
Statistisches Bundesamt
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
beförderte-güter
benzol-teer-u.ä.
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chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
deutschland
deutschland-insgesamt
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fahrzeuge
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güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-abteilungen-und-hauptgruppen
holz-und-kork
jahr
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
landwirtschaftliche-maschinen
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sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
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zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
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Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0101_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
arnsberg
ausland
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
berlin
brandenburg
brandenburg-nordost
brandenburg-südwest
braunschweig
bremen
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
chemnitz
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
darmstadt
detmold
deutschland
deutschland-insgesamt
dresden
düsseldorf
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
empfangsregion
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
fahrzeuge-in-reparatur
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
freiburg
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
gießen
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hamburg
hannover
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
karlsruhe
kartoffeln
kassel
koblenz
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
köln
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
leipzig
lüneburg
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
mecklenburg-vorpommern
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
mittelfranken
möbel
münster
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
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ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederbayern
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
oberbayern
oberfranken
oberpfalz
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
rheinhessen-pfalz
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
saarland
sachsen-anhalt
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
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schleswig-holstein
schwaben
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sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
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sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
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stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
stuttgart
textilien
thüringen
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
trier
tübingen
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uran--und-thoriumerze
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
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von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
weser-ems
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
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Statistisches Bundesamt
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2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
belarus
belgien
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chemische-grundstoffe-mineralisch
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chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
china
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
dänemark
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erdöl
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estland
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finnland
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getränke
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holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
iran-islamische-republik
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kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kroatien
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land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
lettland
liechtenstein
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malta
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möbel
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ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
polen
portugal
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privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
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russische-föderation
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
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schweiz
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slowakei
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sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
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spanien
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
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tschechien
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versandland
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zuckerrüben
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Statistisches Bundesamt
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2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Güterabteilungen und -gruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Güterabteilungen und -gruppen
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chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
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eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
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fahrzeuge-in-reparatur
februar
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
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forstwirtschaftliche-erzeugnisse
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getreide
getränke
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
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heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
januar
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kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
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land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
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märz
möbel
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
november
nst-2007-güterverzeichnis
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
oktober
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
september
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
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stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
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tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
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verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
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zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
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Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0008_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
Statistisches Bundesamt
andere-erzeugnisse-pflanzlichen-ursprungs
andere-erzeugnisse-tierischen-ursprungs
anderes-frisches-obst-und-gemüse
ausrüstungen-gerüste
basiskunststoffe-u.synth.kautschuk-i.primärformen
beförderte-güter
beförderungsleistung
bekleidung-und-pelzwaren
büromaschinen-dv-geräte-und--einrichtungen
chemische-grundstoffe-mineralisch
chemische-grundstoffe-organisch
chemische-und-natürliche-düngemittelminerale
container-und-wechselbehälter-im-einsatz-leer
deutschland
deutschland-insgesamt
durchgangsverkehr
eisenerze
elektron.bauelem.-ausstrahlungs-u.übertragungsger.
erdgas
erdöl
erzeugnisse-der-automobilindustrie
fahrzeuge-in-reparatur
feste-oder-wachsartige-mineralölerzeugnisse
fisch-und-fischerzeugnisse-verarb.u.haltb.gemacht
fische-und-fischereierzeugnisse
fleisch-fleischerzeugnisse
flüssige-mineralölerzeugnisse
forstwirtschaftliche-erzeugnisse
gasförmige-verflüssigte-verdichtete-mineralölerz.
geräte-der-elektrizitätserz.-und--verteilung-u.ä.
getreide
getränke
glas-und-glaswaren-porzellan-und-keramische-erz.
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
gummi--oder-kunststoffwaren
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hauptverkehrsbeziehungen
haushaltsgeräte-a.n.g.-weiße-ware
hausmüll-und-kommunale-abfälle
heizkessel-waffen-und-sonstige-metallerzeugnisse
holz--kork--und-flechtwaren-ohne-möbel
jahr
kartoffeln
kohle
kokereierzeugnisse-briketts-u.ä.feste-brennstoffe
kuh--schaf--und-ziegenmilch-roh
land--und-forstwirtschaftliche-maschinen
lebende-pflanzen-und-blumen
lebende-tiere
leder-und-lederwaren
mahl-u.schälmühlenerz.-stärke-stärkeerz.-futterm.
med.--mess--steuer--regelungstech.-opt.erz.-uhren
milch-milcherzeugnisse-und-speiseeis
möbel
n.identifizierb.güter-i.containern-o.wechselbeh.
natursteine-sand-kies-ton-torf-sonst.bergbauerz.
ne-metalle-und-halbzeug-daraus
ne-metallerze-ohne-uran--und-thoriumerze
nst-2007-güterverzeichnis-gruppen
obst-und-gemüse-verarbeitet-und-haltbar-gemacht
pakete-päckchen
paletten-u.a.-verpackungsmaterial-im-einsatz-leer
papier-pappe-und-waren-daraus
pharmazeutische-und-parachemische-erzeugnisse
post
privates-umzugsgut
roheisen-und-stahl-ferrolegierungen-u.ä.
rohre-hohlprofile-rohrform--rohrverschlussst.u.ä.
rundfunk--und-fernsehgeräte-u.ä.
salz-und-natriumchlorid-meerwasser
sammelgut
sonst.-maschinen-werkzeugmaschinen-u.teile-dafür
sonst.-nahrungsmittel-a.n.g.-u.-tabakerzeugnisse
sonst.-nahrungsmittel-u.-tabakerz.-im-paketdienst
sonstige-abfälle-und-sekundärrohstoffe
sonstige-baumaterialien-und--erzeugnisse
sonstige-erzeugnisse
sonstige-fahrzeuge
sonstige-güter-anderweitig-nicht-klassifiziert
sonstige-nicht-identifizierbare-güter
sonstige-nichtmarktbestimmte-güter-a.n.g.
spalt--und-brutstoffe
stahl--und-leichtmetallbauerzeugnisse
stickstoffverbind.-u.-düngemittel-oh.nat.düngem.
textilien
tierische-und-pflanzliche-öle-und-fette
uran--und-thoriumerze
verkehr-innerhalb-deutschlands
verlags--u.druckerz.-besp.ton--bild--u.datenträger
von-den-fahrgästen-getrennt-befördertes-gepäck
zement-kalk-gebrannter-gips
zuckerrüben
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0005_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen
Statistisches Bundesamt
beförderte-güter
beförderungsleistung
deutschland
deutschland-insgesamt
durchgangsverkehr
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hauptverkehrsbeziehungen
jahr
verkehr-innerhalb-deutschlands
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0003_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
Statistisches Bundesamt
beförderte-güter
beförderungsleistung
deutschland
deutschland-insgesamt
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
jahr
veränderung-zum-vorjahr
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0001_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
april
august
beförderte-güter
belarus
belgien
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
bosnien-und-herzegowina
braunkohle-und-torf
bulgarien
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
china
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
dänemark
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
empfangsland
estland
fahrzeuge
februar
finnland
fleisch-eier-milch
frankreich
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
griechenland
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
holz-und-kork
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
kroatien
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
mai
malta
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
monate
montenegro-ab-03.06.2006
märz
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
november
oktober
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
polen
portugal
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
rumänien
russische-föderation
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
schweden
schweiz
september
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
spanien
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
vereinigtes-königreich
versandland
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
zypern
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
österreich
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0106_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
albanien
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
beförderte-güter
belarus
belgien
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
bosnien-und-herzegowina
braunkohle-und-torf
bulgarien
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
china
deutschland
deutschland-insgesamt
dänemark
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
empfangsland
estland
fahrzeuge
finnland
fleisch-eier-milch
frankreich
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
griechenland
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
holz-und-kork
iran-islamische-republik
irland
island
italien
jahr
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
kroatien
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
lettland
liechtenstein
litauen
luxemburg
malta
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
montenegro-ab-03.06.2006
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
niederlande
nordmazedonien
norwegen
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
polen
portugal
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
rumänien
russische-föderation
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
schweden
schweiz
serbien-einschl.-kosovo--03.06.2006-16.02.2008
serbien-und-montenegro-05.02.2003-02.06.2006
slowakei
slowenien
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
spanien
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
tschechien
türkei
ukraine
ungarn
vereinigtes-königreich
versandland
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
zypern
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
österreich
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Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0105_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
Statistisches Bundesamt
aluminiumoxyd-und--hydroxyd
andere-chemische-erzeugnisse
andere-genussmittel
andere-mineralische-baustoffe
andere-steine-und-erden
april
august
beförderte-güter
beförderungsleistung
benzol-teer-u.ä.
besondere-transportgüter-einschl.sammel-u.stückgut
braunkohle-und-torf
chemische-düngemittel
chemische-grundstoffe-u.a.
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
durchgangsverkehr
ebm-waren-u.a.
eisen--und-stahlabfälle
eisenerze
elektrotechnische-erzeugnisse-sonstige-maschinen
fahrzeuge
februar
fleisch-eier-milch
früchte-und-gemüse
futtermittel
getreide
getreide-u.ä.-erzeugnisse
getränke
gips
glaswaren-und-andere-mineralische-waren
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
güterverzeichnis-hauptgruppen
hauptverkehrsbeziehungen
holz-und-kork
jahr
januar
juli
juni
kartoffeln
koks
kraftstoffe-und-heizöl
landwirtschaftliche-maschinen
lebende-tiere
leder--und-textilwaren
mai
mineralölerzeugnisse-a.n.g.
monate
märz
natur--und-raffineriegase
natürliche-düngemittel
ne-metalle-halbzeug
ne-metallerze
november
oktober
pflanzliche-und-tierische-rohstoffe
roheisen-und-rohstahl
rohes-erdöl
rohre-giessereierzeugnisse-und-schmiedestücke
salz-schwefelkies-schwefel
sand-kies-bims-ton-schlacken
september
sonstige-andere-nahrungs--und-futtermittel
sonstige-düngemittel
sonstige-eisen-stahl-und-ne-metalle
sonstige-erze-und-metallabfälle
sonstige-feste-mineralische-brennstoffe
sonstige-waren-a.n.g.
sonstiges-erdöl-sonst.mineralölerzeugnisse-u.gase
stab--formstahl-draht-eisenbahnoberbaumaterial
stahlblech-bandstahl
stahlhalbzeug
steinkohle-und-steinkohlenbriketts
textile-rohstoffe
verkehr-innerhalb-deutschlands
zellstoff-altpapier
zement-kalk
zucker
zuckerrüben
ölsaaten-und-fette-a.n.g.
