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199 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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Geo-ForPy - Forest Cover per Protected Area in the Paraguayan Chaco - 2000-2020

This product is a vector file of the protected areas of the Paraguayan Chaco. It contains information on the forest cover within each protected area and a 5, 10, and 15 km buffer zone around these areas, for the years 2000 until 2020. Hence, this product aggregates the information of 21 annual forest maps of the Paraguayan Chaco to the level of protected areas and provides the basis for further analysis as conducted in the following publication: https://doi.org/10.3390/f13010025

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

27.09.2022

Zeitbezug der Daten

01.01.2000 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000

Dies ist ein Downloaddienst des Digitalen Landschaftsmodell 1:1 000 000 für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Das Digitale Landschaftsmodell 1:1 000 000 (DLM1000) beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM1000 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK1000) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:1000000

Straßen
Wasserstraßen und Gewässer
Bahn
Infrastruktur
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)

Art des Datenzugangs

WFS / XML / GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.09.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000

Darstellungsdienst der Digitale Topographische Karte 1 : 250.000 (DTK250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Die Digitale Topographische Karte 1 : 250 000 (DTK250) ist eine aus dem Digitalen Landschaftsmodell 1 : 250 000 (DLM250) automationsgestützt abgeleitete, kartographisch aufgearbeitete Karte im Rasterformat. Die zugrundeliegenden Rasterdaten sind in verschiedene Einzellayer gegliedert. Durch die Kombination dieser wird ein Summenlayer gebildet, welcher dann das farbige, vollständige Kartenbild der DTK250 darstellt und von diesem Dienst bereitgestellt wird. Maßstab: 1:250000

Straßen
Wasserstraßen und Gewässer
Bahn
Infrastruktur
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)

Art des Datenzugangs

TIFF / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.09.2022

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Landcover classification map of Germany 2021 based on Sentinel-2 data

This landcover map was produced with a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data. Even though the project is concluded, the annual land cover classification product is continuously generated.

This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture

Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2020), processed by mundialis

Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.

An exemplary validation of the classification results was perfomed for the federal state of North Rhine-Westphalia as its open data policy allows for direct access to official data to be used as reference. Rules to convert relevant ATKIS Basis-DLM object classes to the incora nomenclature were defined. Subsequently, 5.000 reference points were randomly sampled and their classification in each case visually examined and, if necessary, revised to obtain a robust reference data set. The comparison of this reference data set with the incora classification yielded the following results:

overall accurary: 83.5%

class: user's accuracy / producer's accurary (number of reference points n)
forest: 90.6% / 91.9% (1410)
low vegetation: 69.2% / 82.8% (844)
water: 97.0% / 94.2% (69)
built-up: 96.5% / 97.4% (983)
bare soil: 8.5% / 68.3% (41)
agriculture: 96.6% / 68.4% (1653)

Compared to the previous years, the overall accuracy and accuracies of some classes is reduced. 2021 was a rather cloudy year in Germany, which means that the detection of agricultural areas is hampered as it is based on the variance of the NDVI throughout the year. With fewer cloud-free images available, the NDVI variance is not fully covered and as no adaptations have been applied to the algorithm, agricultural fields may get classified as low vegetation or bare soil more often.
Another reason for lower classification accuracy is the significant damage that occured to forest areas due to storm and bark beetle. The validation dataset was generated based on aerial imagery from the years 2018/2019 which and is slowly becoming obsolete. An up-to-date validation dataset will be applied.

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

08.09.2022

Zeitbezug der Daten

01.01.2021 — 31.12.2021

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

DFS - INSPIRE Air Transport Network

DFS - INSPIRE Air Transport Network

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

DFS

Art des Datenzugangs

WFS / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

23.08.2022

Raumbezug

DFS - INSPIRE Air Transport Network

DFS - INSPIRE Air Transport Network

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

DFS

Art des Datenzugangs

WFS / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.08.2022

Raumbezug

Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)

In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

ZIP / download / TIFF / GIF / WFS / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

11.08.2022

Raumbezug

Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)

In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

ZIP / download / TIFF / GIF / WFS / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

11.08.2022

Raumbezug

Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Tegel/TXL)

In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

ZIP / download / TIFF / GIF / WFS / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

11.08.2022

Aktualisierungsfrequenz

Kontinuierlich

Raumbezug

Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)

In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)

Art des Datenzugangs

ZIP / download / TIFF / GIF / WFS / PNG / JPEG / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

11.08.2022

Raumbezug

41 - 50 von 199 Datensätzen

Ergebnisse als CSV oder RDF/XML