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111 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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Landbedeckungsklassifikation Deutschland

Diese bundesweite Landbedeckungsklassifikation wurde durch die Nutzung von Sentinel-2 Daten sowie LUCAS in situ Referenzdaten erstellt. Es wurden folgende 7 Landbedeckungsklassen unterteilt: (1) Bebaut, (2) Offener Boden, (3) Laubbaeume, (4) Nadelbaeume, (5) Ackerland, (6) Wiese und (7) Wasser

mFUND-Projekt: meinGrün, FKZ: 19F2073B

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

DLR - Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.07.2020

Raumbezug

UAV-Lärmmessdaten des RauMoLeS-Projekts

Es existiert ein Datensatz für das UAV „Manta Ray“ und drei Datensätze für das UAV „Minitalon“. Die drei Minitalon-Datensätze entsprechen drei verschiedenen Konfigurationen. Die Datensätze enthalten jeweils die Positionen der drei Messmikrofone und die des jeweiligen UAVs, sowie die Propellerdrehzahlen und die elektrische Gesamtsystemleistung des UAVs. Alle Propellerdrehzahlen und Gesamtsystemleistungswerte wurden mit charakteristischen Werten des Horizontalflugs entdimensioniert. Beim „Minitalon“ existieren keine Drehzahlen zu den Hoverpropellern.

mFUND-Projekt: RauMoLes

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Prof. Schaller UmweltConsult GmbH

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

24.06.2020

Raumbezug

Bundesrepublik Deutschland

Land Cover DE - Sentinel-2 - Germany, 2015

This land cover classfication of Germany was created using Sentinel-2 imagery from the years 2015 to 2017 and LUCAS 2015 in-situ reference data (https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas). It contains seven land cover types: (1) artificial land, (2) open soil, (3) high seasonal vegetation, (4) high perennial vegetation, (5) low seasonal vegetation, (6) low perennial vegetation and (7) water with a spatial resolution of 10m x 10m. For further information, please see the following publication: https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102065

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

27.06.2015 — 29.09.2017

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Monthly Composites

This product comprises monthly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Monthly compositing and temporal statistics are based on all valid observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum, maximum, mean and standard-deviation as well as the number of valid observations. Products are available in tiles according to the ESA Sentinel 2 granule grid (UTM). This is a product of AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

01.07.2015 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Yearly Composites

This product comprises yearly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Yearly compositing and temporal statistics are based on all valid and cloud-free observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum (min), maximum (max), mean, standard-deviation (sd), average absolute difference between observations (masd) as well as the number of cloud-free observations (n-cloudfree) and the total number of observations (n-obs). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

01.01.2016 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

SCMaP - Landsat - Germany, 1984-2014

The Soil Composite Mapping Processor (SCMaP) is a new approach designed to make use of per-pixel compositing to overcome the issue of limited soil exposure due to vegetation. Three primary product levels are generated that will allow for a long term assessment and distribution of soils that include the distribution of exposed soils, a statistical information related to soil use and intensity and the generation of exposed soil reflectance image composites. The resulting composite maps provide useful value-added information on soils with the exposed soil reflectance composites showing high spatial coverage that correlate well with existing soil maps and the underlying geological structural regions.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Zeitbezug der Daten

13.04.1984 — 09.11.2014

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg

  • Lärmaktionsplanung nach Umgebungslärmrichtlinie für den Ballungsraum Hamburg
  • Überwachung der Einhaltung von Nachtflugbeschränkungen und Erteilung von Ausnahmegenehmigungen;
  • Fluglärmbeschwerdemanagement
  • Berechnung der Fluglärmschutzzonen nach dem Fluglärmgesetz von Juni 2007

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie (BUE), Immissionsschutz und Abfallwirtschaft (I)

Art des Datenzugangs

XLSX / ZIP / XML / GML / XSD / HTML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

20.05.2020

Raumbezug

Flugbewegungen auf dem Flughafen Kiel

Die Anzahl der Flugbewegungen auf dem Flughafen Kiel als Zeitreihe

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Schleswig-Holstein: Landeshauptstadt Kiel

Art des Datenzugangs

CSV

Aktualität der Datensatzbeschreibung

23.01.2020

Zeitbezug der Daten

01.01.1995 — 31.12.2017

Raumbezug

Quadrotor Sensor Data

Sensor data recorded with a quadrotor helicopter around the campus of the Karlsruhe Institute of Technology in challenging outdoor and indoor environments is provided. The following sensors are used:
• Inertial measurement unit (ADIS 16448)
• GPS receiver (u-blox LEA-M8T)
• Air pressure sensor (Freescale MP3H6115A)
• Magnetometer (Honeywell HMC5843)
• 2D laser rangefinder (Hokuyo UTM-30LX)

For each trajectory, two ROS bagfiles are provided: The original files and files with sensor data converted to standard ROS messages. When playing the bagfiles, please make sure the ROS /use_sim_time parameter is set. An exemplary ROS launch file is provided.

mFUND-Projekt: VISION

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Institut für Systemoptimierung des Karlsruhe Institute of Technology

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

12.12.2019

Raumbezug

Flugbewegungen im Raum Aachen mittels ADS-B

Im Rahmen des mFUND Projektes VISION wurden Flugbewegungen im Raum Aachen mittels eines ADS-B Transponders aufgezeichnet. Diese Daten werden auf der Projekt-Homepage anonymisiert, also ohne die Luftfahrzeugkennzeichen, zur Verfügung gestellt.

Die Mitschriebe enthalten für jeden Zeitstempel (sekündlich) für alle erkannten Transponder folgende Informationen:

Hex: Hexadecimal ICAO 24-bit identifier (anonymised)
Mode: Transponder type (Mode S)
Sqwk: Squawk transponder code (anonymised)
Flight: Aircraft registration (anonymised)
Spd: Speed, km/h
Hdg: Magnetic heading, deg
Lat/Lon: Latitudinal and longitudinal coordinates, deg
h_AGL_raw: QNE – Height above groud level (barometric altitude), m
h_AGL_pres: QNH – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_QFF: QFF – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_gnss: Height above ground level (based on GNSS), m
RSSI: Received signal strength indication, dBFS
Msgs: Number of received messages
Ti: Age of the last update of the trajectory intent (Ti) information, s
delta: Debug data (h_AGL_gnss – h_AGL_QFF), m

Die verschiedenen maschinenlesbaren Mitschriebe sind nach Aufzeichnugstagen in einem .zip-Archiv zusammengefasst.

mFUND-Projekt: VISION

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

flyXdrive GmbH

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

27.11.2019

Zeitbezug der Daten

27.03.2019 — 16.05.2019

Raumbezug

41 - 50 von 111 Datensätzen

Ergebnisse als CSV oder RDF/XML