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380 Datensätze

Klima und Wetter

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Peak Periode (Dünung) aus CWAM

Peak Periode (Dünung) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Deutscher Wetterdienst

Art des Datenzugangs

GRIB2

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.03.2022

Aktualisierungsfrequenz

Kontinuierlich

Raumbezug

Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus CWAM

Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Deutscher Wetterdienst

Art des Datenzugangs

GRIB2

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.03.2022

Aktualisierungsfrequenz

Kontinuierlich

Raumbezug

Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus CWAM

Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Deutscher Wetterdienst

Art des Datenzugangs

GRIB2

Aktualität der Datensatzbeschreibung

22.03.2022

Aktualisierungsfrequenz

Kontinuierlich

Raumbezug

Bilder einer Infrarot Himmelskamera

Problemstellung

Die Numerische Wettervorhersage (NWV) ist in erster Linie Abhängig vom Prinzip der Datenassimilation. Man kombiniert dabei zwei Quellen von Informationen: ein Modell, welches von einem Anfangszustand ausgehend eine Vorhersage macht und Beobachtungen/Messungen um diese Vorhersage zu verbessern. Das ist notwendig, weil die Vorhersagen des Modells fehlerbehaftet sind durch unzureichendes Wissen über den exakten Anfangszustand, Diskretisierungs- und Modellfehler.

Das Projekt ICamCloudOps

Die Idee des Projektes ICamCloudOps (Intelligent Camera Cloud Operators for NWP) ist es, aus Himmelskameras Beobachtungen von Wolken abzuleiten, um diese für die Datenassimilation zu nutzen. Ziel des Projektes ICamCloudOps ist der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung von Wind- und Wolken-Analysen und Wolken-Vorhersagen. Wind und Wolken haben einen wesentlichen und direkten Einfluss auf alle Ebenen des Verkehrs: Luft-, Bahn-, Schiffs- und Individualverkehr ist in weitreichendem Maße beeinflusst durch starke Winde, Böen, Gewitter und Niederschlag. Im Detail geht es um:

- die Entwicklung von neuen KI-basierten Techniken als Komponenten für die Simulation von Kamera-Beobachtungen (sogenannte Vorwärtsoperatoren) von Wolken im infraroten und sichtbaren Bereich aus den atmosphärischen Variablen der Numerischen Wettervorhersage

- den Einsatz intelligenter Vorwärtsoperatoren für Kamera Beobachtungen von Wolken und ihre Nutzung in den Vorhersagesystemen der numerischen Wettervorhersage

- die Verbesserung der Vorhersage von High-Impact Weather in Form von Gewittern, Wolken, Wind- und Starkregen und der Vorhersage von Ertragsschwankungen bei erneuerbaren Energien, insbesondere für Wind und Photovoltaik Anlagen.

Über diesen Datensatz

Bilder der von Reuniwatt entwickelten all-sky Infrarot Kamera Sky InSight. Die Kamera wurde im Rahmen des mFUND Projekts ICamCloudOps am Meteorologischen Observatorium Lindenberg - Richard-Aßmann-Observatorium (MOL-RAO) in Brandenburg installiert und liefert Infrarot Aufnahmen des Himmels. Die Fotos zeigen die vom Sky InSight beobachtete Helligkeitstemperatur der Wolken und des Himmels.

mFUND-Projekt: ICamCloudOps, FKZ: 19F2106B

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Reuniwatt SAS

Art des Datenzugangs

FTP

Aktualität der Datensatzbeschreibung

10.03.2022

Zeitbezug der Daten

31.12.2020 —

Aktualisierungsfrequenz

Kontinuierlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2018 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

21.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2017 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

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Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2016 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

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Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2013 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beur-teilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2015 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2019 (Datensatz)

Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurtei-lungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beur-teilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.

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Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.02.2022

Aktualisierungsfrequenz

Jährlich

Raumbezug

21 - 30 von 380 Datensätzen

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