mcloud_category_railway
Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0104_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
Statistisches Bundesamt
april
art-der-ladeeinheit
august
beförderte-güter
beförderungsleistung
beladen
container--wechselbehälter-20-bis-25-fuß
container--wechselbehälter-25-bis-30-fuß
container--wechselbehälter-30-bis-40-fuß
container--wechselbehälter-bis-20-fuß
container--wechselbehälter-größer-als-40-fuß
container-und-wechselbehälter
deutschland
deutschland-insgesamt
dezember
durchgangsverkehr
februar
grenzüberschreitender-empfang
grenzüberschreitender-versand
güterverkehrsstatistik-der-eisenbahn
hauptverkehrsbeziehungen
jahr
januar
juli
juni
kraftfahrzeuge-lkwsattelzug-begleitet
kraftfahrzeuge-sattelzuganhänger-unbegleitet
ladeeinheiten
ladezustand
leer
mai
monate
märz
november
oktober
september
verkehr-innerhalb-deutschlands
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Statistisches Bundesamt
https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46131-0018_00
2018-05-13T22:00:00Z
2018-05-13T22:00:00Z
2023-03-22T03:52:38.735Z
Zugang: https://geobasis-bb.de/lgb/de/dienstleister/inspire-zentrale/
2023-03-22T03:52:38.695Z
2020-04-02T10:38:06.742Z
Soll-Fahrplandaten DELFI GTFS
2020-03-03T08:29:12.448Z
Soll-Fahrplandaten DELFI
2020-03-03T08:27:09.852Z
Haltestellendaten DELFI
2021-06-09T09:52:06.138Z
Zentrales Haltestellenverzeichnis DELFI XML
2021-11-19T14:33:39.489Z
VBB-Fahrplandaten
2021-11-19T14:33:39.489Z
(WMTS) Geoinformation Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) - GetCapabilities
WMTS GetCapabilities request providing machine readable service metadata
Weitere Informationen zum Inhalt der beschriebenen Daten
Download INSPIRE Verkehrsweg der Runde 4
INSPIRE WMS
INSPIRE WMTS
INSPIRE Download Service (WFS)
(WFS) Geoinformation Eisenbahn-Bundesamt - GetCapabilities
WFS GetCapabilities request providing machine readable service metadata
Download INSPIRE Verkehrsweg der Runde 4
Download INSPIRE Verkehrsweg der Runde 4 (erweiterte Lärmkartierung)
Weitere Informationen zum Inhalt der beschriebenen Daten
INSPIRE WMS
INSPIRE Download Service (WFS)
(WFS) Geoinformation Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) - GetCapabilities
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(WMS) Ballungsraumstatistik ULR - GetCapabilities
(WMS) Isophonen - GetCapabilities
Download INSPIRE Isophonen der Runde 4 (Bundesweit)
INSPIRE WMS
(WMS) Gemeindestatistik ULR - GetCapabilities
WMS GetCapabilities request providing machine readable service metadata
INSPIRE WMS
GML Download INSPIRE Isophonen der Runde 4
INSPIRE WMS
INSPIRE WMS
INSPIRE WMS
Weitere Informationen zum Inhalt der beschriebenen Daten
INSPIRE WMS
Lärmdaten Ballungsräume - Datendownload - Download
Lärmdaten Ballungsräume - Datendownload - Get Download Service Metadata
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
14189973
2019-11-11T13:51:01.827Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.07.20
2019-11-11T13:51:01.783Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
13759602
2019-11-11T15:11:53.934Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.08.12
2019-11-11T15:11:53.883Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
13912651
2019-11-11T15:13:39.527Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.09.02
2019-11-11T15:13:39.476Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
13929401
2019-11-11T15:15:13.486Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.09.10
2019-11-11T15:15:13.431Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
13147562
2019-11-11T15:16:08.610Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.09.30
2019-11-11T15:16:08.547Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
14217246
2019-11-11T15:17:04.806Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.10.11
2019-11-11T15:17:04.740Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
13570690
2019-11-29T09:34:10.816Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.11.11
2019-11-29T09:34:10.731Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe (kein SPNV) mit den Regionen Ostwestfalen-Lippe, Paderborn/Höxter, Münsterland, Ruhr-Lippe, Westfalen-Süd
14901798
2019-12-09T11:50:52.559Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2019.12.09
2019-12-09T11:50:52.422Z
13673985
2020-01-15T13:11:58.055Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.01.14
2020-01-15T13:11:57.862Z
13995516
2020-01-28T08:52:16.630Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.01.27
2020-01-28T08:52:16.538Z
13038261
2020-03-02T14:20:54.084Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.03.02
2020-03-02T14:20:54.024Z
11699928
2020-04-09T15:01:05.832Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.04.09
2020-04-09T15:01:05.735Z
14078350
2020-05-05T12:00:36.445Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.05.04
2020-05-05T12:00:36.359Z
12721822
2020-05-15T15:20:06.305Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.05.15
2020-05-15T15:20:06.213Z
12738839
2020-05-25T13:38:23.824Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.05.25
2020-05-25T13:38:23.731Z
12940048
2020-06-23T13:22:41.517Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.06.23
2020-06-23T13:22:41.413Z
13516130
2020-06-30T11:40:04.577Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.06.30
2020-06-30T11:40:04.463Z
13568693
2020-07-28T12:26:14.633Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.07.28
2020-07-28T12:26:14.546Z
13993914
2020-08-05T08:51:52.106Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.08.04
2020-08-05T08:51:52.015Z
14234368
2020-08-12T12:56:14.796Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.08.12
2020-08-12T12:56:14.708Z
14252066
2020-08-18T08:55:46.357Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.08.18
2020-08-18T08:55:46.265Z
12829787
2020-09-10T14:18:00.983Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.09.09
2020-09-10T14:18:00.890Z
13350910
2020-09-29T05:49:45.586Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.09.28
2020-09-29T05:49:45.477Z
13845201
2020-10-26T11:49:07.888Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.10.26
2020-10-26T11:49:07.788Z
13841522
2020-11-03T14:01:51.076Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.11.02
2020-11-03T14:01:50.976Z
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2020-11-20T08:13:20.054Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.11.19
2020-11-20T08:13:19.964Z
14834048
2020-12-18T14:10:34.838Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2020.12.18
2020-12-18T14:10:34.732Z
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2021-01-15T12:30:48.406Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2021.01.15
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2021-10-13T08:07:16.121Z
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2021-11-16T08:42:22.116Z
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2022-01-05T11:28:28.574Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.01.05
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2022-01-17T15:15:12.952Z
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2022-02-14T15:07:42.175Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.02.14
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2022-03-01T09:09:59.314Z
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12757157
2022-04-12T06:36:31.387Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.04.12
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2022-05-18T05:03:12.878Z
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2022-06-15T11:54:48.573Z
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2022-07-07T05:16:22.199Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.07.07
2022-07-07T05:16:22.082Z
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2022-07-15T08:19:07.736Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.07.15
2022-07-15T08:19:07.612Z
15034074
2022-08-17T07:26:43.992Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.08.17
2022-08-17T07:26:43.867Z
13656921
2022-09-16T10:29:29.544Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.09.16
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2022-10-18T05:34:03.524Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.10.18
2022-10-18T05:34:03.389Z
14207697
2022-11-03T07:55:58.858Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.11.03
2022-11-03T07:55:58.682Z
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2022-11-15T08:31:40.040Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.11.15
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2022-12-19T08:54:10.936Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2022.12.19
2022-12-19T08:54:10.789Z
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2023-01-19T15:17:01.784Z
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2023-03-14T07:19:44.211Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.03.14
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2023-04-26T05:11:30.412Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.04.26
2023-04-26T05:11:30.275Z
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2023-05-17T13:13:03.805Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.05.17
2023-05-17T13:13:03.666Z
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ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.06.19
2023-06-23T06:10:15.730Z
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2023-07-18T11:54:05.856Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.07.18
2023-07-18T11:54:05.686Z
14837670
2023-08-16T06:38:55.565Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.08.16
2023-08-16T06:38:55.401Z
14335894
2023-09-19T09:11:10.770Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.09.19
2023-09-19T09:11:10.606Z
14726386
2023-10-17T13:41:39.851Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.10.17
2023-10-17T13:41:39.681Z
14210750
2023-11-15T07:27:22.858Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.11.15
2023-11-15T07:27:22.678Z
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2023-12-14T15:16:11.464Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2023.12.14
2023-12-14T15:16:11.292Z
14042664
2024-01-19T13:13:48.083Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2024.01.19
2024-01-19T13:13:47.912Z
13820494
2024-02-15T08:41:41.290Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2024.02.15
2024-02-15T08:41:41.100Z
13964805
2024-03-15T09:00:23.461Z
ÖPNV-Daten Westfalen-Lippe 2024.03.15
2024-03-15T09:00:23.283Z
File Download
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
Dienst "WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000" (GetCapabilities)
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
Dienst "WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000" (GetCapabilities)
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-02T11:14:36.038Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2023-06-02T11:15:27.836Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T12:12:32.988Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2021-05-27T04:29:17.659Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Die neue REST-API ist Teil der MobiData-BW-Integrationsplattform. Sie ermöglicht Abfragen zu Haltestellen & Stationen, Ankünften & Abfahrten, Routen/Linien samt Fahrplantagen & Linienverläufen.
Hinweis: Wenn Ihr Anwendungsfall massenhafte Abfragen erfordern würde (bspw. eine Abfrage für jede Haltestelle), empfehlen wir Ihnen die Nutzung der einzelnen GTFS-Datensätze. Diese sind ebenfalls im MobiData BW Datenkatalog verfügbar.
Diese API wird von PostgREST zur Verfügung gestelt, welches auf eine mittels gtfs-via-postgres erstellte PostgreSQL-Datenbank zugreift.
2024-01-02T12:17:05.659Z
GTFS-API
2020-06-12T11:39:03.146Z
Haltestellen Baden-Württemberg im CSV-Format
2021-11-09T19:47:25.179Z
Haltestellen Baden-Württemberg im Excel-Format
14735073
2024-02-14T07:35:03.834Z
MVV Auslastung 2023
2024-02-14T07:35:03.788Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:50 000 (DTK50).
2023-10-30T02:58:14.039Z
Web-Map-Service DTK50col
2024-02-15T10:44:20Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen AnwendernGeobasisdaten zur freien Nutzung (offene Geodaten) bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Atom-Feed für Daten der Digitalen Topographischen Karte 1: 50 000.
