Filter
  • Zeitbezug (5051)
    -
  • Frequenz (2756)
  • Kategorien
  • Datenanbieter
  • Art des Zugangs
  • Lizenzen

7124 Datensätze

IZW-Medienarchiv

Das IZW-Medienarchiv beinhaltet verschiedene Pools mit Daten, unter anderem das Historische Bildarchiv der Bundeswasserstraßen und das Historische Bildarchiv Internationale Mosel-Gesellschaft mbH & Moselkommission.

Die Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes und ihre Vorgängerbehörden haben Wandel und Entwicklung der Bundeswasserstraßen über die Jahrzehnte in einer Vielzahl von Fotografien festgehalten und damit einen bedeutsamen Bilderschatz geschaffen. Die großen Wasserwege prägen das Bild der deutschen Kulturlandschaft nachhaltig.

Der Bildbestand des historischen Bildarchivs wird kontinuierlich erweitert. Der wertvolle Bildbestand der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung (WSV) wird durch eine wissenschaftliche Fachredaktion digitalisiert und mit Metadaten hinterlegt. Die Motive dokumentieren die Entwicklung der Bauarbeiten an den Bundeswasserstraßen. Aufnahmen mit einer besonderen historischen Bedeutung für die Bundeswasserstraßen wurden von der Fachredaktion der Kategorie K2200 zugeordnet.

Das Historische Bildarchiv der Bundeswasserstraßen besteht aus Aufnahmen deutscher Wasserstraßen in den letzten 150 Jahren und umfasst derzeit rund 18.000 Dateien. Das rein digitale und öffentlich zugängliche Angebot besteht seit April 2010 unter dem Dach des Infozentrums Wasserbau bei der Bundesanstalt für Wasserbau. Das Bildarchiv speist sich vor allem aus den Bildbeständen der Wasser- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes.

Wasserstraßen und Gewässer
Bereitgestellt durch

Bundesanstalt für Wasserbau (BAW)

Art des Datenzugangs

Portal

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Raumbezug

Konzept zur datenbasierten Bewertung der Verkehrsbeanspruchung kommunaler Straßenbrücken – DakomStra

Für die kommunalen Straßennetze liegen flächendeckend keine klassifizierten Verkehrsdaten vor. So müssen in der Praxis bestehende Brückenbauwerke im kommunalen Straßennetz anhand der an Bundesfernstraßen erhobenen Verkehrsdaten nachgerechnet und bewertet werden.

Ziel des Projekts DakomStra war es, die wesentlichen Merkmale des kommunalen Schwerlastverkehrs zu bestimmen sowie die tatsächliche Verkehrsbelastung von Brückenbauwerken im kommunalen Straßennetz zu bewerten.

Während der Projektlaufzeit wurden in und um Münster klassifizierte Verkehrsdaten erhoben und analysiert sowie der vorhandene Brückenbestand anhand von Referenzbauwerken hinsichtlich des Straßenverkehrs bewertet.

Die hier bereitgestellten Datensätze (dakomstra_hour.txt sowie dakomstra_hour_wide.txt) beinhalten die während des Projektes aufgenommenen und klassifizierten Verkehrsdaten.

mFUND-Projekt: DakomStra, FKZ: 45MF00037A

Straßen
Bereitgestellt durch

FH Münster

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Sat Feb 29 23:00:00 GMT 2020 — Wed Dec 30 23:00:00 GMT 2020

Aktualisierungsfrequenz

Niemals

Raumbezug

Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt benannten Prüfstellen für Fernpiloten (PStF)

Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt benannten Prüfstellen für Fernpiloten (PStF).

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Luftfahrt-Bundesamt (LBA)

Art des Datenzugangs

FTP

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Mon Nov 16 23:00:00 GMT 2020 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen

Stationen RNI

Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen

Bahn
Infrastruktur
Bereitgestellt durch

Eisenbahn-Bundesamt

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen

Stationen DB S+S

Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen

Bahn
Infrastruktur
Bereitgestellt durch

Eisenbahn-Bundesamt

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Liste des Luftfahrt-Bundesamtes zu Landestellen im öffentlichen Interesse (PIS)

Liste des Luftfahrt-Bundesamtes zu Landestellen im öffentlichen Interesse (PIS).

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Luftfahrt-Bundesamt (LBA)

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Tue Apr 27 22:00:00 GMT 2021 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut

Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Luftfahrt-Bundesamt (LBA)

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Mon Jun 08 22:00:00 GMT 2020 —

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Luftqualitätsdaten August 2021

Aggregierte Luftqualitätsdaten in und um Aachen, aufgezeichnete mobile Messung vom August 2021.
Es wurde eine geographische Granularität des Geohash-7-Levels gewählt. Ein Wert wird ausgewiesen, wenn mindestens zwei Busse innerhalb der definierten Zeitspanne (15, 30, 60, 1440 Minuten) Werte auf der Geographie erfasst haben.
Erfasst wurde die Luftqualität (PM2.5, PM10) in µg/m³, die Temperatur in °C sowie die relative Luftfeuchte in %.

mFUND-Projekt: AirQuality, FKZ: 19F1062B

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Geotab GmbH

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Sat Jul 31 22:00:00 GMT 2021 — Mon Aug 30 22:00:00 GMT 2021

Aktualisierungsfrequenz

Niemals

Raumbezug

Luftqualitätsdaten SmartAQnet

Im mFUND geförderten Projekt SmartAQnet wurde von 04/2017 - 09/2020 ein Luftqualitätsmessnetz im Raum Augsburg aufgebaut. Das Projekt verfolgte den Ansatz sowohl selbst Daten zu nehmen als auch Daten aus externen Quellen zu integrieren.

