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Stadt München, P+R Parkplatz Lochhausen Nord: Belegungsprognose

Über diese API kann eine stundengenaue Gesamtbelegungsprognose für den Park-and-Ride-Parkplatz Lochhausen Nord, Lochhausener Str. 215, 81249 München, abgefragt werden. Der Prognosezeitraum erstreckt sich jeweils vom heutigen Tag bis zum zweiten Folgetag (insgesamt drei Tage). Innerhalb eines Tages können nur Uhrzeiten zwischen 7:00 und 18:59 Uhr gewählt werden, da für die übrigen Zeiträume keine validen Daten verfügbar sind. Innerhalb einer Stunde (das heißt von Minute 0 bis Minute 59) bleibt der Prognosewert jeweils konstant.

Die Prognose wird mit einem künstlichen neuronalen Netz ermittelt, das auf historischen Belegungsdaten (repräsentative Stichproben aus den Jahren 2014-2019) sowie historischen und laufend aktualisierten Daten zu relevanten Einflussfaktoren (Datum, Uhrzeit, Wochentag, Feiertag, Schulferien, Großveranstaltung und Wetter) basiert.

Um die Unsicherheit der Prognose einschätzen zu können, wird neben dem Erwartungswert auch ein minimaler und maximaler Wert angegeben, die sich beide aus dem Konfidenzintervall ergeben, das mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5 % ermittelt wurde (das heißt: in 95 % aller Fälle liegt der tatsächliche Wert zwischen dem minimalen und maximalen Prognosewert). Da trotzdem auch größere Abweichungen wegen außergewöhnlicher Ereignisse oder Situationen (z.B. Lockdown während Pandemie) in Einzelfällen möglich sind, kann die Richtigkeit der Prognose nicht garantiert werden.

Eingabeparameter mit Beispielwerten:
date=10.09.2021 (veränderlich)
time=07:00 (veränderlich)
location=1 (unveränderlich)

Beispielhafte Eingabe:
http://forecast.pamir-projekt.de/occupancy?date=10.09.2021&time=07:00&location=1

Ausgabeparameter (JSON-Format):
free parking lots average - durchschnittliche Anzahl von freien Stellplätzen
free parking lots maximal - maximale Anzahl von freien Stellplätzen
free parking lots minimal - minimale Anzahl von freien Stellplätzen
occupancy average - durchschnittlicher Belegungsgrad
occupancy maximal - maximaler Belegungsgrad
occupancy minimal - minimaler Belegungsgrad

Beispielhafte Ausgabe:
{
"free parking lots average": 121,
"free parking lots maximal": 139,
"free parking lots minimal": 96,
"occupancy average": 0.1310014591590153,
"occupancy maximal": 0.312462504146175,
"occupancy minimal": 0.0
}

mFUND-Projekt: PAMIR, FKZ: 19F2061A