2023-10-30T02:58:14.039Z
ATOMFeed_DTK50
2024-02-15T10:44:20Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:50 000 (DTK50).
2023-10-30T02:58:14.039Z
Web-Map-Service DTK50
2024-02-15T10:44:20Z
Downloadclient auf Geoportal Thüringen
2024-02-18T05:57:11.694Z
Download Digitale Topographische Karte
2024-02-18T05:57:11.659Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen AnwendernGeobasisdaten zur freien Nutzung (offene Geodaten) bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Atom-Feed für DTK25.
2024-03-27T03:40:00.306Z
ATOMFeed_DTK25
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:25 000 (DTK25).
2024-03-27T03:40:00.306Z
Web-Map-Service DTK25col
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:25 000 (DTK25).
2024-03-27T03:40:00.306Z
Web-Map-Service DTK25
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur Nutzung bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Downloaddienst (WFS) der ATKIS Daten.
2023-10-30T03:28:33.993Z
Web-Feature-Services DLM
2024-02-15T09:28:06Z
Der Web Feature Service stellt Daten des DLM des Landes TH in der Schemavariante AAA-Modell-Thema-basiert bereit. Diese Daten entsprechen der GeoInfoDok-Version 6.0.1. Die Daten werden originär im Koordinatensystem EPSG:25832 geführt.
2023-10-30T03:28:33.993Z
WFS TH ATKIS-Thema AAA-Modell-basiert
2023-10-30T03:28:33.982Z
Der Web Feature Service stellt Daten des DLM des Landes TH in der Schemavariante AAA-Modell-basiert bereit. Diese Daten entsprechen der GeoInfoDok-Version 6.0.1. Die Daten werden originär im Koordinatensystem EPSG:25832 geführt.
2023-10-30T03:28:33.993Z
WFS TH ATKIS-DLM AAA-Modell-basiert
2023-10-30T03:28:33.982Z
Downloadbereich auf Geoportal Thüringen
2024-02-18T06:33:37.668Z
Download ATKIS Basis-DLM
2024-02-18T06:33:37.647Z
Download von ATKIS Basis-DLM Daten, nach Themen sortiert, Thüringen komplett (Shape, gezipt)
2024-02-18T06:11:50.201Z
ATKIS Thema Verkehr
2024-02-18T06:11:50.176Z
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WMS-HH-LAERMKBB2017) - GetCapabilities
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-LAERMKBB2017.pdf
1060211
2024-01-26T01:19:22.195Z
Download WFS Bike + Ride Anlagen Hamburg (GML)
1585
2024-01-26T01:19:22.195Z
Download WFS-Schemadatei Bike + Ride Anlagen Hamburg (XSD)
28054
2024-01-26T01:19:22.195Z
Dienst "WFS Bike + Ride Anlagen Hamburg" (GetCapabilities)
246
2024-01-26T01:19:22.195Z
Dienst "WMS Bike + Ride Anlagen Hamburg" (GetCapabilities)
49324
2024-01-26T01:19:22.195Z
Download Bike + Ride Anlagen Hamburg (CSV)
1396
2024-01-26T01:19:22.195Z
Link zum Verkehrsportal Hamburg
48515
2024-01-26T01:19:22.195Z
Download Bike + Ride Anlagen Hamburg (GML), 2015
24318
2024-01-26T01:19:22.195Z
B+R Anlagen Mietplätze
177784
2024-01-26T01:19:22.195Z
B+R Hamburg Inf0rmationen
2458
2024-01-26T01:19:22.195Z
OGC API - Features (OAF) Landing Page
87990
2024-01-26T01:19:22.195Z
Download Bike + Ride Anlagen Hamburg (GeoJSON)
117422
2024-01-26T01:19:22.195Z
Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer
59408
2024-01-26T01:17:21.817Z
Download WFS Park + Ride Anlagen Hamburg (GML)
2600
2024-01-26T01:17:21.817Z
Download WFS-Schemadatei Park + Ride Anlagen Hamburg (XSD)
28438
2024-01-26T01:17:21.817Z
Dienst "WFS Park + Ride Anlagen Hamburg" (GetCapabilities)
12978
2024-01-26T01:17:21.817Z
Dienst "WMS Park + Ride Anlagen Hamburg" (GetCapabilities)
5836
2024-01-26T01:17:21.817Z
Download Park + Ride Anlagen Hamburg (CSV)
7873
2024-01-26T01:17:21.817Z
Download Park + Ride Anlagen Hamburg (GeoJSON)
112078
2024-01-26T01:17:21.817Z
Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE View-Service (WMS-LFU-LAERM) - GetCapabilities
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE Download-Service (WFS-LFU-LAERM) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022) - GetFeature
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WFS-HH-FLUGLAERM2022.pdf
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017) - GetFeature
Produktinformation
Lärm
Lärmkartierung 2022 - Kartendienst
Lärmaktionsplan - Potsdam
Datendownload - Lärmkartierung für Ballungsräume des Landes Brandenburg -
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022) - GetFeature
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Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012
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Fluglärm
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Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007
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Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012
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Produktinformation
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Lärmkartierung 2017 - Kartendienst
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Produktinformation
Lärmkartierung 2012 - Kartenanwendung
Lärmaktionsplan - Potsdam
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3801703
2021-02-26T14:35:22.544Z
GTFS-Feed MVV 02-2021 (ohne Shapes)
2021-02-26T14:35:22.496Z
4432407
2021-05-04T09:41:31.062Z
GTFS-Feed MVV 04-2021 (ohne Shapes)
2021-05-04T09:41:30.990Z
4871985
2021-07-28T12:56:38.436Z
GTFS-Feed MVV 07-2021 (ohne Shapes)
2021-07-28T12:56:38.383Z
7180554
2021-12-10T09:44:28.703Z
GTFS-Feed MVV 12-2021 (ohne Shapes)
2021-12-10T09:44:28.639Z
4552603
2022-02-16T11:58:25.359Z
GTFS-Feed MVV 02-2022 (ohne Shapes)
2022-02-16T11:58:25.291Z
4388298
2022-05-04T12:44:03.527Z
GTFS-Feed MVV 05-2022 (ohne Shapes)
2022-05-04T12:44:03.469Z
6202345
2022-08-26T13:05:45.989Z
GTFS-Feed MVV 08-2022 (ohne Shapes)
2022-08-26T13:05:45.901Z
8363206
2022-11-10T06:55:58.210Z
GTFS-Feed MVV 11-2022 (ohne Shapes)
2022-11-10T06:55:58.138Z
4457381
2023-01-19T06:13:20.202Z
GTFS-Feed MVV 01-2023 (ohne Shapes)
2023-01-19T06:13:20.126Z
4772474
2023-05-05T11:43:42.318Z
GTFS-Feed MVV 05-2023 (ohne Shapes)
2023-05-05T11:43:42.242Z
8198358
2023-12-06T07:11:30.799Z
GTFS-Feed MVV 12-2023 (ohne Shapes)
2023-12-06T07:11:30.694Z
6835984
2024-01-17T14:44:17.401Z
GTFS-Feed MVV 01-2024 (ohne Shapes)
2024-01-17T14:44:17.300Z
46254012
2024-01-24T12:09:21.764Z
GTFS-Feed MVV 01-2024 (mit Shapes)
2024-01-24T12:09:21.688Z
Alle Linien im MVV
238757
2019-11-11T13:15:50.480Z
Liniendaten 2019
2019-11-11T13:15:50.422Z
289874
2020-03-17T12:00:15.087Z
Liniendaten 2020
2020-03-17T12:00:15.014Z
471017
2024-01-24T12:04:16.257Z
Liniendaten 2024
2024-01-24T12:04:16.196Z
Alle Haltestellen im MVV
1448448
2019-11-11T13:21:02.905Z
Haltestellen MVV 2019
2019-11-11T13:21:02.855Z
1446400
2020-03-17T12:02:31.402Z
Haltestellen MVV 2020
2020-03-17T12:02:31.353Z
939562
2024-01-24T12:03:36.678Z
Haltestellen MVV 2024
2024-01-24T12:03:36.621Z
45923
2023-01-16T10:11:22.870Z
Linien VVS -Januar 2023
2023-01-16T10:11:22.772Z
3370038
2023-01-16T11:53:11.806Z
Linien VVS Shapefile - 2023
2023-01-16T11:53:11.707Z
50654
2023-10-02T03:14:22.995Z
Linien VVS - Oktober 2023
2023-10-02T03:14:22.870Z
7734814
2023-10-02T09:36:16.648Z
Linien VVS Shapefile - 2023
2023-10-02T09:36:16.529Z
69958
2023-12-05T13:39:04.329Z
Linien VVS -Januar 2024
2023-12-05T13:39:04.227Z
6593467
2024-01-23T13:16:36.165Z
Linien VVS Shapefile - 2024
2024-01-23T13:16:36.053Z
2024-01-23T12:47:42.998Z
GTFS Datensatz
2024-01-15T14:01:22.086Z
RMV Haltestellen
WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
GetCapabilities
Dienst "WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000" (GetCapabilities)
2021-07-14T10:19:07.959Z
Aktueller GTFS
84499323
2022-09-05T07:44:36.608Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2016
2022-09-05T07:44:36.481Z
99207229
2022-09-05T08:06:35.633Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2017
2022-09-05T08:06:35.499Z
94760419
2022-09-05T08:26:38.859Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2018
2022-09-05T08:26:38.730Z
81237177
2022-09-05T09:20:15.209Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2019
2022-09-05T09:20:15.065Z
173875756
2023-07-12T12:07:43.524Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2020
2023-07-12T12:07:43.367Z
200972400
2023-07-12T12:09:00.246Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2021
2023-07-12T12:09:00.069Z
183282729
2023-07-12T12:09:56.346Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2022
2023-07-12T12:09:56.189Z
161561194
2024-01-10T08:41:08.703Z
Soll-Fahrplandaten RNV - Archiv 2023
2024-01-10T08:41:08.486Z
# Hinweise zur Nutzung der TRIAS-API
Bei Interesse an einem Zugriff auf die TRIAS-API nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf unter folgender E-Mail-Adresse: mobidata-bw@nvbw.de
Für die Nutzung der APIs gelten folgende Bestimmungen, diese können Sie vorab zur Kenntnis nehmen:
* __1.__ [Nutzungsbedingungen TRIAS](https://www.mobidata-bw.de/data/Nutzungsbedingungen_Trias.pdf)
* __2.__ [Datenschutzerklärung MobiData BW](https://www.mobidata-bw.de/pages/datenschutz)
Bitte geben Sie dabei folgende Informationen an:
* __*__ Vor- und Nachname;
* __*__ Name der Institution (bei Privatpersonen reicht der vollständige Name);
* __*__ Anschrift;
* __*__ E-Mail Adresse, die wir als Kontakt hinterlegen sollen;
* __*__ Falls möglich eine kurze Projekt- und Innovationsbeschreibung, damit mögliche Synergien identifiziert werden können.
