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199 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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This product comprises yearly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Yearly compositing and temporal statistics are based on all valid and cloud-free observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum (min), maximum (max), mean, standard-deviation (sd), average absolute difference between observations (masd) as well as the number of cloud-free observations (n-cloudfree) and the total number of observations (n-obs). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

01.01.2016 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

The Soil Composite Mapping Processor (SCMaP) is a new approach designed to make use of per-pixel compositing to overcome the issue of limited soil exposure due to vegetation. Three primary product levels are generated that will allow for a long term assessment and distribution of soils that include the distribution of exposed soils, a statistical information related to soil use and intensity and the generation of exposed soil reflectance image composites. The resulting composite maps provide useful value-added information on soils with the exposed soil reflectance composites showing high spatial coverage that correlate well with existing soil maps and the underlying geological structural regions.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

13.04.1984 — 09.11.2014

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

  • Lärmaktionsplanung nach Umgebungslärmrichtlinie für den Ballungsraum Hamburg
  • Überwachung der Einhaltung von Nachtflugbeschränkungen und Erteilung von Ausnahmegenehmigungen;
  • Fluglärmbeschwerdemanagement
  • Berechnung der Fluglärmschutzzonen nach dem Fluglärmgesetz von Juni 2007

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie (BUE), Immissionsschutz und Abfallwirtschaft (I)

Art des Datenzugangs

XLSX / ZIP / XML / GML / XSD / HTML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

20.05.2020

Raumbezug

Die Anzahl der Flugbewegungen auf dem Flughafen Kiel als Zeitreihe

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Schleswig-Holstein: Landeshauptstadt Kiel

Art des Datenzugangs

CSV

Aktualität der Datensatzbeschreibung

23.01.2020

Zeitbezug der Daten

01.01.1995 — 31.12.2017

Raumbezug

Sensor data recorded with a quadrotor helicopter around the campus of the Karlsruhe Institute of Technology in challenging outdoor and indoor environments is provided. The following sensors are used:
• Inertial measurement unit (ADIS 16448)
• GPS receiver (u-blox LEA-M8T)
• Air pressure sensor (Freescale MP3H6115A)
• Magnetometer (Honeywell HMC5843)
• 2D laser rangefinder (Hokuyo UTM-30LX)

For each trajectory, two ROS bagfiles are provided: The original files and files with sensor data converted to standard ROS messages. When playing the bagfiles, please make sure the ROS /use_sim_time parameter is set. An exemplary ROS launch file is provided.

mFUND-Projekt: VISION

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Institut für Systemoptimierung des Karlsruhe Institute of Technology

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

12.12.2019

Raumbezug

Im Rahmen des mFUND Projektes VISION wurden Flugbewegungen im Raum Aachen mittels eines ADS-B Transponders aufgezeichnet. Diese Daten werden auf der Projekt-Homepage anonymisiert, also ohne die Luftfahrzeugkennzeichen, zur Verfügung gestellt.

Die Mitschriebe enthalten für jeden Zeitstempel (sekündlich) für alle erkannten Transponder folgende Informationen:

Hex: Hexadecimal ICAO 24-bit identifier (anonymised)
Mode: Transponder type (Mode S)
Sqwk: Squawk transponder code (anonymised)
Flight: Aircraft registration (anonymised)
Spd: Speed, km/h
Hdg: Magnetic heading, deg
Lat/Lon: Latitudinal and longitudinal coordinates, deg
h_AGL_raw: QNE – Height above groud level (barometric altitude), m
h_AGL_pres: QNH – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_QFF: QFF – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_gnss: Height above ground level (based on GNSS), m
RSSI: Received signal strength indication, dBFS
Msgs: Number of received messages
Ti: Age of the last update of the trajectory intent (Ti) information, s
delta: Debug data (h_AGL_gnss – h_AGL_QFF), m

Die verschiedenen maschinenlesbaren Mitschriebe sind nach Aufzeichnugstagen in einem .zip-Archiv zusammengefasst.

mFUND-Projekt: VISION

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

flyXdrive GmbH

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

27.11.2019

Zeitbezug der Daten

27.03.2019 — 16.05.2019

Raumbezug

The product contains information of tree canopy cover loss in Germany per district (Landkreis) between January 2018 and April 2021 at monthly temporal resolution. The information is aggregated at from the 10 m spatial resolution Sentinel-2 and Landsat-based raster product (Tree Canopy Cover Loss Monthly - Landsat-8/Sentinel-2 - Germany, 2018-2021). The method used to derive this product as well as the mapping results are described in detail in Thonfeld et al. (2022). The map depicts areas of natural disturbances (windthrow, fire, droughts, insect infestation) as well as sanitation and salvage logging, and regular forest harvest without explicitly differentiating these drivers. The vector files contain information about tree canopy cover loss area per forest type (deciduous, coniferous, both) and per year (2018, 2019, 2020, January-April 2021, and January 2018-April 2021) in absolute numbers and in percentages. In addition, the vector files contain the district area and the total forest area per district.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.07.2019

Zeitbezug der Daten

01.01.2018 — 30.04.2021

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

The dataset is based on an analysis combining Sentinel-1 (SAR), -2 (Multispectral) and GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation, LiDAR) data to model vegetation structure information.
The derived products show high-spatial resolution maps (10 m) of total canopy cover (cover density in %), Foliage height diversity (Fhd) index in meter, Plant area index (Pai) in meter and canopy height (rh95) in meter.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.07.2019

Zeitbezug der Daten

01.04.2019 — 30.09.2019

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

The dataset is based on the analysis of forest cover dynamics in the Paraguayan Chaco (northeastern part of Paraguay) between 1987 and 2020. The underlying forest masks were derived through annual forst classifications with a Random-Forest-Classifier trained on Landsat data from 1987 until 2020. The map shows the year in which the forest area was lost.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.07.2019

Zeitbezug der Daten

01.01.1987 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This product is a shape file of all detected forest patches in the Paraguayan Chaco that are larger than 10 hectars fort he years 2000, 2010, and 2020. Every forest patch contains information on its perimeter, size, shape, and core area. By looking at all forest patches together, an impression can be gained of the fragmentation of the forest in the Paraguayan Chaco.
Proximity is a measure of fragmentation. Areas of large and close by forest patches show high proximity values while isolated patches or patchest hat are only surrounded by small forest patches, have a small proximity.
The Core area index quantifies the share of core area in the entire forest patch area. Thereby, corea area is the area of a forest patch with at least 500m distance to the edge of the forest.
The Shape index is calculated from perimeter and area of a patch. The fragementation of a forest often has the effect that the ratio between area and perimeter is affected. The edge lengths become longer while the surface area becomes smaller.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.07.2019

Zeitbezug der Daten

01.01.2000 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug