Suche
Störfallprognose im Strassengüterverkehr
Im Projekt SLIDE wurden Daten von LKW-Touren (Plan‐ und Ist‐Daten) mit weiteren relevanten Daten aus externen Portalen, wie bspw. Baustelleninformationen, Verkehrsauslastung, TMC‐Meldungen oder Wettervorhersagen, kombiniert. Die veredelten Daten wurden anschließend bzgl. eingetretener Störfälle und deren Ursachen analysiert. Aufbauend auf der Datenanalyse wurden verschiedene Störfallmodelle berechnet. Die Modelle ermöglichen die Vorhersage von Störfällen für LKW-Touren in Abhängigkeit bestimmter Tour-Merkmale.
mFUND-Projekt: SLIDE, FKZ: VB18F1049A
mcloud_id:553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9
Links zu den Daten
Abbruch von Touren
/downloads/mcloud/553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9/cancel.xmlAllg. Störfall bei Touren 1
/downloads/mcloud/553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9/incident.xmlAllg. Störfall bei Touren 2
/downloads/mcloud/553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9/incident1.xmlSchaden an der Fracht
/downloads/mcloud/553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9/damage.xmlVerspätung von Touren
/downloads/mcloud/553E623C-B8CE-48E5-9241-02766909C3C9/delay.xmlLinks zu den Metadaten
Bereitgestellt durch
Digital System Integration UG
Kategorie
Aktualität der Datensatzbeschreibung
Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023
Aktualisierungsfrequenz
Niemals
Raumbezug der Daten
Nutzungsbestimmung
Freie Nutzung
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