Mit Ihrer Kontaktaufnahme akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen. Bei der Übermittlung Ihrer Daten gilt die Datenschutzerklärung von MobiData BW.
Nach einer Prüfung Ihrer Anfrage erhalten Sie einen kundenspezifischen Zugang zu den Datensätzen mit eigenem Endpunkt der TRIAS-API und individualisierter Authentifizierung.
Nutzt gerne [Github TRIAS Discussions](https://github.com/MobiData-BW/TRIAS/discussions) für alle Fragen zur API!
## Info zu Fehlermeldung "502 - Bad Gateway" "Expect: 100-continue" Header CURL/PHP bei TRIAS Anfragen
Nach einer Apache Aktualisierung (auf v 2.4.52), können Fehler bei TRIAS Anfragen auftreten weil der Apache nicht wie zuvor auf den Header „Expect: 100-continue“ reagiert. Es folgt eine „502 - Bad Gateway“ Fehlermeldung.
Bisher sind mit diesen Implementierungen Probleme bekannt:
* CURL/PHP
* .NET
Erläuterungen dazu siehe unten!
## a) CURL/PHP
Diese können sich bei Abfragen wie folgt äußern: _The proxy server received an invalid response from an upstream server.<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN">_
Das Problem ist ebenfalls, dass CURL automatisch "Expect: 100-continue" mitschickt. Man muss also explizit als header "Expect:" mitgeben, weil er das sonst autovervollständigt.
## b) .NET
Beschreiben ist das Problem z.B. hier:
https://stackoverflow.com/questions/3889574/apache-and-mod-proxy-not-handling-http-100-continue-from-client-http-417
bzw. hier (Bugzilla – Bug 46709):
https://bz.apache.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=46709
Der Expect: 100-continue-Header wird vom .Net HttpClient default-mäßig gesetzt.
2020-11-19T13:16:40.867Z
TRIAS-API (VDV 431-2)
76078
2023-08-31T06:53:55.204Z
Datenmodellbeschreibung_ TRIAS MobiData BW
2023-08-31T06:53:55.168Z
2890643
2023-10-17T07:13:50.114Z
VDV-Schrift 431-2 EKAP-Schnittstellenbeschreibung TRIAS
2023-10-17T07:13:50.078Z
309103
2023-10-19T09:32:08.500Z
TRIAS XSD V1.2
2023-10-19T09:32:08.458Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 01.2019
27321254
2019-11-12T08:31:52.856Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Januar 2019
2019-11-12T08:31:52.776Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand:02.2019
24023602
2019-11-12T08:32:27.833Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Februar 2019
2019-11-12T08:32:27.749Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 03.2019
24192640
2019-11-12T08:33:03.951Z
Soll-Fahrplandaten VRR - März 2019
2019-11-12T08:33:03.858Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 04.2019
24620985
2019-11-12T08:33:36.106Z
Soll-Fahrplandaten VRR - April 2019
2019-11-12T08:33:36.017Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 05.2019
27352919
2019-11-12T08:35:47.617Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Mai 2019
2019-11-12T08:35:47.527Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 06.2019
27814032
2019-11-12T08:36:18.879Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juni 2019
2019-11-12T08:36:18.783Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 07.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
27262438
2019-11-12T08:37:16.898Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juli 2019
2019-11-12T08:37:16.805Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 08.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
27264686
2019-11-12T08:37:50.758Z
Soll-Fahrplandaten VRR - August 2019
2019-11-12T08:37:50.656Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 09.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
26975728
2019-11-12T08:38:30.358Z
Soll-Fahrplandaten VRR - September 2019
2019-11-12T08:38:30.252Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 10.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
28170222
2019-11-12T08:39:18.856Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Oktober 2019
2019-11-12T08:39:18.753Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 11.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
25501175
2019-11-12T08:40:03.558Z
Soll-Fahrplandaten VRR - November 2019
2019-11-12T08:40:03.449Z
Zip-komprimierte Version der GTFS-Daten Stand: 12.2019
Neu: Mit integrierten SPNV-Daten
33646682
2019-12-15T11:41:01.822Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Dezember 2019
2019-12-15T11:41:01.694Z
25014423
2020-02-12T10:19:40.197Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Februar 2020
2020-02-12T10:19:39.923Z
25795130
2020-03-06T14:07:02.276Z
Soll-Fahrplandaten VRR - März 2020
2020-03-06T14:07:02.177Z
24312738
2020-04-01T08:56:57.729Z
Soll-Fahrplandaten VRR - April 2020
2020-04-01T08:56:57.654Z
24914183
2020-05-04T10:56:39.202Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Mai 2020
2020-05-04T10:56:39.083Z
26326745
2020-06-10T08:27:39.248Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juni 2020
2020-06-10T08:27:39.164Z
27760699
2020-07-21T08:01:25.335Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juli 2020
2020-07-21T08:01:25.212Z
25677015
2020-09-04T07:21:11.159Z
Soll-Fahrplandaten VRR - September 2020
2020-09-04T07:21:11.034Z
26126766
2020-10-02T10:56:46.962Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Oktober 2020
2020-10-02T10:56:46.842Z
28137622
2020-12-04T08:02:52.957Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Dezember 2020
2020-12-04T08:02:52.846Z
23730232
2021-02-04T14:55:39.191Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Februar 2021
2021-02-04T14:55:39.077Z
26281977
2021-03-29T23:19:06.263Z
Soll-Fahrplandaten VRR - März 2021
2021-03-29T23:19:06.144Z
26607606
2021-05-03T09:08:00.902Z
Soll-Fahrplandaten VRR - April 2021
2021-05-03T09:08:00.797Z
28429460
2021-06-22T11:01:59.705Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juni 2021
2021-06-22T11:01:59.592Z
28667892
2021-07-14T09:15:36.480Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juli 2021
2021-07-14T09:15:36.353Z
28979810
2021-08-18T05:00:28.804Z
Soll-Fahrplandaten VRR - August 2021
2021-08-18T05:00:28.665Z
26510826
2021-09-13T11:38:58.178Z
Soll-Fahrplandaten VRR - September 2021
2021-09-13T11:38:58.011Z
34208940
2021-11-17T13:17:54.711Z
Soll-Fahrplandaten VRR - November 2021
2021-11-17T13:17:54.589Z
34595316
2021-12-16T08:44:12.614Z
Soll-Fahrplandaten NRW - Dezember 2021
2021-12-16T08:44:12.449Z
26069276
2022-01-28T12:25:39.389Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Januar 2022
2022-01-28T12:25:39.215Z
27077857
2022-02-25T10:59:22.923Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Februar 2022
2022-02-25T10:59:22.770Z
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2022-03-09T08:15:47.698Z
Soll-Fahrplandaten VRR - März 2022
2022-03-09T08:15:47.555Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - April 2022
2022-04-22T10:29:04.266Z
27449172
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Soll-Fahrplandaten VRR - Mai 2022
2022-05-04T12:01:03.112Z
30052971
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Soll-Fahrplandaten VRR - Mai II 2022
2022-05-17T07:35:37.270Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - Juli 2022
2022-07-07T08:21:33.128Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - August 2022
2022-08-10T10:29:35.547Z
60857177
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Soll-Fahrplandaten VRR - November 2022
2022-11-22T08:23:06.251Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - März 2023
2023-03-17T07:50:17.591Z
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2023-05-09T09:12:05.980Z
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2023-07-06T10:20:27.070Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Juli 2023
2023-07-06T10:20:26.911Z
35798512
2023-08-18T05:22:50.771Z
Soll-Fahrplandaten VRR - August 2023
2023-08-18T05:22:50.601Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - September 2023
2023-09-07T06:25:21.164Z
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Soll-Fahrplandaten VRR - Dezember 2023 (bugged!)
2023-12-13T10:45:10.063Z
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2023-12-22T11:46:39.646Z
Soll-Fahrplandaten VRR - Dezember 2023
2023-12-22T11:46:39.442Z
2023-01-16T07:25:27.540Z
Soll-Fahrplandaten VVS - tägliche Aktualisierung
48621259
2023-05-04T04:30:23.817Z
Soll-Fahrplandaten VVS - 03.05.2023
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2023-09-14T04:34:11.297Z
Soll-Fahrplandaten VVS - 14.09.2023
2023-09-14T04:34:11.165Z
40619277
2023-12-07T07:07:08.527Z
Soll-Fahrplandaten VVS 2024 Jahresfahrplan
2023-12-07T07:07:08.386Z
389752
2023-01-16T11:52:32.168Z
Haltestellen VVS Shapefile - 2023
2023-01-16T11:52:32.048Z
755145
2023-10-02T03:12:12.316Z
Haltestellen VVS - 2023
2023-10-02T03:12:12.174Z
1864120
2023-10-02T03:13:26.060Z
Steige VVS - 2023
2023-10-02T03:13:25.884Z
753870
2023-12-05T13:41:20.146Z
Haltestellen VVS - 2024
2023-12-05T13:41:19.867Z
1864030
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Steige VVS - 2024
2023-12-05T13:41:54.422Z
356538
2023-12-05T14:08:20.667Z
Haltestellen VVS Shapefile - 2024
2023-12-05T14:08:20.525Z
Lärmschutzfunktion
2023-10-30T03:21:43.907Z
Lärmschutzfunktion
2023-11-01T07:46:10.752Z
2020-11-24T08:28:53.665Z
GTFS - 2020 (Erste Hälfte)
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GTFS - 2019
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GTFS - 2018
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GTFS - 2017
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GTFS - 2016
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Verkaufsstellen_und_Kundenzentren.csv
2020-11-24T08:38:48.917Z
Verkaufsstellen_und_Kundenzentren.xlsx
2020-11-24T08:22:47.304Z
liniengruppen_mit_haltestellenreferenz.json
2020-11-24T08:22:58.838Z
liniengruppen_mit_haltestellenreferenz.xml
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haltestellen_mit_liniengruppenreferenz.json
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haltestellen_mit_liniengruppenreferenz.xml
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haltestellen.json
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osm_mrn_haltstellen_MultiPoint (WMS)
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vrn_verkaufsstellen (WFS)
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vrn_verkaufsstellen (WMS)
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WCS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetMap
WCS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetMap
WMS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetMap
WFS Schienennetzdichte in Gebietsfläche - GetCapabilities
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T11:21:22.114Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
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Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
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Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T09:52:53.376Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-07-29T19:35:41.409Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T10:43:56.238Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-08-31T17:45:36.905Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T10:49:19.441Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-08-31T17:35:10.923Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T12:16:30.213Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2021-01-19T16:30:20.288Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T13:15:35.616Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2021-01-19T16:43:54.581Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Creative Commons 4.0
2022-09-25T14:22:47.007Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T11:48:36.734Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-08-31T17:31:24.491Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T11:01:59.240Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-12-13T13:48:13.200Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 UND Open Data Commons Open Database License 1.0 - dl-de/by-2-0_ODbL-1.0)
2023-06-22T12:58:54.805Z
Soll-Fahrplandaten mit Linienverlauf
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0, für OpenStreetMap vereinfachte Namensnennung - dl-de/by-2-0_OSM)
2020-07-29T11:15:46.492Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Creative Commons CCZero Lizenz
2022-09-25T14:29:26.409Z
Soll-Fahrplandaten ohne Linienverlauf
Dokumentation zur Beschreibung des Dateisatzes
2021-09-08T17:09:28.256Z
bfrk-barrierefreiheit-an-bw-bahnhoefen.pdf
Datenstand: 27.09.2022 mit 1087 Bahnhöfen in Baden-Württemberg; zusätzlich 12 Bahnhöfe in Schweiz (Deutsche Bahn ist dort Eisenbahninfrastrukturunternehmen).
