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41 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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Die Strategischen Lärmkarten geben Auskunft über die Lärmbelastung von Wohngebäuden und ihrer Bewohner im Einwirkbereich von Hauptlärmquellen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

Art des Datenzugangs
HTML / ATOM
Aktualität der Datensatzbeschreibung

17.04.2020

Die Karte stellt über die Anforderungen der Umgebungslärmrichtlinie hinaus eine summarische Betrachtung (Pegeladdition) der untersuchten Verkehrslärmquellen dar.

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

Art des Datenzugangs
HTML / ATOM
Aktualität der Datensatzbeschreibung

17.04.2020

Die Strategischen Lärmkarten geben Auskunft über die Lärmbelastung von Wohngebäuden und ihrer Bewohner im Einwirkbereich von Hauptlärmquellen.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

Art des Datenzugangs
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Aktualität der Datensatzbeschreibung

17.04.2020

Die Karte stellt über die Anforderungen der Umgebungslärmrichtlinie hinaus eine summarische Betrachtung (Pegeladdition) der untersuchten Verkehrslärmquellen dar.

Straßen
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

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17.04.2020

Die Strategischen Lärmkarten 2017 geben Auskunft über die Lärmbelastung im Einwirkbereich von Hauptlärmquellen. Sie sind eine Fortführung der Strategischen Lärmkarten 2012. Datenstand Flughafen Schönefeld: 2010, Flughafen Berlin-Tegel: 2015.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

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ATOM
Aktualität der Datensatzbeschreibung

16.04.2020

Die Strategischen Lärmkarten 2017 geben Auskunft über die Lärmbelastung im Einwirkbereich von Hauptlärmquellen. Sie sind eine Fortführung der Strategischen Lärmkarten 2012. Datenstand Flughafen Schönefeld: 2010, Flughafen Berlin-Tegel: 2015.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz Berlin

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ATOM
Aktualität der Datensatzbeschreibung

16.04.2020

Deutschland ist ein Zukunftsland. Ob superschnelles Internet oder neue Formen der urbanen Mobilität – das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) unterstützt den Fortschritt mit Förderprogrammen in Millionenhöhe.

Erstmals zeigt nun eine interaktive Förderlandkarte auf der Internetseite des BMVI, wo und wie genau diese Gelder das Leben der Menschen verbessern. Leicht bedienbar und auf den Straßenzug genau, gibt die Förderlandkarte einen detaillierten Überblick über mehr als 10.700 Förderprojekte aus insgesamt 26 Förderprogrammen (Stand: 03/2020).

Wie funktioniert die interaktive Förderlandkarte?
Die Suche lässt sich in die Themenfelder Digitales, Infrastruktur und Mobilität unterteilen. Eine Auswahl nach bestimmten Förderprogrammen und Zeiträumen ist ebenfalls möglich. Die Suche kann örtlich eingrenzt werden: nach Bundesländern, Landkreisen, kreisfreien Städten oder auch Bundestagswahlkreisen. Jede Förderung kann standortgenau mit den jeweiligen Hintergrundinformationen zur Förderung in der Förderlandkarte abgerufen werden. Zu jedem Förderprogramm gibt es weiterführende Informationen auf der Internetseite des BMVI. Es besteht die Möglichkeit, die individuelle Auswahl zu exportieren (CSV, Excel), um damit offline weiterzuarbeiten.

Detaillierte Informationen: BMVI Förderlandkarte

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Wasserstraßen und Gewässer
Infrastruktur
Klima und Wetter
Bahn
Bereitgestellt durch

Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)

Art des Datenzugangs
Portal / API
Aktualität der Datensatzbeschreibung

15.04.2020

The Soil Composite Mapping Processor (SCMaP) is a new approach designed to make use of per-pixel compositing to overcome the issue of limited soil exposure due to vegetation. Three primary product levels are generated that will allow for a long term assessment and distribution of soils that include the distribution of exposed soils, a statistical information related to soil use and intensity and the generation of exposed soil reflectance image composites. The resulting composite maps provide useful value-added information on soils with the exposed soil reflectance composites showing high spatial coverage that correlate well with existing soil maps and the underlying geological structural regions.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.04.2020

This product comprises yearly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Yearly compositing and temporal statistics are based on all valid and cloud-free observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum (min), maximum (max), mean, standard-deviation (sd), average absolute difference between observations (masd) as well as the number of cloud-free observations (n-cloudfree) and the total number of observations (n-obs). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.04.2020

This product comprises monthly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Monthly compositing and temporal statistics are based on all valid observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum, maximum, mean and standard-deviation as well as the number of valid observations. Products are available in tiles according to the ESA Sentinel 2 granule grid (UTM). This is a product of AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

14.04.2020