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161 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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Landcover classification map of Germany 2019 based on Sentinel-2 data

This landcover map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture

Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2019), processed by mundialis

Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

WWW / Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

09.06.2021

Zeitbezug der Daten

01.01.2019 — 31.12.2019

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Landcover classification map of Germany 2016 based on Sentinel-2 data

This landcover map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture

Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2016), processed by mundialis

Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

02.06.2021

Zeitbezug der Daten

01.01.2016 — 31.12.2016

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)

In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

ZIP / download / TIFF / GIF / WFS / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.06.2021

Raumbezug

Interoperabler INSPIRE Download-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WFS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)

Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType Bewirtschaftungsgebiet, Schutzgebiet oder geregel-tes Gebiet (am:ManagementRestrictionOrRegulationZone) mit Angaben zum speziellen Ge-bietstyp (SpecialisedZoneTypeCode).

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

WFS / Unbekannt

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.06.2021

Raumbezug

Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WFS-HH-FLUGLAERM)

Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017).

Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

WFS / Unbekannt

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.06.2021

Raumbezug

Interoperabler INSPIRE View-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WMS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)

Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet den folgenden Layer:
- AM.NoiseRestrictionZone: Der festgesetzte Lärmschutzbereich mit den Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie einer Nacht-Schutzzone.

Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

Unbekannt / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.06.2021

Raumbezug

Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WMS-HH-FLUGLAERM)

Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:

- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)

Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

Unbekannt / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.06.2021

Raumbezug

Land Cover Map of Europe 2017 at 10m resolution

The Land Cover Map of Europe 2017 is a product resulting from the Phase 2 of the S2GLC project. The final map has been produced on the CREODIAS platform with algorithms and software developed by CBK PAN. Classification of over 15 000 Sentinel-2 images required high level of automation that was assured by the developed software.

The legend of the resulting Land Cover Map of Europe 2017 consists of 13 land cover classes. The pixel size of the map equals 10 m, which corresponds to the highest spatial resolution of Sentinel-2 imagery. Its overall accuracy was estimated to be at the level of 86% using approximately 52 000 validation samples distributed across Europe.

Related publication: https://doi.org/10.3390/rs12213523

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Sentinel-2 Global Land Cover project (S2GLC)

Art des Datenzugangs

WWW

Aktualität der Datensatzbeschreibung

12.05.2021

Zeitbezug der Daten

01.01.2017 — 31.12.2017

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Landcover classification map of Germany 2020 based on Sentinel-2 data

This landcover map was produced with a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture

Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2020), processed by mundialis

Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

12.05.2021

Zeitbezug der Daten

01.01.2020 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Change Detection map of Germany 2016-2019 based on Sentinel-2 data

This change map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

The map indicates land cover changes between the years 2016 and 2019. It is a difference map from two classifications based on Sentinel-2 MAJA data (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). More information on the two basis classifications can be found here:

https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/d93aecdd-2cfc-41fe-accc-d636b8ad4f6a
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/1da8a111-847d-41ee-91bb-3e9b9f5d278f

To keep only significant changes in the change detection map, the following postprocessing steps are applied to the initial difference raster:
- Modefilter (3x3) to eliminate isolated pixels and edge effects
- Information gain in a 4x4 window compares class distribution within the window from the two timesteps. High values indicate that the class distribution in the window has changed, and thus a change is likely. Gain ranges from 0 to 1, all changes < 0.5 are omitted.
- Change areas < 1ha are removed

The resulting map has the following nomenclature:
0: No Change
1: Change from low vegetation to forest
2: Change from water to forest
3: Change from built-up to forest
4: Change from bare soil to forest
5: Change from agriculture to forest
6: Change from forest to low vegetation
7: Change from water to low vegetation
8: Change from built-up to low vegetation
9: Change from bare soil to low vegetation
10: Change from agriculture to low vegetation
11: Change from forest to water
12: Change from low vegetation to water
13: Change from built-up to water
14: Change from bare soil to water
15: Change from agriculture to water
16: Change from forest to built-up
17: Change from low vegetation to built-up
18: Change from water to built-up
19: Change from bare soil to built-up
20: Change from agriculture to built-up
21: Change from forest to bare soil
22: Change from low vegetation to bare soil
23: Change from water to bare soil
24: Change from built-up to bare soil
25: Change from agriculture to bare soil
26: Change from forest to agriculture
27: Change from low vegetation to agriculture
28: Change from water to agriculture
29: Change from built-up to agriculture
30: Change from bare soil to agriculture

- Contains modified Copernicus Sentinel data (2016/2019), processed by mundialis

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

12.05.2021

Zeitbezug der Daten

01.01.2016 — 31.12.2019

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

1 - 10 von 161 Datensätzen

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