In den Dateien werden bisher 41,9% aller erstellten Fotos referenziert (Rest ist noch öffentlichkeitsfähig zu machen).
#Dateiformat und -kodierung
Die erste Zeile der csv-Dateien enthält die Feldnamen bzw. Spaltennamen. Die folgenden Zeilen enthalten die Daten. Das Trennzeichen ist ein Semikolon.
Der Zeichensatz ist UTF8 ohne BOM-Zeichen.
Weitere Angaben siehe Resource Doikumentation zur Datensatzbeschreibung
2021-09-08T17:12:52.936Z
bfrk-barrierefreiheit-an-bw-bahnhoefen.zip
Aufzüge an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:06:05.133Z
BFRK_Aufzug.csv
Engstellen und Umlaufsperren an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:09:16.903Z
BFRK_Engstelle.csv
Fahrkartenautomaten an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg, die nicht an einem einzelnen Bahnsteig stehen.
Die am Bahnsteig vorhandenen Automaten sind im Datensatz BFRK_Haltesteig.csv enthalten.
2021-09-20T11:11:00.554Z
BFRK_Fahrkartenautomat.csv
Fahrradabstellanlagen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:12:29.748Z
BFRK_Fahrradanlage.csv
Gleisquerungen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:13:21.752Z
BFRK_Gleisquerung.csv
Haltesteige an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:14:35.541Z
BFRK_Haltesteig.csv
Zentrale Daten an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:17:13.975Z
BFRK_Haltestelle.csv
Informationsstellen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:18:10.858Z
BFRK_Informationsstelle.csv
Leihradanlagen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:19:07.794Z
BFRK_Leihradanlage.csv
Parkplätze an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:20:39.046Z
BFRK_Parkplatz.csv
Rampen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:21:32.863Z
BFRK_Rampe.csv
Rolltreppen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:22:39.966Z
BFRK_Rolltreppe.csv
Stationspläne an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:23:23.550Z
BFRK_Stationsplan.csv
Taxistände an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:24:11.932Z
BFRK_Taxi.csv
Toiletten an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:24:58.433Z
BFRK_Toilette.csv
Treppen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:25:54.715Z
BFRK_Treppe.csv
Türen und Eingänge an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:26:41.530Z
BFRK_Treppe.csv
Verkaufsstellen an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:27:22.406Z
BFRK_Verkaufsstelle.csv
Wege (inkl. Brücken und Unterführungen) an Bahnhöfen und Haltepunkten in Baden-Württemberg
2021-09-20T11:28:35.591Z
BFRK_Weg.csv
Datenstand: 02.10.2022
Stadtkreis/Landkreis - Anzahl Haltestellen - Anteil an allen Haltestellen im Kreis in % - Bildanteil an allen Haltestellen im Kreis in %
Alb-Donau-Kreis - 615 - 100% - Bildanteil 98%
Biberach LK - 699 - 100% - Bildanteil ?%
Breisgau Hochschwarzwald LK - 785 - 100% - Bildanteil 0%
Calw LK - 313 - 36% - Bildanteil ?%
Emmendingen LK - 448 - 100% - Bildanteil 0%
Enzkreis - 558 - 100% - Bildanteil 0%
Freiburg SK - 256 - 100% - Bildanteil 0%
Freudenstadt LK - 460 - 100% - Bildanteil 98%
Heidenheim LK - 385 - 100% - Bildanteil 0%
Heilbronn LK - 606 - 78% - Bildanteil ?%
Konstanz LK - 438 - 51% - Bildanteil ?%
Ortenaukreis - 1137 - 100% - Bildanteil 24%
Ostalbkreis - 1255 - 100% - Bildanteil 0%
Pforzheim SK - 294 - 100% - Bildanteil 27%
Ravensburg LK - 1044 - 75% - Bildanteil ?%
Reutlingen LK - 376 - 49% - Bildanteil ?%
Rollweil LK - 548 - 100% - Bildanteil 0%
Sigmaringen LK - 622 - 100% - Bildanteil 0%
Tübingen LK - 526 - 100% - Bildanteil 0%
Ulm SK - 186 - 100% - Bildanteil 0%
#Dateiformat und -kodierung
Die erste Zeile der csv-Dateien enthält die Feldnamen bzw. Spaltennamen. Die folgenden Zeilen enthalten die Daten. Das Trennzeichen ist ein Semikolon.
Der Zeichensatz ist UTF8 ohne BOM-Zeichen.
Die einzelnen csv-Dateien werden in einem ZIP-Archiv bereitgestellt.
#Hauptdateien
Die Datei Haltestelle.csv beschreibt eine Haltestelle (ÖPNV) mit einigen zentral gültigen Kriterien. Als Identifizierungsmerkmal wird die Deutschlandweit einheitliche Haltestellen-ID (DHID) in der ersten Spalte aufgeführt.
In der Datei Haltesteig.csv kommen die einzelnen Steige zur Haltestelle vor. Das sind die Ein- und Ausstiegspunkte für die Fahrten. Hier kommt in der ersten Spalte die DHID des Haltesteigs vor. In einer der folgenden Spalten wird der Bezug der DHID der gesamten Haltestelle hergestellt (Spalte HST_ID).
In den weiteren Dateien werden einzelne themenorientierte Objekte mit ihren Merkmalen aufgeführt. In der ersten Spalte wird eine freie ID angegeben, die in etwa der zukünftigen Struktur einer Infrastruktur-ID
Die Objekt-ID ist eine eindeutige Kennung für das jeweilige Objekt. In weiteren Spalten wird der Bezug zur Haltestelle (Spalte HSD_ID) bzw. zum Haltesteig (Spalte STEIG_ID) hergestellt
#Liste der Objekttypen
Es wird je thematischem Objekttyp eine Datei erstellt, die nur die für diesen Objekttyp zulässigen Attribute enthalten. Die Dateien heißen BFRK_<Objekttyp>.csv.
2020-11-27T09:33:21.358Z
bfrk-barrierefreiheit-an-bw-haltestellen.zip
Aufzüge an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:44:11.844Z
BFRK_Aufzug.csv
Fahrradabstelleanlagen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:46:09.633Z
BFRK_Fahrradanlage.csv
Haltesteige an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:47:12.137Z
BFRK_Haltesteig.csv
Zentrale Daten an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:48:24.062Z
BFRK_Haltestelle.csv
Informationsstellen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:49:10.130Z
BFRK_Informationsstelle.csv
Parkplätze an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:49:57.461Z
BFRK_Parkplatz.csv
Stationspläne an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:50:44.418Z
BFRK_Stationsplan.csv
Toiletten an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:51:25.819Z
BFRK_Toilette.csv
Treppen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:52:11.756Z
BFRK_Treppe.csv
Wege (inkl. Brücken und Unterführungen) an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2021-09-20T16:53:13.492Z
BFRK_Weg.csv
Engstellen und Umlaufsperren an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2022-09-29T06:23:10.395Z
BFRK_Engstelle.csv
Fahrkartenautomaten an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg, die nicht an einem einzelnen Haltesteig stehen.
Die am Haltesteig vorhandenen Automaten sind im Datensatz BFRK_Haltesteig.csv enthalten.
