Benchmarkdatensatz Personen-Auslastung der Regional- und Fernbahnhöfe Deutschlands

Dieser Datensatz dient als Benchmark für die Vorhersage von der Personenauslastung an Deutschen Fern- und Regionalbahnhöfen. Die Personenauslastung wurde anhand der auf Floating-Phone-Daten basierenden angezeigten Auslastung auf Google Maps (Daten © 2021 Google) ermittelt. Neben der tatsächlich beobachteten Auslastung enthält der Datensatz außerdem die historisch durchschnittliche Auslastung pro Stunde. Der Datensatz ist aufgeteilt in ein Trainings-, eine Validierungs- und ein Testdatensatz.

Als Benchmark der Vorhersage der kategorisierten Auslastung gilt ein Mean-Absolute-Error von 0.49 und einen F1-Score von 0.53 auf dem Testset.


mFUND-Projekt: SIM3S, FKZ: 19F2058C

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Links zu den Daten

Nutzungshinweise

Dieser Datensatz ist im Rahmen des Verbundprojektes ‘Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services - Abbau von Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag (SIM3S)’ entstanden, welches durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND gefördert wurde (Förderkennzeichen 19F2058C). Neben der idalab GmbH waren an diesem Projekt die DB Systel GmbH, die Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), sowie die Door2Door GmbH als Konsortialpartner beteiligt.

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Bereitgestellt durch

idalab GmbH

Kategorie
Bahn
Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Mon Nov 30 23:00:00 GMT 2020 — Thu Apr 29 22:00:00 GMT 2021

Raumbezug der Daten
Nutzungsbestimmung

Freie Nutzung

Lizenz

Nutzung, Weiterverarbeitung sowie Veröffentlichung unter Beachtung des ‘Fair Use’ Prinzips (§ 107 des US-amerikanischen Copyright Act (17 U.S.C.)) unter Nennung der Datenquelle (Daten © 2021 Google) möglich.