Die Daten beinhalten Luftqualitätsdaten angefangen bei bürgerbetriebenen Ultra-Low-Cost Sensoren über ein Netz aus Mid-Cost Sensoren der Fa Grimm bis hin zu hochpräzisen Referenzstationen.

Die Daten liegen im OGC-SensorThings Standard vor (eine detaillierte API Dokumentation findet sich z.B. unter https://developers.sensorup.com/docs/) und sind über die REST-API frei zugänglich. Ein Dashboard zum browsen der Datenbank über eine grafische Schnittstelle ist zudem unter https://www.smartaq.net/en/dashboard/#/home verfügbar.

Der Datensatz beinhaltet insbesondere:

- ca. 60 bürgerbetriebene SDS011 Sensoren
- 9 SDS011 Sensoren, die mobil auf Fahrradrouten eingesetzt wurden
- ca. 50 EDM80 im Projekt entwickelte mid-cost Geräte der Fa. Grimm
- 6 EDM164 der Fa. Grimm
- 3 Ceilometer
- 1 SODAR-RASS
- 1 Messcontainer mit einer Vielzahl an Geräten
- 5 Meteorologische Stationen
- 3 Drohnen (Höhenprofile)

Die Datenbank umfasste bei Projektende 09/2020 über 220 mio. Observations und vergrößert sich durch weiterlaufende Messungen konstant weiter.

Disclaimer:

Bitte beachten:
Die Bewertung der Luftqualität erfolgt nach der EU-Luftqualitätsrichtlinie 2008/50/EG, die in Deutschland im Wesentlichen mit der 39. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über Luftqualitätsstandards und Emissionshöchstmengen - 39. BImSchV) in nationales Recht umgesetzt wurde. Die hier heruntergeladenen Messdaten können nicht zur Bewertung der Luftqualität gemäß 39. BImSchV herangezogen werden.

The data provided on this website has been collected for research purposes within the SmartAQnet research project funded by the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI) (funding code: 19F2003). Please note that since the data was collected automatically by various systems and for the most part not validated, the disclaimer of warranty and limitation of liability associated with the user license (see Legal Disclosures) must be observed. In particular, we would like to explicitly point out principle-related errors and inaccuracies in the data, since, for example, the sensors used were partly operated by laypersons, deliberately outside the specifications of the manufacturers or were not subjected to calibration. Therefore, data contained should not be regarded as "measurements" in the usual sense. We also do not exclude the possibility of errors when importing external measurements or metadata. In case of doubt, refer directly to the referenced source (that may be explicitly suitable for other purposes). In particular, this data collection in itself is not suitable for monitoring or evaluating the quality of outdoor air at the referenced locations.

mFUND-Projekt: SmartAQnet, FKZ: 19F2003

Klima und Wetter
Bereitgestellt durch

Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institut für Telematik, Forschungsgruppe TECO

Art des Datenzugangs

Dateidownload / API

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Zeitbezug der Daten

Fri Mar 31 22:00:00 GMT 2017 —

Raumbezug

mCLOUD Metadatenkatalog

Das BMDV Open-Data-Portal mCLOUD bietet unter https://mcloud.de/export/ eine Exportschnittstelle (REST-API) an, über die Daten als RDF nach der DCAT-AP.de Spezifikation oder als CSV exportiert werden können.
Export als DCAT-AP.de in RDF/XML:
Basispfad: https://mcloud.de/export/datasets
Export als CSV:
Basispfad: https://mcloud.de/export/csv/datasets
Parameter:
Die Parameter in den Requests sind angelehnt an die Parameter im Portal bei einer abgesetzten Suche (URL). Am Ende einer Trefferseite im Portal wird auch immer der Export angeboten. Eine Möglichkeit ist also, ganz normal über das Portal zu suchen und dann am Ende einer Seite die Export URL zu kopieren.
Einzelner Datensatz
Ein einzelner Datensatz kann durch anhängen der UUID abgerufen werden.
Z.B. https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87
Dieser Export steht in der mCLOUD im Datensatz als "Link zu den Metadaten" direkt zur Verfügung.
Vordefinierte Filter:
Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden hinzugekommen sind: filter=newdatasets https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden geändert wurden (beinhaltet auch neu hinzugekommene Sätze): filter=modifieddatasets https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets
Paging (default):
pageSize=10 (Anzahl Sätze auf einer Seite) page=1 (erste Seite anzeigen) https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10 Im DCAT-AP.de Export werden am Anfang immer Navigationsinformationen mit ausgegeben: itemsPerPage (= pageSize Parameter) totalItems (Gesamtanzahl) firstPage (= erste Seite für page Parameter) lastPage (= letzte Seite für page Parameter)
Suchbegriff:
query=Fahrzeug
https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug
Suchfacette:
aggs=...
Dahinter wird die Facette genau wie auch im Portal Request angegeben. Die Kodierung ist zu beachten:
format%3ACSV = Art des Zugangs "CSV"
categories%3Aroads = Kategorie "Straße"
format%3ACSV%40%40categories%3Aroads = Art des Zugangs "CSV" UND Kategorie "Straße"

Zusammen:
aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads
https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads

Hier die Suche im Portal, daran kann man sich orientieren:
https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0
Am Ende der Seite befindet sich auch der Link (als RDF):
https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads
Sortierfeld:
Keine Angabe sortiert nach ID der Datensätze
sortField=relevance (Relevanz)
sortField=latest (Aktualität)
Sortierreihenfolge:
sortOrder=asc (aufsteigend, Default)
sortOrder=desc (absteigend)

Bahn
Wasserstraßen und Gewässer
Infrastruktur
Klima und Wetter
Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)

Art des Datenzugangs

API

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023

Aktualisierungsfrequenz

Täglich

4341 - 4350 von 7124 Datensätzen

Ergebnisse als CSV oder RDF/XML