2022-09-29T06:25:31.814Z
BFRK_Fahrkartenautomat.csv
Leihradanlagen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2022-09-29T06:27:25.963Z
BFRK_Leihradanlage.csv
Rampen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2022-09-29T06:29:24.135Z
BFRK_Rampe.csv
Taxistände an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2022-09-29T06:30:54.146Z
BFRK_Taxi.csv
Verkaufsstellen an Bus-Haltestellen in Baden-Württemberg
2022-09-29T06:35:31.896Z
BFRK_Verkaufsstelle.csv
2020-07-17T08:43:01.759Z
Stadt-, Linien- & Netzpläne
2020-07-17T08:43:51.369Z
Bilder und Infografiken
2020-07-17T08:46:56.437Z
Logo & Styleguide
ASTriD_maps
digital_maps
digitale_karten
Potsdam_city
shape_files
benchmark_personenauslastung_bahnhoefe_test
benchmark_personenauslastung_bahnhoefe_training
benchmark_personenauslastung_bahnhoefe_validierung
Bürgerbusverein_Denkendorf
Bürgerbusverein_Denkendorf/ADRESSEN
Bürgerbusverein_Denkendorf/ATTRIBUT
Bürgerbusverein_Denkendorf/BETRIEBE
Bürgerbusverein_Denkendorf/BETRIEBSTEILE
Bürgerbusverein_Denkendorf/BITFELD
Bürgerbusverein_Denkendorf/DATEIEN
Bürgerbusverein_Denkendorf/DURCHBIN
Bürgerbusverein_Denkendorf/FD0
Bürgerbusverein_Denkendorf/FPLTAB
Bürgerbusverein_Denkendorf/HALTESTE
Bürgerbusverein_Denkendorf/KOORDSYS
Bürgerbusverein_Denkendorf/LD0
Bürgerbusverein_Denkendorf/LF0
Bürgerbusverein_Denkendorf/LIEFERAN
Bürgerbusverein_Denkendorf/LINIEN
Bürgerbusverein_Denkendorf/VERKEHRM
Bürgerbusverein_Denkendorf/VERSIONE
Bürgerbusverein_Denkendorf/ZEICHEN
allyMAP Friedrichshain-Kreuzberg
allyMAP Tempelhof-Neukölln
berlin_grid
berlin_grid.shp
isochrones_berlin.csv
Liste nicht-öffentliche EVU
Allgemeine Info zu EVU
moin-2022-05-02.1-20220502.131229-1.ttl.bz2
HD1080_SN24671_08-15-06_DAB-DSC-1_camera_0_crf18
HD1080_SN24671_08-15-06_DAB-DSC-1_camera_1_crf18
HD1080_SN25430_13-29-30_DAB-DSC-1_camera_0_crf18
HD1080_SN25430_13-29-30_DAB-DSC-1_camera_1_crf18
HD1080_SN25430_14-45-50_DSC-DAB-2_camera_0_crf18
HD1080_SN25430_14-45-50_DSC-DAB-2_camera_1_crf18
HD1080_SN24671_13-10-07_DAB-DSC-1_camera_0_crf18
HD1080_SN24671_13-10-07_DAB-DSC-1_camera_1_crf18
201125_ShockData
V2X-DuRail_Daten_mCloud
V2X-DuRail Projektwebseite
V2X-DuRail Downloadwebseite
V2X-DuRail Konferenzbeitrag
Dataset1
Dataset2
Bürgerbus Breisach
Bürgerbusverein_Breisach_201020/ATTRIBUT
Bürgerbusverein_Breisach_201020/BETRIEBE
Bürgerbusverein_Breisach_201020/BETRIEBSTEILE
Bürgerbusverein_Breisach_201020/BITFELD
Bürgerbusverein_Breisach_201020/DATEIEN
Bürgerbusverein_Breisach_201020/DURCHBIN
Bürgerbusverein_Breisach_201020/FD0
Bürgerbusverein_Breisach_201020/FPLTAB
Bürgerbusverein_Breisach_201020/HALTESTE
Bürgerbusverein_Breisach_201020/KOORDSYS
Bürgerbusverein_Breisach_201020/LD0
Bürgerbusverein_Breisach_201020/LF0
Bürgerbusverein_Breisach_201020/LIEFERAN
Bürgerbusverein_Breisach_201020/LINIEN
Bürgerbusverein_Breisach_201020/VERKEHRM
Bürgerbusverein_Breisach_201020/VERSIONE
Bürgerbusverein_Breisach_201020/ZEICHEN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/ADRESSEN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/ATTRIBUT
Bürgerbusverein_Pfullendorf/BETRIEBE
Bürgerbusverein_Pfullendorf/BETRIEBSTEILE
Bürgerbusverein_Pfullendorf/BITFELD
Bürgerbusverein_Pfullendorf/DATEIEN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/DURCHBIN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/FD0
Bürgerbusverein_Pfullendorf/FPLTAB
Bürgerbusverein_Pfullendorf/HALTESTE
Bürgerbusverein_Pfullendorf/KOORDSYS
Bürgerbusverein_Pfullendorf/LD0
Bürgerbusverein_Pfullendorf/LF0
Bürgerbusverein_Pfullendorf/LIEFERAN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/LINIEN
Bürgerbusverein_Pfullendorf/VERKEHRM
Bürgerbusverein_Pfullendorf/VERSIONE
Bürgerbusverein_Pfullendorf/ZEICHEN
Liste Bahnstationen RNI
Liste Bahnstationen DBSS
mCLOUD-API als DCAT-AP.de in RDF/XML
mCLOUD-API als CSV
Register_Pruefer
Allgemeine Info zu § 15 TfV
Register_Ausbilder
Allgemeine Info für Ausbilder
2020_03_10_mCLoud_Datensatz
Infrastrukturelemente
Topologie-Elemente
Laermstatistik_BL_Hauptstrecken
Metainfo_ZuG_Videodaten
Register_Psychologen
Allgemeine Info zu § 16 TfV
Pilotgebiet_Friedrichshain-Kreuzberg
Pilotgebiet_Tempelhof-Neukölln
scenarios
Spaltenbeschreibung_deutsch
Spaltenbeschreibung_deutsch
MT_Datensatzbeschreibung
Anonymisierte Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App: Etappen
Anonymisierte Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App: Wege
Zielfahrplan Deutschlandtakt im Format railML TT
Dokumentation und Download
Bürgerbusverein_Aulendorf/ADRESSEN
Bürgerbusverein_Aulendorf/ATTRIBUT
Bürgerbusverein_Aulendorf/BETRIEBE
Bürgerbusverein_Aulendorf/BETRIEBSTEILE
Bürgerbusverein_Aulendorf/BITFELD
Bürgerbusverein_Aulendorf/DATEIEN
Bürgerbusverein_Aulendorf/DURCHBIN
Bürgerbusverein_Aulendorf/FD0
Bürgerbusverein_Aulendorf/FPLTAB
Bürgerbusverein_Aulendorf/HALTESTE
Bürgerbusverein_Aulendorf/KOORDSYS
Bürgerbusverein_Aulendorf/LD0
Bürgerbusverein_Aulendorf/LF0
Bürgerbusverein_Aulendorf/LIEFERAN
Bürgerbusverein_Aulendorf/LINIEN
Bürgerbusverein_Aulendorf/VERKEHRM
Bürgerbusverein_Aulendorf/VERSIONE
Bürgerbusverein_Aulendorf/ZEICHEN
1558353046_0_crf20
1558353046_1_crf20
1558356398_0_crf20
1558356398_1_crf20
1558356856_0_crf20
1558356856_1_crf20
1558357279_0_crf20
1558357279_1_crf20
1558357679_0_crf20
1558358120_0_crf20
1558358120_1_crf20
mvdXML file
duisburg_grid
duisburg_grid.shp
predicted_trips_duisburg
munich_grid
munich_grid.shp
predicted_trips_munich
RegioStaR-Referenzdateien.xlsx
Register_Aerzte
39_System_general_flow_and worksplit_draft02_snipDatagram
Sensodimaris_Sensordaten_Straßenbahn_Pdm_Sammlung
Dokumentation und Download
metadata.csv
trip_count_matrix_county_by_age_activity_2022.csv
Beschreibung
Datensatz 1
Datensatz 2
Datensatz 3
Datensatz 4
grubentalbruecke_data
Liste Betreiber von Eisenbahnstrecken
Liste öffentliche EVU
Messdaten
1558439579_0_crf20
1558439579_1_crf20
1558442069_0_crf20
1558442069_1_crf20
berlin_grid
berlin_grid.shp
ridepooling_searches
PermanentNet_DE
Tabelle Open Data
Ausstattungsmerkmale und Umsteigemöglichkeiten
2017-05-04T06:35:08.879Z
Infrastruktur Straßenbahn
Ausstattungsmerkmale und Umsteigemöglichkeiten
2017-05-04T08:19:26.148Z
Infrastruktur Straßenbahn
Hinweise zur Installation und Konfiguration
2017-04-25T11:45:19.362Z
Widget Installationshandbuch
Programmfile
2017-04-25T11:46:01.595Z
Widget Echtzeitauskünfte
Ausstattungsmerkmale und Umsteigemöglichkeiten
2017-05-04T06:56:56.219Z
Infrastruktur U-Bahnhöfe
Ausstattungsmerkmale und Umsteigemöglichkeiten
2017-05-04T06:57:57.737Z
Infrastruktur U-Bahnhöfe
Lage. Kabinenmaße.
2017-05-02T05:06:06.475Z
Infrastruktur: Aufzüge im U-Bahnbereich
Lage. Kabinenmaße.
2017-05-05T11:33:27.377Z
Infrastruktur: Aufzüge im U-Bahnbereich
Höhen und Niveauunterschiede bei den Straßenbahnhaltestellen
2017-05-02T07:28:17.628Z
Infrastruktur: Steighöhen Tram
Hilfestellung zum Datensatz
2017-05-02T07:30:18.304Z
Erklärungen
Hilfestellung zum Datensatz
2017-05-05T11:19:49.135Z
Erklärungen
Hilfestellung zum Datensatz mit Fotos der Situationen am Bahnsteig
2017-05-10T07:34:03.752Z
2017_Steighoehen_Tram_Erklaerung.pdf
Höhen und Niveauunterschiede bei den Straßenbahnhaltestellen
139264
2022-02-02T12:58:39.515Z
Infrastruktur: Steighöhen Tram
2022-02-02T12:58:39.465Z
Lage und Kennung aller VAG Haltestellen
2017-05-10T09:25:05.437Z
Haltestellen: IDs und Geodaten (Stand 05/2017)
Lage und Kennung aller VAG Haltestellen
2018-04-19T10:38:57.334Z
Haltestellen: IDs und Geodaten (Stand 04/2018)
Lage und Kennung aller VAG Haltestellen
552448
2022-03-10T13:57:26.792Z
Haltestellen: IDs und Geodaten (Stand 03/2022)
2022-03-10T13:57:26.733Z
Lage und Kennung aller VAG Haltestellen
218233
2022-03-11T09:37:20.136Z
Haltestellen: IDs und Geodaten (Stand 03/2022)
2022-03-11T09:37:20.084Z
Der PULS REST-Webservice stellt eine XML- oder JSON Schnittstelle bereit.
1123220
2017-05-02T04:55:59.790Z
Schnittstellenbeschreibung Echtzeitauskunft
2023-02-22T09:55:47.247Z
Infos zur Barrierefreiheit. Abstände der Türen in mm - gemessen von der Fahrzeugspitze zum Mittelpunkt der jeweiligen Tür.
6854
2017-03-30T09:23:19.885Z
Fahrzeugtypen der Nürnberger Straßenbahn
2023-02-22T13:50:38.827Z
Infos zur Barrierefreiheit. Abstände der Türen in mm - gemessen von der Fahrzeugspitze zum Mittelpunkt der jeweiligen Tür.
15555
2017-05-05T11:41:42.457Z
Fahrzeugtypen der Nürnberger Straßenbahn
2023-02-22T13:51:09.685Z
Sitzplätze, Stehplätze, etc.
