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Prognostizierte Fahrten in Duisburg (allyMAP)
Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet Duisburg. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis
der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten und in Duisburg vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
Erläuterung der enthaltenen Spalten
- cell_from – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- cell_to – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- weekday – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht
- start_time – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- end_time – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- weight – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen
mFUND-Projekt: ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), FKZ: 19F2022A
Links zu den Daten:
duisburg_grid
/downloads/ingrid-group_ige-iplug-mcloud/3D8764B4-9305-43FE-9466-B5CC03B49BC7/duisburg_grid.geojson Dateidownload (GeoJSON)
duisburg_grid.shp
/downloads/ingrid-group_ige-iplug-mcloud/3D8764B4-9305-43FE-9466-B5CC03B49BC7/duisburg_grid.shp.zip Dateidownload (Shapefile)
predicted_trips_duisburg
/downloads/ingrid-group_ige-iplug-mcloud/3D8764B4-9305-43FE-9466-B5CC03B49BC7/predicted_trips_duisburg.csv Dateidownload (CSV)
Link zu den Metadaten:
Bereitgestellt durch
Kategorie
Bahn
Infrastruktur
Straßen
Aktualität der Daten
01.01.2018 — 31.08.2018
Aktualität der Datensatzbeschreibung
03.12.2019
Nutzungsbestimmung
Freie Nutzung