7102600
2017-05-05T10:43:24.190Z
Fuhrpark: Grobe Übersicht der Fahrzeugtypen
2023-02-23T09:35:19.021Z
12126
2021-10-12T08:44:03.529Z
20230222_fahrzeugdaten_u-bahn
2023-02-22T13:03:47.216Z
Technische Daten und Ausstattungsmerkmale der U-Bahn der VAG Nürnberg
12126
2017-09-27T11:36:13.529Z
Fuhrpark U-Bahn
2023-02-22T13:09:24.520Z
Technische Daten und Ausstattungsmerkmale der U-Bahn der VAG Nürnberg
19980
2017-09-27T11:39:00.364Z
Fuhrpark U-Bahn
2023-02-22T13:08:35.272Z
2021-07-23T08:07:51.888Z
Historische Dino-Daten (1.7 und 2.1 inkl. relevanter Dokumentationen)
2021-12-15T14:14:45.536Z
Aktueller DINO 2.1
2021-12-15T14:15:24.571Z
Aktueller DINO 1.7
14025207
2020-01-29T10:21:29.650Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Januar 2020
2020-01-29T10:21:29.501Z
14025207
2020-01-29T10:39:22.286Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Dezember 2019
2020-01-29T10:39:22.228Z
14025207
2020-02-12T10:06:09.569Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Februar 2020
2020-02-12T10:06:08.846Z
14025207
2020-03-13T08:03:04.959Z
Soll-Fahrplandaten VRS - März 2020
2020-03-13T08:03:04.900Z
23117589
2020-04-06T06:24:29.330Z
Soll-Fahrplandaten VRS - April 2020
2020-04-06T06:24:29.260Z
24834219
2020-05-12T10:49:24.241Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Mai 2020
2020-05-12T10:49:24.153Z
24422231
2020-06-25T06:57:09.181Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Juni 2020
2020-06-25T06:57:09.095Z
24422231
2020-07-08T07:34:59.815Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Juli 2020
2020-07-08T07:34:59.754Z
24422231
2020-08-14T06:09:40.756Z
Soll-Fahrplandaten VRS - August 2020
2020-08-14T06:09:40.669Z
19442735
2020-09-11T11:05:46.645Z
Soll-Fahrplandaten VRS - September 2020
2020-09-11T11:05:46.576Z
19442735
2020-10-02T11:06:51.607Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Oktober 2020
2020-10-02T11:06:51.536Z
19442735
2020-11-20T11:57:28.011Z
Soll-Fahrplandaten VRS - November 2020
2020-11-20T11:57:27.934Z
28374478
2021-01-21T09:48:41.874Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Januar 2021
2021-01-21T09:48:41.806Z
36395635
2021-03-03T11:07:39.728Z
Soll-Fahrplandaten VRS - März 2021
2021-03-03T11:07:39.660Z
40258332
2021-04-13T08:52:57.242Z
Soll-Fahrplandaten VRS - April 2021
2021-04-13T08:52:57.167Z
44070383
2021-06-15T07:27:52.359Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Juni 2021
2021-06-15T07:27:52.277Z
29028413
2021-07-21T10:43:26.629Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Juli 2021
2021-07-21T10:43:26.559Z
43712918
2021-09-20T13:36:24.237Z
Soll-Fahrplandaten VRS - September 2021
2021-09-20T13:36:24.157Z
48486505
2021-10-14T07:55:58.243Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Oktober 2021
2021-10-14T07:55:58.164Z
57199707
2021-12-01T11:10:14.554Z
Soll-Fahrplandaten VRS - November 2021
2021-12-01T11:10:14.447Z
30388334
2022-01-24T12:12:39.115Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Dezember 2021
2022-01-24T12:12:39.010Z
31100244
2022-01-24T12:13:05.120Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Januar 2022
2022-01-24T12:13:04.998Z
38392257
2022-02-22T11:44:26.924Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Februar 2022
2022-02-22T11:44:26.791Z
41452095
2022-04-06T05:31:18.994Z
Soll-Fahrplandaten VRS - März 2022
2022-04-06T05:31:18.882Z
31385478
2023-01-10T22:44:11.776Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Januar 2023
2023-01-10T22:44:11.671Z
31385478
2023-01-10T22:44:19.760Z
Soll-Fahrplandaten VRS - Januar 2023
2023-01-10T22:44:19.658Z
24418334
2020-01-29T10:27:53.752Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Januar 2020
2020-01-29T10:27:53.706Z
24418334
2020-01-29T10:32:16.001Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Dezember 2019
2020-01-29T10:32:15.932Z
24398639
2020-02-12T10:12:25.653Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Februar 2020
2020-02-12T10:12:25.596Z
25472511
2020-03-13T08:07:29.063Z
Soll-Fahrplandaten AVV - März 2020
2020-03-13T08:07:29.015Z
26264657
2020-04-01T08:10:13.153Z
Soll-Fahrplandaten AVV - April 2020
2020-04-01T08:10:13.083Z
26724105
2020-05-12T10:48:31.403Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Mai 2020
2020-05-12T10:48:31.301Z
29063828
2020-06-25T06:58:07.764Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Juni 2020
2020-06-25T06:58:07.691Z
29646105
2020-07-08T07:34:03.469Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Juli 2020
2020-07-08T07:34:03.396Z
31938319
2020-08-14T06:14:04.825Z
Soll-Fahrplandaten AVV - August 2020
2020-08-14T06:14:04.758Z
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2020-09-11T11:05:00.955Z
Soll-Fahrplandaten AVV - September 2020
2020-09-11T11:05:00.889Z
27062988
2020-10-02T11:06:19.656Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Oktober 2020
2020-10-02T11:06:19.579Z
27353924
2020-11-20T11:58:11.860Z
Soll-Fahrplandaten AVV - November 2020
2020-11-20T11:58:11.784Z
19636713
2021-01-21T09:48:05.026Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Januar 2021
2021-01-21T09:48:04.927Z
20272727
2021-03-03T11:08:22.943Z
Soll-Fahrplandaten AVV - März 2021
2021-03-03T11:08:22.875Z
3213924
2021-04-13T08:53:43.187Z
Soll-Fahrplandaten AVV - April 2021
2021-04-13T08:53:43.121Z
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2021-06-15T07:27:10.105Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Juni 2021
2021-06-15T07:27:10.012Z
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2021-07-21T10:42:26.910Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Juli 2021
2021-07-21T10:42:26.835Z
27471724
2021-09-20T13:35:47.879Z
Soll-Fahrplandaten AVV - September 2021
2021-09-20T13:35:47.780Z
26896240
2021-10-14T07:54:09.548Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Oktober 2021
2021-10-14T07:54:09.457Z
27051629
2021-12-01T11:08:15.679Z
Soll-Fahrplandaten AVV - November 2021
2021-12-01T11:08:15.564Z
27233163
2022-01-24T12:11:47.777Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Dezember 2021
2022-01-24T12:11:47.643Z
21668302
2022-01-24T12:12:11.307Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Januar 2022
2022-01-24T12:12:11.190Z
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2022-02-22T11:41:38.242Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Februar 2022
2022-02-22T11:41:38.102Z
22765948
2022-04-06T05:30:24.811Z
Soll-Fahrplandaten AVV - März 2022
2022-04-06T05:30:24.709Z
18606476
2023-01-10T22:43:39.265Z
Soll-Fahrplandaten AVV - Januar 2023
2023-01-10T22:43:39.168Z
Hochgeschwindigkeitsstrecke Flughafen Frankfurt Main – Frankfurt Hahn Mittelrhein-Westerwald 2017 - Zugriff auf Daten über LinkedOpenData REST API (OGC API Features)
2022-06-24T02:41:56.566Z
Linked Open Data API (OGC API Features)
2022-08-07T04:25:22.284Z
Ebene: Regionalplan Mittelrhein-Westerwald 2017 Hochgeschwindigkeitsstrecke Schiene - Anzeige im GeoPortal.rlp
2022-01-26T10:30:13.257Z
GeoPortal.rlp
2022-08-07T04:25:22.284Z
Ebene: Regionalplan Mittelrhein-Westerwald 2017 Hochgeschwindigkeitsstrecke Schiene
2022-01-26T10:30:13.257Z
WMS Schnittstelle
2022-08-07T04:25:22.284Z
Hochgeschwindigkeitsstrecke Flughafen Frankfurt Main – Frankfurt Hahn Mittelrhein-Westerwald 2017 - Anzeige der originären Metadaten
2022-01-26T10:30:13.257Z
Originäre Metadaten
2022-08-07T04:25:22.284Z
Hochgeschwindigkeitsstrecke Flughafen Frankfurt Main – Frankfurt Hahn Mittelrhein-Westerwald 2017 - Download von Vektordaten (wfs-basiert) über INSPIRE ATOM Feed
2022-06-24T02:41:56.566Z
Download (INSPIRE)
2022-08-07T04:25:22.284Z
Ebene: Regionalplan Mittelrhein-Westerwald 2017 Hochgeschwindigkeitsstrecke Schiene - Vorschau im integrierten Kartenviewer
2022-01-26T10:30:13.257Z
Onlinekarte
2022-08-07T04:25:22.285Z
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
2023-10-30T03:21:17.753Z
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
2023-11-01T07:45:51.803Z
2022-09-05T09:51:44.457Z
Haltestellen (json)
2022-09-05T09:52:06.373Z
Haltestellen (xml)
799265
2019-12-18T13:20:54.324Z
Haltestellen AVV
2019-12-20T09:58:00.092Z
2022-09-05T10:40:02.548Z
Liniengruppen mit Haltestellenreferenz (json)
2022-09-05T10:40:22.892Z
Liniengruppen mit Haltestellenreferenz (xml)
2022-09-05T10:53:30.515Z
Liniengruppenfarben (json)
2022-09-05T10:53:56.691Z
Liniengruppenfarben (xml)
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Haltestellen mit Liniengruppenreferenz (json)
2022-09-05T10:50:36.934Z
Haltestellen mit Liniengruppenreferenz (xml)
2022-09-05T10:42:43.437Z
Liniengruppen (json)
2022-09-05T10:43:08.529Z
Liniengruppen (xml)
Basisdaten der Haupteisenbahnstrecken zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG - 2017 (Datensatz)
2023-08-15T06:06:25.406Z
Basisdaten der Haupteisenbahnstrecken zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG - 2017 (Datensatz)
2023-10-25T23:24:51.331Z
Lärmbelastung in der Umgebung von Hauptverkehrsstraßen, Haupteseinbahnstrecken und Großflughäfen, sowie innerhalb von Ballungsräumen entsprechend der Lärmkartierung nach der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG
2023-08-15T06:26:58.876Z
Strategische Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG (INSPIRE View/WMS)
2022-09-05T22:00:00Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Wasserverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Wasserverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.864Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Seilbahnen ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Seilbahnen ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Schienenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Schienenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ALKIS umgesetzte Daten bereit.
2024-03-15T03:05:10.705Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2022-05-05T08:32:17Z
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2022-05-05T08:32:17Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Luftverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Luftverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
INSPIRE-ATOMFeed TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-ATOMFeed TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2024-02-08T12:59:43Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Straßenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Straßenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
3298916
2020-06-10T09:10:26.846Z
Linien VRR (Stand: 10.06.2020)
2020-06-10T09:10:26.774Z
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Linien VRR (Stand: 09.03.2022)
2022-03-09T12:59:03.633Z
2021-01-18T16:21:01.565Z
GeoJSON
2021-01-18T16:21:01.565Z
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2021-01-18T16:21:01.565Z
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19955113
2021-01-21T16:10:41.524Z
Soll-Fahrplandaten NVV Januar 2021 (RT, Tram, BUS, StadtBUS, ohne RE/RB)
2021-01-21T16:10:41.469Z
7192753
2020-06-10T09:07:29.548Z
Haltestellen VRR (Stand: 20.03.2020)
2020-06-10T09:07:29.496Z
12162954
2021-05-03T08:02:22.581Z
Haltestellen VRR (Stand: 03.05.2021)
2021-05-03T08:02:22.512Z
12255774
2022-03-09T12:57:28.806Z
Haltestellen VRR (Stand: 09.03.2022)
2022-03-09T12:57:28.739Z
Infoseite über die Webentwickler API des VBB.
2016-02-18T21:30:15.677Z
VBB Schnittstellenübersicht
2016-02-18T21:30:15.677Z
2017-02-24T13:41:22.532Z
Koordinaten der Zugangsmöglichkeiten zu Stationen
2017-02-24T13:41:22.532Z
537
2021-09-02T13:41:31.269Z
Bezahlmöglichkeiten
2021-09-02T13:41:31.229Z
2021-07-15T14:39:28.343Z
API des RMV
13630
2020-07-17T08:31:53.563Z
P&R/B&R an SPNV-Stationen
2020-07-17T08:31:53.527Z
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2020-07-17T08:32:51.729Z
P&R an SPNV-Stationen
2020-07-17T08:32:51.685Z
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2020-07-17T08:33:16.768Z
B&R an SPNV-Stationen
2020-07-17T08:33:16.717Z
340343
2020-07-17T09:02:20.364Z
Rohdaten Qualitätsbericht 2019
2020-07-17T09:02:20.326Z
2021-07-15T14:45:13.818Z
RMV-Daten im Delfi-Datensatz
2021-07-02T08:49:24.204Z
Aktuelle Soll-Fahrplandaten Thüringen
Dieser Datensatz beinhaltet alle Haltepositionen (Masten) im NVV-Gebiet und den Übergangsgebieten als Shapefile. Über die enthaltene NVV-Haltestellennummer können die Haltepositionen zu Haltestellen zusammengefasst werden.
493222
2019-11-11T13:00:59.735Z
NVV Haltepositionen (Stand: 15.05.2019)
2019-11-11T13:00:59.696Z
Dieser Datensatz beinhaltet alle Haltepositionen (Masten) im NVV-Gebiet und den Übergangsgebieten im XLSX-Format. Über die enthaltene NVV-Haltestellennummer können die Haltepositionen zu Haltestellen zusammengefasst werden.
780101
2019-11-11T13:02:02.074Z
NVV Haltepositionen (Stand: 15.05.2019)
2019-11-11T13:02:02.026Z
Dieser Datensatz beinhaltet alle Haltepositionen (Masten) im NVV-Gebiet und den Übergangsgebieten im CSV-Format. Über die enthaltene NVV-Haltestellennummer können die Haltepositionen zu Haltestellen zusammengefasst werden.
1688842
2019-11-11T13:02:36.586Z
NVV Haltepositionen (Stand: 15.05.2019)
2019-11-11T13:02:36.543Z
215295
2021-06-21T10:11:53.831Z
Beschreibung
2021-06-21T10:11:53.807Z
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2021-06-21T10:12:51.019Z
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2021-06-21T10:12:50.998Z
Der Datensatz enthält die Farbwerte der Linien aus Berlin und Brandenburg. Die Fabrwerte sind als CMYK-Angabe, RAL, RGB und Hexadizimal-Wert vorhanden.
2017-04-11T13:10:16.169Z
VBB Linienfarben
2017-04-11T13:10:16.169Z
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2017-11-21T07:37:12.712Z
vbb-fahrplandaten-november-2017-bis-dezember-2018
2017-11-21T07:37:12.712Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (große Unternehmen)(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre, Art derBeförderung
2023-10-14T03:31:16.313Z
2023-10-14T03:31:16.288Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (große Unternehmen)(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre, Art derBeförderung
2023-10-14T03:31:16.313Z
2023-10-14T03:31:16.288Z
Beförderte Gefahrgüter, Beförderungsleistung Gefahrgüter(große Unternehmen) (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Hauptverkehrsbeziehungen, Gefahrgutklasse
2023-10-14T03:31:03.406Z
2023-10-14T03:31:03.370Z
Beförderte Gefahrgüter, Beförderungsleistung Gefahrgüter(große Unternehmen) (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Hauptverkehrsbeziehungen, Gefahrgutklasse
2023-10-14T03:31:03.406Z
2023-10-14T03:31:03.370Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
2023-10-14T03:31:02.966Z
2023-10-14T03:31:02.955Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
2023-10-14T03:31:02.966Z
2023-10-14T03:31:02.955Z
Beschäftigte (Personenverkehr mit Bussen und Bahnen):Bundesländer, Stichtag, Einsatzart
2020-09-28T02:12:02.665Z
2022-08-05T04:48:15.806Z
Beschäftigte (Personenverkehr mit Bussen und Bahnen):Bundesländer, Stichtag, Einsatzart
2020-09-28T02:12:02.665Z
2022-08-05T04:48:15.806Z
Linienlängen, Linien im Nahverkehr (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Stichtag, Verkehrsart
2020-09-28T03:06:20.419Z
2022-08-05T04:53:59.403Z
Linienlängen, Linien im Nahverkehr (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Stichtag, Verkehrsart
2020-09-28T03:06:20.419Z
2022-08-05T04:53:59.403Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Quartale, Verkehrsart
2020-09-28T02:41:12.838Z
2022-08-05T04:46:30.364Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Quartale, Verkehrsart
2020-09-28T02:41:12.838Z
2022-08-05T04:46:30.364Z
Beförderungs-, Fahrleistung (von großen Unternehmen)(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Jahre, Verkehrsart
2020-09-28T03:23:17.754Z
2022-08-05T04:40:56.705Z
Beförderungs-, Fahrleistung (von großen Unternehmen)(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Bundesländer,Jahre, Verkehrsart
2020-09-28T03:23:17.754Z
2022-08-05T04:40:56.705Z
Unternehmen, Beförderte Pers., Beförderungs-, Fahrleistung,Beförderungsangebot, Einnahmen (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Unternehmensart
2020-09-28T03:15:08.880Z
2022-08-05T05:01:08.783Z
Unternehmen, Beförderte Pers., Beförderungs-, Fahrleistung,Beförderungsangebot, Einnahmen (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Unternehmensart
2020-09-28T03:15:08.880Z
2022-08-05T05:01:08.783Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Beförderungsleistung,Fahrleistung, Beförderungsangebot (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Verkehrsart
2020-09-28T03:14:26.937Z
2022-08-05T04:56:10.681Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Beförderungsleistung,Fahrleistung, Beförderungsangebot (Personenverkehr mitBussen und Bahnen): Bundesländer, Jahre, Verkehrsart
2020-09-28T03:14:26.937Z
2022-08-05T04:56:10.681Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Deutschland,Quartale, Verkehrsart
2020-09-28T02:32:19.626Z
2022-08-05T04:56:45.941Z
Unternehmen, Beförderte Personen, Personenkilometer(Personenverkehr mit Bussen und Bahnen): Deutschland,Quartale, Verkehrsart
2020-09-28T02:32:19.626Z
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Streckenlänge des Schienennetzes: Bundesländer, Stichtag,Betriebsordnung
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Streckenlänge des Schienennetzes: Bundesländer, Stichtag,Betriebsordnung
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Streckenlänge des Schienennetzes: Deutschland, Stichtag,Betriebsordnung
2020-03-02T06:03:14.082Z
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Streckenlänge des Schienennetzes: Deutschland, Stichtag,Betriebsordnung
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Empfangsverkehrsbezirk, Versandverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Empfangsverkehrsbezirk, Versandverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandverkehrsbezirk, Empfangsverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandverkehrsbezirk, Empfangsverkehrs-bezirke, Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
2020-03-02T04:33:21.924Z
2022-08-05T04:55:33.398Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
2020-03-02T06:10:33.389Z
2022-08-05T04:46:44.516Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
2020-03-02T05:14:45.210Z
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandregion, Empfangsregion,Güterhauptgruppen
2020-03-02T05:14:45.210Z
2022-08-05T04:45:33.373Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
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2022-08-05T04:43:44.444Z
Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
2020-03-02T04:53:40.848Z
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Güterabteilungen und -hauptgruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandregion, Empfangsregion, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
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Beförderungsleistung (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre, Versandland, Empfangsland, Gütergruppen
2020-03-02T04:54:20.464Z
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Güterabteilungen und -gruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate, Güterabteilungen und -gruppen
2020-03-02T05:34:48.231Z
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
2020-03-02T05:41:15.527Z
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen, Gütergruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre,Hauptverkehrsbeziehungen
2020-03-02T06:15:06.898Z
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Jahre
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Monate (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
2020-03-02T05:43:53.927Z
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland,Jahre (bis 2010), Versandland, Empfangsland,Güterhauptgruppen
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2022-08-05T04:39:04.419Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung(Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate (bis 2010),Hauptverkehrsbeziehungen, Güterhauptgruppen
2020-03-02T05:10:18.824Z
2022-08-05T05:00:54.954Z
Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
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Beförderte Güter, Beförderungsleistung, Ladeeinheiten,Container (Eisenbahngüterverkehr): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen, Art der Ladeeinheit, Ladezustand
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